Identificación de relaciones entre genes utilizando técnicas de inteligencia computacional

dc.contributorNiño Vásquez, Luis Fernandospa
dc.contributor.advisorLópez Kleine, Liliana (Thesis advisor)spa
dc.contributor.authorOlarte Mesa, Liliana Marcelaspa
dc.date.accessioned2019-06-29T12:11:58Zspa
dc.date.available2019-06-29T12:11:58Zspa
dc.date.issued2014spa
dc.description.abstractEn este trabajo se propone una metodología general para la identificación de relaciones entre genes a partir de datos de expresión obtenidos mediante dos técnicas diferentes: microarreglos de ADN y secuenciación directa del ARN mensajero (RNA_Seq), e integrando datos de categorías biológicas con las que están asociados los genes. La metodología propuesta contempla diversas fases como selección de genes, agrupamiento, análisis de los grupos, construcción de redes de interacción entre genes y comparación biológica de los resultados. En cada una de las fases de la metodología se aplican técnicas de inteligencia computacional conformadas por teorías y algoritmos de minería de datos y aprendizaje de máquina. Para llevar a cabo cada una de estas fases se emplearon datos de expresión y categóricos de la planta Arabidopsis thaliana. Los resultados obtenidos reflejaron que la metodología propuesta permite la integración de datos de diferente naturaleza aportando más información al caso de estudio y adicionalmente obtener relaciones entre genes.spa
dc.description.abstractAbstract. In this work, a general methodology for the identification of relationships between genes from expression data using two different techniques (DNA microarrays and RNA_Seq) is proposed. This technique is based on integrating data from biological categories associated to the genes. The proposed methodology comprises several stages such as gene selection, gene clustering, group analysis, building of interaction networks between genes, and biological comparison of the results. In each phase of the methodology, some computer intelligence techniques, based on data mining and machine learning theories and algorithms, were applied. To carry out each phase, expression and category data from the plant Arabidopsis thaliana were used. The results showed that the proposed methodology allows the integration of different kinds of data contributing more information to the case study and obtaining gene-gene relationships.spa
dc.description.degreelevelMaestríaspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.eprintshttp://bdigital.unal.edu.co/45659/spa
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/51528
dc.language.isospaspa
dc.relation.ispartofUniversidad Nacional de Colombia Sede Bogotá Facultad de Ingeniería Departamento de Ingeniería de Sistemas e Industrialspa
dc.relation.ispartofDepartamento de Ingeniería de Sistemas e Industrialspa
dc.relation.referencesOlarte Mesa, Liliana Marcela (2014) Identificación de relaciones entre genes utilizando técnicas de inteligencia computacional. Maestría thesis, Universidad Nacional de Colombia.spa
dc.rightsDerechos reservados - Universidad Nacional de Colombiaspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial 4.0 Internacionalspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/spa
dc.subject.ddc0 Generalidades / Computer science, information and general worksspa
dc.subject.ddc51 Matemáticas / Mathematicsspa
dc.subject.ddc57 Ciencias de la vida; Biología / Life sciences; biologyspa
dc.subject.ddc62 Ingeniería y operaciones afines / Engineeringspa
dc.subject.proposalGenspa
dc.subject.proposalBiología de sistemasspa
dc.subject.proposalExpresión de genesspa
dc.subject.proposalRedes biológicasspa
dc.subject.proposalGenespa
dc.subject.proposalSystems biologyspa
dc.subject.proposalGene expressionspa
dc.subject.proposalBiology networksspa
dc.titleIdentificación de relaciones entre genes utilizando técnicas de inteligencia computacionalspa
dc.typeTrabajo de grado - Maestríaspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesisspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TMspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa

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