El cubrimiento de una muestra: estimadores clásicos vs predicción

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Autores

Bouza, Carlos

Director

Tipo de contenido

Artículo de revista

Idioma del documento

Español

Fecha de publicación

1999

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Resumen

El problema de determinar el cubrimiento de una muestra es estudiado. Un modelo estratificado es desarrollado. Una alternativa respecto a algunos estimadores clásicos es propuesta. Ella se basa en un modelo superpoblacional y un predictor es obtenido. Su normalidad asintótica depende sólo del tamaño de la muestra. Un experimento de Monte Carlo evalúa el comportamiento de los diferentes modelos.

Abstract

Palabras clave

Estadística matemática ; Teoría de la esrimación ; Predicciones ; Métodos estadísticos ; Método de Montecarlo ; Muestra superpoblacional ; Estadística matemática ; Teoría de la esrimación ; Predicciones ; Métodos estadísticos ; Método de Montecarlo

Descripción Física/Lógica/Digital

Palabras clave

Citación

URI

https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/24505

Colecciones

Revista Colombiana de Estadística