Characterization of the sentinel lymph node to determine the micro-metastases presence
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Autores
Molano Muñoz, Leidy Tatiana
Director
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Inglés
Fecha
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Resumen
El ganglio linfático centinela es un predictor de agresividad del cáncer de mama. El índice de riesgos instantáneos informado fue de 2,14, intervalo de confianza del 95%, lo que muestra que los pacientes con micrometástasis (MM) tienen una mayor probabilidad de una peor supervivencia libre de enfermedad (SSE) y supervivencia general (SG) en comparación con aquellos que tienen ganglios. negativos, la detección temprana del análisis de micrometástasis parece ser el enfoque más ventajoso para los pacientes. Este trabajo propone una detección automática de micrometástasis mediante la cuantificación de cambios celulares locales. La estrategia propuesta caracteriza la morfometría, el color y la textura de los núcleos para establecer diferencias entre MM y el tejido normal. El modelo de color se obtiene del plano [(r − b), g] mientras que la textura corresponde a las características de Haralick de cinco órdenes diferentes de la matriz de coocurrencia. (Texto tomado de la fuente)
Abstract
The sentinel lymph node is a predictor of breast cancer aggressiveness. The hazard ratio
reported was 2.14, 95% confidence interval, which shows that the patient with micro-metastasis
(MM) have a higher probability of poorer Disease-free survival (DFS) and overall survival
(OS) Relative to those who are node-negative, early detection of micro-metastasis
analysis appears to be the approach most advantageous for patients. This work proposes an
automatic detection of micro-metastasis by quantifying local cellular changes. The proposed
strategy characterizes nuclei morphometry, color, and texture to establish differences between
MM and normal tissue. The color model is obtained from the plane [(r − b), g] while texture
corresponds to Haralick’s features from five different orders of the co-occurrence matrix.
This description is complemented by the cellular area obtained from a conventional watershed
segmentation.
Palabras clave propuestas
Descripción
ilustraciones, diagramas