Efecto del cambio ambiental global sobre los caudales medios y extremos en la cuenca del Río Amazonas

Abstract

Resumen: Se estiman los caudales medios y extremos en toda la red de drenaje de la cuenca del Río Amazonas, mediante la combinación de la ecuación de balance hídrico de largo plazo y la teoría del escalamiento estadístico, suponiendo la validez de la hipótesis de estacionariedad. Utilizando la metodología de regresión por cuantiles, se observó que la función de distribución de probabilidad de los caudales anuales exhibe tendencia para cada uno de sus cuantiles, lo cual contradice esta hipótesis. Utilizando los caudales simulados por los modelos del proyecto AMAZALERT, para diferentes escenarios futuros de cambio ambiental global (cambio climático y cambio en los usos del suelo), se encuentra que los caudales futuros exhiben patrones regionales de aumento o disminución en las diferentes sub-cuencas del Río Amazonas, y se evalúa si las tendencias encontradas son coherentes con las identificadas para el escenario “presente” (1970-2008). También se evaluó si los cambios en los exponentes y pre-factores de escalamiento “futuros” son, estadísticamente, diferentes a los “presentes” y se encontró que no hay una variación significativa de estos.

Abstract: Means and extreme flows are estimated throughout Amazon basin drainage network, by combining the equation long-term water balance and statistical scaling theory, assuming the validity of the stationarity hypothesis. Using the quantile regression methodology, we found that the annual flows probability distribution function exhibits a trend for each quantile, which contradicts this hypothesis. Using AMAZALERT’s models simulated flows for different future scenarios of global environmental change (climate change and land use change), we found that future flows exhibits regional patterns of increase or decrease in the different Amazon River sub-basins, and we assess whether the found trends are consistent with those identified for the "present" scenario (1970-2008). We also evaluated if changes in the "future" scaling exponents and pre-factors are statistically different from the "present" ones, finding not significant variation of these parameters.