Estimación simultánea de la sensibilidad y la especificidad utilizando la metodología GSK en presencia de covariables

dc.contributor.advisorCorrea Morales, Juan Carlos
dc.contributor.authorPulzara Mora, Jessica Nathaly
dc.date.accessioned2023-01-27T14:58:31Z
dc.date.available2023-01-27T14:58:31Z
dc.date.issued2022
dc.descriptionilustraciones, diagramasspa
dc.description.abstractLa sensibilidad y especificidad son utilizadas para evaluar el rendimiento de pruebas de diagnóstico en áreas de la medicina tales como epidemiología, psicología, genética, y también existen aplicaciones en finanzas y agronomía. La sensibilidad señala la proporción de casos positivos que son bien detectados por la prueba, en otras palabras, la sensibilidad mide la efectividad de la prueba cuando se usa en individuos positivos, mientras que la especificidad señala la proporción de casos negativos que son bien detectados por la prueba, es decir, mide la efectividad de la prueba cuando se usa en individuos negativos. Para la estimación de ambas cantidades varios autores han propuesto diferentes métodos tales como la prueba “estándar de oro”, aproximación bayesiana, máxima verosimilitud, o por medio de modelos logísticos. Sin embargo, éstas pruebas solo dan estimaciones de tipo marginal. En el presente trabajo se desarrolla un procedimiento para estimar de forma simultánea la sensibilidad y la especificidad utilizando la metodología GSK en presencia de covariables. (Texto tomado de la fuente)spa
dc.description.abstractSensitivity and specificity are used to evaluate the performance of diagnostic tests in areas of medicine such as epidemiology, psychology, genetics, and there are also applications in finance and agronomy. Sensitivity indicates the proportion of positive cases that are well detected by the test, in other words, it measures how the test is effective when used on positive individuals, while specificity indicates the proportion of negative cases that are well detected by the test; that is, it measures how the test is effective when used on negative individuals. For the estimation of both quantities several authors have proposed different methods such as the “gold standard” test, Bayesian approximation, maximum likelihood, or by means of logistic models. However, these tests only give marginal estimates. In this paper, a procedure is developed to simultaneously estimate sensitivity and specificity using the GSK methodology in the presence of covariates.eng
dc.description.curricularareaÁrea Curricular Estadísticaspa
dc.description.degreelevelMaestríaspa
dc.description.degreenameMagíster en Ciencias - Estadísticaspa
dc.format.extentxiii, 82 páginasspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.instnameUniversidad Nacional de Colombiaspa
dc.identifier.reponameRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiaspa
dc.identifier.repourlhttps://repositorio.unal.edu.co/spa
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/83164
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Nacional de Colombiaspa
dc.publisher.branchUniversidad Nacional de Colombia - Sede Medellínspa
dc.publisher.facultyFacultad de Cienciasspa
dc.publisher.placeMedellín, Colombiaspa
dc.publisher.programMedellín - Ciencias - Maestría en Ciencias - Estadísticaspa
dc.relation.referencesAgresti, A. (1996a). Categorical data analysis. New York: John Wiley & Sons.spa
dc.relation.referencesAgresti, A. (1996b). An Introduction to categorical data analysis. John Wiley & Sons.spa
dc.relation.referencesCorrea, J. C. (2016). Analysis of Contingency Tables Via GSK Using R. Universidad Nacional de Colombia, sede Medellin.spa
dc.relation.referencesCoughlin, S. S., Trock, B., Criqui, M. H., Pickle, L. W., Browner, D., and Tefft, M. C. (1992). The logistic modeling of sensitivity, specificity, and predictive value of a diagnostic test. Journal of clinical epidemiology, 45(1):1–7.spa
dc.relation.referencesCover, T. M. and Thomas, J. A. (2006). Elements of information theory 2nd edition (wiley series in telecommunications and signal processing). Acessado em.spa
dc.relation.referencesDutta, M. (1982). Econometric methods. Cinccinati: South-Western.spa
dc.relation.referencesEngel, B., Swildens, B., Stegeman, A., Buist, W., and De Jong, M. (2006). Estimation of sensitivity and specificity of three conditionally dependent diagnostic tests in the absence of a gold standard. Journal of Agricultural, Biological, and Environmental Statistics, 11(4):360.spa
dc.relation.referencesEscrig-Sos, J., Martínez-Ramos, D., and Miralles-Tena, J. M. (2006). Pruebas diagnósticas: nociones básicas para su correcta interpretación y uso. Cirugía Española, 79(5):267–273.spa
dc.relation.referencesForthofer, R. (2012). Public program analysis: a new categorical data approach. Springer Science & Business Media.spa
dc.relation.referencesForthofer, R. N. and Koch, G. G. (1972). An analysis for compounded logarithmic-exponential linear functions of categorical data. Technical report, North Carolina State University. Dept. of Statistics.spa
dc.relation.referencesGrizzle, J. E., Starmer, C. F., and Koch, G. G. (1969). Analysis of categorical data by linear models. Biometrics, 25(3):489–504.spa
dc.relation.referencesHanley, J. A., . L.-H. A. (1983). If nothing goes wrong, is everything all right?: interpreting zero numerators. Jama, 249(13):1743–1745.spa
dc.relation.referencesHenao, K. J. and Correa, J. C. (2018). Regresión logística bivariable para tablas de contingencia usando metodología gsk. Comunicaciones en Estadística, 11(2):153–170.spa
dc.relation.referencesHenquin, R. (2013). Epidemiología y estadística para principiantes. Corpus Editorial.spa
dc.relation.referencesHess, A., Shardell, M., Johnson, J., Thom, K., Strassle, P., Netzer, G., and Harris, A. (2012). Methods and recommendations for evaluating and reporting a new diagnostic test. European journal of clinical microbiology & infectious diseases, 31(9):2111–2116.spa
dc.relation.referencesJohnson, W. D. and Koch, G. G. (1970). Analysis of qualitative data: Linear functions. Health Services Research, 5(4):358.spa
dc.relation.referencesNeyman, J. (1949). Contribution to the theory of the x2 test. In Proceedings of the Berkeley symposium on mathematical statistics and probability, pages 239–273.spa
dc.relation.referencesOchoa, C. O. S., de Dios, J. G., and Alvarez, J. C. B. (2007). Evaluación de artículos científicos sobre pruebas diagnósticas. Evidencias en pediatría, 3(1):24.spa
dc.relation.referencesPuggioni, G., Gelfand, A. E., and Elmore, J. G. (2008). Joint modeling of sensitivity and specificity. Statistics in medicine, 27(10):1745–1761.spa
dc.relation.referencesRao, R., Toutenburg, H., Shalabh, and Heumann, C. (2008). Linear Models and Generalizations: Least Squares and Alternatives. Berlin Springer.spa
dc.relation.referencesRizzo, M. L. (2019). Statistical computing with R. Chapman and Hall/CRC.spa
dc.relation.referencesScott, D. (2015). ash: David Scott’s ASH Routines. R package version 1.0-15.spa
dc.relation.referencesSharma, D., Yadav, U., and Sharma, P. (2009). The concept of sensitivity and specificity in relation to two types of errors and its application in medical research. J Reliability Stat Stud, 2:53–58.spa
dc.relation.referencesTanabe, K. and Sagae, M. (1992). An exact cholesky decomposition and the generalized inverse of the variance-covariance matrix of the multinomial distribution, with applications. Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological), 54(1):211– 219.spa
dc.relation.referencesTosteson, T. D., Titus-Ernstoff, L., Baron, J., and Karagas, M. R. (1994). A two-stage validation study for determining sensitivity and specificity. Environmental health perspectives, 102(suppl 8):11–14.spa
dc.relation.referencesUpton, G. J. . (1992). Fisher’s exact test. Journal of Royal statistical Society. series A (Statistics in Society), 155(3):395–402.spa
dc.relation.referencesVersi, E. (1992). ”gold standard ̈ıs an appropriate term. BMJ: British Medical Journal, 305(6846):187.spa
dc.relation.referencesYerushalmy, J. (1947). Statistical problems in assessing methods of medical diagnosis, with special reference to x-ray techniques. Public Health Reports (1896-1970), pages 1432–1449.spa
dc.relation.referencesAlexander, L. K., Lopes, B., Ricchetti-Masterson, K., and Yeatts, K. B. (2014). Assessment of diagnostic and screening tests.spa
dc.relation.referencesLalkhen, A. G. and McCluskey, A. (2008). Clinical tests: sensitivity and specificity. Continuing Education in Anaesthesia Critical Care & Pain, 8(6):221–223.spa
dc.relation.referencesRamırez, J., Segura, J. C., Benıtez, C., de la Torre, A., and Rubio, A. J. (2002). Detector de actividad de voz basado en la distancia de kullback-leibler con aplicación a reconocimiento robusto de voz.spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subject.ddc510 - Matemáticas::519 - Probabilidades y matemáticas aplicadasspa
dc.subject.lembEstadísticaspa
dc.subject.proposalPruebas diagnósticasspa
dc.subject.proposalMetodología GSKspa
dc.subject.proposalSensibilidadspa
dc.subject.proposalEspecificidadspa
dc.subject.proposalDiagnostic testseng
dc.subject.proposalSensitivityeng
dc.subject.proposalSpecificityeng
dc.subject.proposalStatisticseng
dc.subject.proposalGSK methodologyeng
dc.titleEstimación simultánea de la sensibilidad y la especificidad utilizando la metodología GSK en presencia de covariablesspa
dc.title.translatedSimultaneous estimation of sensitivity and specificity using the GSK methodology in the presence of covariateseng
dc.typeTrabajo de grado - Maestríaspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesisspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TMspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
dcterms.audience.professionaldevelopmentEstudiantesspa
dcterms.audience.professionaldevelopmentInvestigadoresspa
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 1 de 1
Cargando...
Miniatura
Nombre:
1.053.843.574.2022.pdf
Tamaño:
8.82 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Tesis de Maestría en Ciencias - Estadística

Bloque de licencias

Mostrando 1 - 1 de 1
Cargando...
Miniatura
Nombre:
license.txt
Tamaño:
5.74 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción: