Estimación de la capacidad del modelo WRF para pronosticar eventos extremos asociados con altas precipitaciones en la región Andina Colombiana

Abstract

En este trabajo se indagó por la capacidad que tiene el modelo Weather Research and Forecasting (WRF) para simular valores extremos de precipitación comparando principalmente el esquema de parametrización de la precipitación cúmulus de Kain-Fritsch y el microfísico de dos momentos de Morrison. La comparación de dichos esquemas se basó en primera medida en sus bases teóricas, pasando a la búsqueda de cómo simulan las condiciones atmosféricas propias de un evento extremo de precipitación y finalmente estimando la capacidad del modelo bajo diferentes configuraciones haciendo uso de una técnica, que podría considerarse como orientada a objetos. Los análisis permitieron concluir que el esquema de Kain-Fritsch posee una baja capacidad de simular eventos extremos puesto que subestima las precipitaciones, mientras que el microfísico de Morrison tiene una mayor habilidad de hacerlo, aunque tiende a sobrestimar. / Abstract. In this work it has been investigated the ability of the Weather Research and Forecasting model (WRF) to simulate extreme precipitations mainly comparing the parameterization precipitation scheme cumulus of Kain-Fritsch and microphysical of two moments of Morrison. The comparison of these schemes are based on first step in its theoretical basis, going in search of how they simulate the own atmospheric conditions of an precipitation extreme event and finally estimating the ability of the model under different configurations using a technique that could considered as object-oriented. The analysis led to the conclusion that the Kain-Fritsch scheme has a low ability to simulate extreme events since it underestimates precipitation, while the microphysical Morrison has a greater ability to do so, although it tends to overestimate.