Transiciones dinámicas de datos: animación de flujos de datos mediante grafos de procesos operativos

Abstract

El análisis de procesos industriales presenta limitaciones cuando se emplean representaciones estáticas, ya que estas no logran capturar de manera adecuada la dimensión temporal de los flujos de información. Para superar esta restricción, se diseñó e implementó un sistema de visualización dinámica basado en PM4Py y PyGame, que integra registros en formato XES con grafos animados. La interfaz desarrollada incorpora controles de reproducción y un esquema de codificación visual —basado en velocidad, tamaño y color— orientado a resaltar cuellos de botella, concentraciones de actividad y variaciones temporales. La validación del sistema se llevó a cabo mediante una encuesta a expertos, quienes compararon la animación con herramientas habitualmente utilizadas. Los resultados evidencian una valoración favorable de la representación del comportamiento del proceso (61,1 % la calificó como superior), aunque se registraron opiniones divididas en torno a la calidad visual (44,4 % favorable y 11,1 % en desacuerdo) y al costo percibido (38,9 % superior, 27,8 % inferior). La intención de adopción alcanzó una mediana de 4 (“Probablemente sí”), con un 55,6 % de disposición positiva. En síntesis, la animación potencia la comprensión de la dinámica procesal y demuestra la viabilidad de integrar minería de procesos y visualización animada en entornos abiertos. Sin embargo, persisten barreras asociadas al diseño visual, la curva de aprendizaje y la integración tecnológica, lo que señala la necesidad de ajustes futuros para consolidar su adopción en contextos industriales. (Texto tomado de la fuente)

Industrial process analysis presents limitations when static representations are employed, as they fail to adequately capture the temporal dimension of information flows. To address this issue, a dynamic visualization system was designed and implemented, combining PM4Py and PyGame to integrate XES-formatted logs with animated graphs. The developed interface incorporates playback controls and a visual encoding scheme—based on speed, size, and color—designed to highlight bottlenecks, activity concentrations, and temporal variations. The system was validated through a survey of experts, who compared the animation with commonly used tools. Results indicate a favorable assessment of process behavior representation (61.1 % rated it as superior), although divided opinions were observed regarding visual quality (44.4 % favorable and 11.1 % unfavorable) and perceived cost (38.9 % superior, 27.8 % inferior). The intention to adopt the tool reached a median of 4 (“Probably yes”), with 55.6 % expressing positive willingness.

In summary, animation enhances the understanding of process dynamics and demonstrates the feasibility of integrating process mining and animated visualization in open-source environments. Nevertheless, barriers remain related to visual design, learning curve, and technological integration, highlighting the need for further refinements to strengthen adoption in industrial contexts.