Exposición en interiores a contaminantes atmosféricos (PM2.5 y BC) en hogares rurales de personas con discapacidad
| dc.contributor.advisor | Belalcázar Cerón, Luis Carlos | |
| dc.contributor.advisor | Hernández Pardo, Mario Andrés | |
| dc.contributor.author | Martínez Vallejo, Leonel | |
| dc.contributor.cvlac | Martinez Vallejo, Leonel [0000145609] | spa |
| dc.contributor.cvlac | https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000145609 | spa |
| dc.contributor.orcid | Martínez Vallejo, Leonel Alexander [0000-0002-7305-630X] | spa |
| dc.contributor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-7305-630X | spa |
| dc.contributor.researchgroup | Calidad del Aire | spa |
| dc.date.accessioned | 2023-08-09T19:49:50Z | |
| dc.date.available | 2023-08-09T19:49:50Z | |
| dc.date.issued | 2019 | |
| dc.description | ilustraciones, diagramas, fotografías a color | spa |
| dc.description.abstract | Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), la contaminación del aire en interiores es un riesgo para alrededor de 3.000 millones de personas que cocinan y calientan sus hogares con biomasa y carbón. En algunos hogares viven personas que sufren algún tipo de discapacidad obligándolas a permanecer la mayor parte del tiempo en casa. En esta investigación se evalúa la exposición en interiores a contaminantes del aire, material particulado y carbono negro (PM2.5 y BC), en hogares de personas con discapacidad en una zona rural de Bogotá, Colombia. La metodología se realizó en 6 etapas principalmente: I. Evaluación de la información sociodemográfica y factores ambientales de los hogares en los que vive al menos, una persona con discapacidad o enfermedad relacionada. II. Monitoreo de PM2.5 y BC durante 72 horas continuas en 21 hogares III. Procesamiento y análisis estadístico de datos IV. Determinación de dosis de exposición y riesgo de número de casos de cáncer en una población. V. Evaluación de estrategias de intervención VI. Análisis de resultados y conclusiones. Como resultado, las principales fuentes de emisión en los hogares son las estufas con combustible de leña. Las concentraciones de PM2.5 tuvieron una relación estadísticamente significativa con: tipo de ambiente, tipo de combustible y horas de uso de la estufa. Las concentraciones más bajas de PM2.5 se encontraron donde el gas propano se usa como combustible, promedio 24 h entre 6,4 y 109,7 μg/m3. En los hogares que utilizan biomasa (leña), las concentraciones promedio de PM2.5 24 h estuvieron entre 10,9 y 3303 μg/m3. Por su parte, las concentraciones de BC tuvieron una relación estadísticamente significativa con tipo de ambiente y tipo de combustible. Se registraron elevadas concentraciones promedio 72 h entre 2,6 – 51,2 μg/m3 en hogares donde cocinan con leña frente a casas que usan gas (2,6 - 6 μg/m3). Las dosis de exposición y el número de casos de cáncer probables en una población de 1000 personas son hasta 89% y 96% más altas con las concentraciones que utilizan leña que con las de hogares donde se utiliza gas para cocinar y la estrategia de intervención más favorable en términos economía para las familias es el uso de estufa eléctrica, seguido de gas natural y por último el gas propano. En el 57% de los hogares se superan las pautas de la OMS (25 μg/m3 durante 24 h), lo que representa un riesgo para las personas con discapacidades, especialmente en hogares que utilizan la leña como combustible en un solo entorno. (Texto tomado de la fuente) | spa |
| dc.description.abstract | According to the World Health Organization (WHO), indoor air pollution is a risk for around 3,000 million people who cook and heat their homes with biomass and coal. In some homes live people who suffer some type of disability forcing them to stay most of the time at home. This research assesses the indoor exposure to air pollutants (PM2.5 and BC) in homes of people with disabilities in a rural area of Bogotá, Colombia. The methodology was carried out in 6 main stages: I. Evaluation of sociodemographic information and environmental factors of the households in which at least one person with a disability or related illness lives. II. Monitoring of PM2.5 and BC for 72 continuous hours in 21 homes III. Processing and statistical analysis of data IV. Determination of exposure dose and risk of cancer. V. Evaluation of intervention strategies VI. Analysis of results and conclusions. As a result, the main sources of emission in homes are stoves with firewood. The concentrations of PM2.5 had a statistically significant relationship with: type of environment, type of fuel and hours of usage of the stove. The lowest concentrations of PM2.5 were found where propane gas is used as fuel (6,4 and 109,7 μg/m3). In households that use biomass (firewood), average concentrations of PM2.5 24 h were between 10,9 y 3303 μg/m3. On the other hand, BC concentrations had a statistically significant relationship with type of environment and fuel type. High average concentrations were recorded between 2,6 – 51,2 μg/m3 in households where they cook with firewood in front of houses that use gas (2,6 - 6 μg/m3). Exposure rates and the risk of cancer are up to 89% and 96% higher in households that use firewood than in households where gas is used for cooking and the most favorable intervention strategy in terms of economy for families is the electric stove (not induction) followed by the use of natural gas, and finally propane gas. In 57% of households, WHO guidelines are exceeded (25 μg/m3 for 24 h), which represents a high risk for people with disabilities, especially in households that use wood as fuel in a single environment. | eng |
| dc.description.degreelevel | Maestría | spa |
| dc.description.degreename | Magíster en Ingeniería - Ingeniería Ambiental | spa |
| dc.description.methods | En este capítulo se presenta la metodología que se aplicara para el monitoreo y análisis del presente estudio. Los criterios utilizados se obtienen a partir de la revisión de metodologías de estudios previos que se presentó en el marco teórico. En la figura 2.1 se presenta el resumen de la metodología. Zona de estudio El monitoreo de calidad del aire interior se realiza en un área rural de las localidades de Usme (16 viviendas) y Sumapaz (5 viviendas) de la ciudad de Bogotá, Colombia. Sumapaz está ubicada entre los 2.600 y los 4.320 metros de altura sobre el nivel del mar, la zona del monitoreo se encuentra alrededor de los 3.000 msnm a 31 kilómetros de la zona urbana de Bogotá y con una temperatura que oscila entre 4 y 19°C110. Por su parte Usme se encuentra entre los 2.600 y 3.800 msnm111 y presenta una temperatura promedio anual de 8 °C 112. La principal actividad económica en la zona es la agricultura y ganadería, por lo cual las casas estaban rodeadas de cultivos o pastizales. Todas las casas monitoreadas estaban construidas en ladrillo y cemento y, por ser una zona rural, estaban dispersas, es decir, no estaban seguidas formando un barrio (figura 2.2). En las viviendas monitoreadas se utilizaba gas y/o leña como combustible, en el anexo B se presentan las fotos de las estufas y el tipo de leña de algunas de las viviendas. En algunos hogares vivían personas en condición de discapacidad o enfermedad diagnosticada. La selección de las viviendas se realizó a partir de la encuesta sociodemográfica realizada para el estudio “Caracterización del contexto de las personas con discapacidad y sus familias en el ámbito rural de Bogotá. Un trabajo de co-construcción desde la organización social” liderado por la universidad EAN y teniendo en cuenta el tipo de combustible utilizado, la ventilación y número de horas que permanece la persona en el recinto, como se realizó en estudio de referencia54. Para el desarrollo del proyecto, se registró el documento de consentimiento informado por una persona mayor de edad habitante de cada vivienda, el cual se encuentra en el anexo C. Recolección de información sociodemográfica Para obtener información que permita realizar un análisis de resultados efectivo, se utiliza el formato que se presenta en el anexo D, el cual se establece a partir de lo efectuado por Barria et. jal., 201654 y considera tanto las características de la vivienda como datos sociodemográficos adicionales a los básicos ya recolectados para el proyecto. Para cada vivienda se asigna el formato de seguimiento de encendido y apagado de la estufa (Anexo E) que es utilizado para poder contrastar con los datos registrados con los equipos de monitoreo. Equipos de medición y monitoreo continuo El monitoreo de contaminantes se realiza durante 72 horas continuas para cada una de las viviendas, registrando datos en intervalos de cinco minutos. El lugar dentro de la vivienda, donde se realiza el monitoreo, se determina de acuerdo al tiempo de permanencia de la persona con discapacidad en el hogar y no directamente en el área de la cocina113. Los contaminantes (PM y BC) fueron monitoreados en todos los hogares con los mismos equipos, descritos a continuación: DustTrak (TSI, modelo II 8530) Este instrumento emplea la dispersión óptica para entregar en tiempo real concentraciones de PM. El rango de detección es de 0.001 a 400 mg/m3 con una resolución mayor de 0.001 mg/m3 o 1% de la lectura. El instrumento se operó con una configuración predeterminada de fábrica de 3,0 L/min, flujo necesario para que el diámetro de corte del impactador sea de 2.5 µm, la resolución temporal fue de 5 min. Este equipo ha sido utilizado y validado en estudios de referencia49,53,96. El equipo se configuró a cero antes de cada monitoreo, se limpió y se engrasó la placa de impacto y se limpió el filtro de 37 mm de malla según la necesidad antes de los muestreos. MicroAethalometro (AE51) Este equipo mide la transmisión de luz a 880 nm a través del área activa del filtro (canal de detección) en el que se recoge el BC, y normaliza los resultados del canal de detección a los cambios en un canal de referencia, que monitorea con una fracción de muestra del mismo filtro. El equipo operó a 0,5 L/min, con una resolución temporal de 5 min. El MicroAethalometro se ha utilizado en estudios similares114–116 y validado en otras investigaciones117,118. El filtro es cambiado cuando la atenuación llegaba a 140. Q-trak modelo 7575. Este equipo es utilizado para monitorear la temperatura y humedad relativa, debido a que las concentraciones reportadas pueden ser influenciadas por cambios en estas variables, como lo han reportado otros estudios72 El monitoreo fue realizado durante el 2017 y enero de 2018, los equipos contaban con la calibración anual vigente certificada por el laboratorio acreditado en el país de origen. Procesamiento de datos y análisis estadístico Los datos reportados por los equipos, al ser en tiempo real, necesitan un post- procesamiento, aplicando factores de corrección para DustTrak y MicroAeth estudiados ampliamente96,106,118–121. Las mediciones obtenidas con el DustTrak requieren calibraciones para mejorar la precisión de las concentraciones cuando se evalúan fuentes concretas (por ejemplo, combustión de biomasa, cocción, gases de escape diésel entre otros). Además, se ha demostrado que los resultados producidos por los muestreadores ópticos, como lo es el DustTrak, difieren al compararlos con métodos de muestreo basados en filtros. Por esta razón a los datos de concentraciones de PM2.5 obtenidos en este estudio se les aplicó el factor de corrección establecido por McNamara96, el cual es 1,65 y fue desarrollado específicamente para el uso de leña como combustible en ambientes interiores, a partir de la comparación de datos obtenidos con un equipo gravimétrico y con el DustTrak, que permite realizar un monitoreo continuo. De igual forma, estudios previos indican que las mediciones de Aethalomether, es decir las concentraciones de BC, se ven afectadas por múltiples factores como el ruido debido a pequeñas fluctuaciones aleatorias de señales digitalizadas y cambios de la señal como resultado de la carga incremental de partículas en el filtro. Para las mediciones se espera que la atenuación (ATN) aumente a medida que aumenta la carga en la mancha del filtro; sin embargo, las desviaciones de esta relación monótona a menudo resultan del ruido electrónico. Dado que los cálculos se realizan para las diferencias sucesivas de ATN, y a medida que aumenta esa atenuación en el filtro, el equipo pierde sensibilidad, es necesario corregir los datos, una vez eliminados los valores negativos122. Por lo anterior, se aplica la corrección de los datos obtenidos mediante la ecuación 2.1, procesamiento utilizado en estudios de referencia115,116,118,122. 〖BC〗_corregido=〖BC〗_medido/(K ) Ecuación 2.1 Siendo, K=0,88*exp(-ATN/100)+0,13 Ecuación 2.2 Donde, ATN corresponde a la atenuación, valor que brinda el equipo para cada concentración medida, al iniciar el monitoreo se aseguraba que la atenuación era de cero. La variable de ventilación fue evaluada de acuerdo al índice de ventilación, utilizando una puntuación compuesta para cada puerta abierta (1) y cada ventana (0,5), estableciendo una ventilación baja en viviendas con calificación menor o igual a 1,5 y una calificación alta en viviendas con una calificación mayor a 1.5 113. Para realizar el análisis también se graficaron los datos en diagramas de caja o boxplot, explicados en la figura 2.3., donde Q es cuartil, Li es limite interior, Ls es el límite superior y RIC es rango Intercuartílico. Figura 2.3 Explicación de los datos representados en el diagrama de caja o boxplot. Fuente: elaboración propia. Dosis de exposición y riesgo cancerígeno. La dosis de exposición se basa en los datos de concentración de contaminante en el punto de contacto, frecuencia y duración del contacto. La ecuación 2.3 es la utilizada para el cálculo de la dosis de exposición a PM2.542. En el Anexo G se presenta una muestra de cálculo de la dosis de exposición. D=((C x IR x EF))/BW Ecuación 2.3 Donde, D: Dosis de exposición (mg/kg-día) C: Concentración de PM2,5 (mg/m3) IR: Tasa de inhalación (m3 /día) EF: Factor de exposición (Sin unidad) BW: Peso corporal promedio para adulto El factor de exposición (EF), en muchos casos será igual a 1 en representación de una exposición diaria al contaminante. Sin embargo, la exposición a un contaminante se puede producir de forma intermitente o irregular. Para estos tipos de exposiciones, el EF se determina como se indica en la ecuación 2.4. EF=(d x w x y)/AT Ecuación 2.4 Donde, EF: Factor de Exposición (Sin unidad) d: Días de exposición durante una semana (Días/semana) w: Semanas de exposición durante un año (Semanas/año) y: Número de años de exposición (Años) AT: Es el periodo promedio el cual se recibe la dosis de exposición (Y x 365 días/año) Riesgo cancerígeno Para cuantificar el riesgo cancerígeno del PM2.5 se utiliza la Unidad de Riesgo (UR) que corresponde a una concentración (mg/m3). Se calcula entonces el riesgo individual como se indica en la ecuación 2.5. En el Anexo G se presenta una muestra de cálculo del riesgo cancerígeno. Riesgo individual =UR x C(μg/m^3 ) Ecuación 2.5 Donde, UR= Unidad de riesgo (μg⁄m^3 ) Incremento del riesgo para la vida que se derivará de la exposición, durante toda la vida (70 años). C = Concentración de exposición medida (μg⁄m^3 ) El riesgo individual habitualmente es una cifra muy pequeña que refleja las posibilidades personales de desarrollar cáncer del orden de diez milésimas o cien milésimas. El factor UR ha sido estimado para ciertas sustancias y se obtienen del banco de datos del programa sistema integrado de información de riesgos (IRIS por sus siglas en ingles) de la U.S. EPA. Este factor no se ha establecido para el material particulado debido a la mezcla compleja de componentes, por lo anterior el riesgo se calcula con base en el factor del HAP Benzo[a]pireno, para el cual se tiene el factor UR de la EPA, ha sido ampliamente estudiado y se encuentra en las partículas. El porcentaje de Bezo[a]pireno en el PM2.5 se calculó a partir de la caracterización de material particulado emitido por la quema de leña de diferentes especies arbóreas que se presenta en el estudio realizado por Fine et. al (2004)123. En dicho estudio se caracterizó el PM2,5 emitido por quema de maderas duras y maderas blandas, las primeras proceden de árboles de crecimiento lento, por lo cual pesan más y soportan mejor las inclemencias del tiempo, mientras que las segundas provienen de árboles que tienen un periodo de crecimiento mucho más corto y no tienen una vida tan larga como las duras. Como la madera utilizada en la zona no es de un solo tipo, se calculó el riesgo con los porcentajes del Benzo[a]pireno en el PM2,5 proveniente de la quema de los dos tipos de madera. Seguido se calculó el riesgo poblacional multiplicando el riesgo individual por el número de personas de la población, en este caso, se realizó para 1000 personas Riesgo no cancerígeno La estimación de este riesgo se basa en el índice de peligro (IP) el cual compara la dosis de exposición y el valor de dosis de referencia que tiene la sustancia para la vía respiratoria, también en el margen de exposición (ME) que compara el valor NOAELHEC (no observed adverse effect level human equivalent concentration) con la concentración de exposición personal medida. Mientras mayor es el valor de ME, más amplio es el margen de seguridad y menor la posibilidad de que aparezcan los efectos adversos42. Acorde con la Organización Mundial de la Salud, se ha demostrado que el riesgo de consecuencias varias aumenta con la exposición a PM. Sin embargo, la susceptibilidad al contaminante puede variar según el estado de salud o edad y hay pocas pruebas para sugerir un umbral por debajo del cual no se prevería ningún efecto adverso a la salud124, es decir no hay una dosis de referencia ni un valor NOAEL. Teniendo en cuenta esto, este riesgo no es estimado. Estrategias de reducción de niveles de exposición A partir del análisis de los datos del monitoreo, la identificación de las fuentes de emisión, la información sociodemográfica y de salud, se identifican estrategias que permitan reducir los niveles de exposición de las personas en la muestra de estudio. Lo anterior puede estar basado en modificación de estufas, hábitos de comportamiento al interior del hogar y cambio de combustible. En esta última, se realiza un análisis de los costos mensuales, anuales y a 4 años que tendrían que asumir la familia para el cambio de combustible, esto se realiza teniendo en cuenta la inversión inicial, el aumento anual de los costos y los costos asociados a mantenimiento de los sistemas. | spa |
| dc.description.researcharea | Calidad del aire en interiores | spa |
| dc.description.sponsorship | Universidad EAN facilitó los equipos para realizar las mediciones | spa |
| dc.format.extent | 128 páginas | spa |
| dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
| dc.identifier.instname | Universidad Nacional de Colombia | spa |
| dc.identifier.reponame | Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia | spa |
| dc.identifier.repourl | https://repositorio.unal.edu.co/ | spa |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/84512 | |
| dc.language.iso | spa | spa |
| dc.publisher | Universidad Nacional de Colombia | spa |
| dc.publisher.branch | Universidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá | spa |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingeniería | spa |
| dc.publisher.place | Bogotá, Colombia | spa |
| dc.publisher.program | Bogotá - Ingeniería - Maestría en Ingeniería - Ingeniería Ambiental | spa |
| dc.relation.references | Comisión Económica para América Latina y el Caribe. Agenda 2030 y los Objetivos de Desarrollo Sostenible. Una oportunidad para América Latina y el Caribe. 2018:61. doi:10.1017/CBO9781107415324.004 | spa |
| dc.relation.references | Bruce N, Perez-Padilla R, Albalak R. Indoor air pollution in developing countries: a major environmental and public health challenge. Environ Heal. 2000;78(9):15. doi:10.1590/S0042-96862000000900004 | spa |
| dc.relation.references | Amegah AK, Jaakkola JJ. Household air pollution and the sustainable development goals. Bull World Health Organ. 2016;94(3):215-221. doi:10.2471/BLT.15.155812 | spa |
| dc.relation.references | Organización Mundial de la Salud. Quema de Combustibles en los Hograres Resumen de Orientación: En Los Hogares Transnacionales. 2014:241-257. | spa |
| dc.relation.references | Ministerio de ambiente y desarrollo sostenible. Diagnostico nacional de salud ambiental. https://www.minsalud.gov.co/sites/rid/Lists/BibliotecaDigital/RIDE/INEC/IGUB/Diagnostico%20de%20salud%20Ambiental%20compilado.pdf. 2012:368. | spa |
| dc.relation.references | Banco Mundial. Environmental Health Costs in Colombia. 2014:2-18. http://documents.worldbank.org/curated/en/657631468047104545/Environmental-health-costs-in-Colombia-the-changes-from-2002-to-2010. | spa |
| dc.relation.references | Instituto nacional de seguridad e higiene en el trabajo España. Calidad del Ambiente Interior. 2010:1-22. http://www.insht.es/Ergonomia2/Contenidos/Promocionales/Calidad del ambiente interior/CalidadambinteriorDTECAI.pdf. | spa |
| dc.relation.references | Andalucia J de, De O de S y medio A. Calidad del aire interior. 2672. 2011:132. doi:10.1590/S1020-49891998001200018 | spa |
| dc.relation.references | Arciniegas Suárez CA. Diagnóstico y control de material particulado: partículas suspendidas totales y fracción respirable PM 10. Luna Azul. 2012;(34):195-213. doi:Inf.tecnol.4308it.09 | spa |
| dc.relation.references | Ponco A. Biomass Burning : Particle Emissions , Characteristics , and Airborne. Sch Phys Chem Sci. 2007;(July). | spa |
| dc.relation.references | Center for Climate and Energy solutions. What Is Black Carbon? 2010;(April):3. https://www.c2es.org/document/what-is-black-carbon/. | spa |
| dc.relation.references | Agudo A. Los Hidrocarburos Aromáticos Policíclicos ( HAP ): Acercamiento a su problemática como riesgo laboral. Secr Salud y medio Ambient MCA-UGT. 2009:130. www.ugt.es/saludlaboral/Hidrocarburos.pdf? | spa |
| dc.relation.references | Organización Panamericana de la Salud. Informe de la 37 sesión del Subcomité de Planificación y Programación del Comité ejecutivo de la OPS-OMS: La familia y la salud. 2003. | spa |
| dc.relation.references | Gacio DG. Caracterización química de la fracción orgánica de la materia particulada atmosférica (PM10 y PM2,5) en entornos urbano, industrial y suburbano. 2013:1-300. http://ruc.udc.es/dspace/bitstream/handle/2183/10126/GarciaGacio_David_TD_2013.pdf?sequence=2. | spa |
| dc.relation.references | Ministerio de ambiente y desarrollo sostenible. Lineamientos Para Un Programa Nacional de Estufas Eficientes Para Cocción Con Leña.; 2015. | spa |
| dc.relation.references | Rich, David; Samet, Jonathan; Utell M. Indoor and Outdoor Air Pollution. In: Fishman’s Pulmonary Diseases and Disorders. fifth edit. ; 2015. https://accessmedicine.mhmedical.com/content.aspx?bookid=1344§ionid=81194984. | spa |
| dc.relation.references | (US) O of the SG. The Surgeon General’s Call to Action to Promote Healthy Homes. Surg Gen Call to Action to Promot Heal Homes. 2009. http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/20669408. | spa |
| dc.relation.references | Apte K, Salvi S. Household air pollution and its effects on health. F1000Research. 2016;5:2593. doi:10.12688/f1000research.7552.1 | spa |
| dc.relation.references | Pope CA, Thun MJ, Namboodiri MM, et al. Particulate Air Pollution as a Predictor of Mortality in a Prospective Study of U.S. Adults. Am J Respir Crit Care Med. 1995;151(3_pt_1):669-674. doi:10.1164/ajrccm/151.3_Pt_1.669 | spa |
| dc.relation.references | Patel MM, Miller RL. Air pollution and childhood asthma: Recent advances and future directions. Curr Opin Pediatr. 2009;21(2):235-242. doi:10.1097/MOP.0b013e3283267726 | spa |
| dc.relation.references | Breysse PN, Diette GB, Matsui EC, Butz AM, Hansel NN, McCormack MC. Indoor Air Pollution and Asthma in Children. Proc Am Thorac Soc. 2010;7(2):102-106. doi:10.1513/pats.200908-083RM | spa |
| dc.relation.references | Diette GB, Hansel NN, Buckley TJ, et al. Home indoor pollutant exposures among inner-city children with and without asthma. Environ Health Perspect. 2007;115(11):1665-1669. doi:10.1289/ehp.10088 | spa |
| dc.relation.references | Jiang X-Q, Mei X-D, Feng D. Air pollution and chronic airway diseases: what should people know and do? J Thorac Dis. 2016;8(1):E31-40. doi:10.3978/j.issn.2072-1439.2015.11.50 | spa |
| dc.relation.references | Asthma Society of Ireland. Asthma & Indoor Air Quality. 2017:29. | spa |
| dc.relation.references | Hooper LG, Young MT, Keller JP, et al. Ambient air pollution and chronic bronchitis in a cohort of U.S. Women. Environ Health Perspect. 2018;126(2):1-9. doi:10.1289/EHP2199 | spa |
| dc.relation.references | Kurmi OP, Semple S, Simkhada P, Cairns S Smith W, Ayres JG. COPD and chronic bronchitis risk of indoor air pollution from solid fuel: A systematic review and meta-analysis. Thorax. 2010;65(3):221-228. doi:10.1136/thx.2009.124644 | spa |
| dc.relation.references | Sunyer J, Jarvis D, Gotschi T, et al. Chronic bronchitis and urban air pollution in an international study. Occup Environ Med. 2006;63(12):836-843. doi:10.1136/oem.2006.027995 | spa |
| dc.relation.references | Stankovi A, Nikoli M, Arandjelovi M. Effects of indoor air pollution on respiratory symptoms of non-smoking women in Ni š , Serbia Effetti dell ’ inquinamento nell ’ aria di ambienti confinati sui sintomi respiratori di donne non fumatrici residenti a Ni š , Serbia. 2011;6(6):351-355. | spa |
| dc.relation.references | Desalu OO, Adekoya AO, Ampitan BA. Increased risk of respiratory symptoms and chronic bronchitis in women using biomass fuels in Nigeria. J Bras Pneumol. 2010;36(4):441-446. doi:10.3109/14653249.2011.613927 | spa |
| dc.relation.references | Yamamoto SS, Phalkey R, Malik AA. A systematic review of air pollution as a risk factor for cardiovascular disease in South Asia: Limited evidence from India and Pakistan. Int J Hyg Environ Health. 2014;217(2-3):133-144. doi:10.1016/j.ijheh.2013.08.003 | spa |
| dc.relation.references | Simkhovich BZ. Pollution Effects & Control Indoor Air Pollution and Cardiovascular Health. Pollut Eff Control. 2013;1(2):1-2. doi:10.4172/jpe.1000e107 | spa |
| dc.relation.references | Uzoigwe JC, Prum T, Bresnahan E, Garelnabi M. The emerging role of outdoor and indoor air pollution in cardiovascular disease. N Am J Med Sci. 2013;5(8):445-453. doi:10.4103/1947-2714.117290 | spa |
| dc.relation.references | Smith KR, Mehta S. Indoor air pollution from household use of solid fuels. Comp Quantif Heal Risks. 2004;2:1435-1494. doi:10.1078/1438-4639-00224 | spa |
| dc.relation.references | Patelarou E, Tzanakis N, Kelly FJ. Exposure to indoor pollutants and wheeze and asthma development during early childhood. Int J Environ Res Public Health. 2015;12(4):3993-4017. doi:10.3390/ijerph120403993 | spa |
| dc.relation.references | Cole-Hunter T, de Nazelle A, Donaire-Gonzalez D, et al. Estimated effects of air pollution and space-time-activity on cardiopulmonary outcomes in healthy adults: A repeated measures study. Environ Int. 2018;111(September 2017):247-259. doi:10.1016/j.envint.2017.11.024 | spa |
| dc.relation.references | Paulin L, Hansel N. Particulate air pollution and impaired lung function. F1000Research. 2016;5(0):201. doi:10.12688/f1000research.7108.1 | spa |
| dc.relation.references | Umoh V, Peters E. The relationship between lung function and indoor air pollution among rural women in the Niger Delta region of Nigeria. Lung India. 2014;31(2):110. doi:10.4103/0970-2113.129815 | spa |
| dc.relation.references | Singh A, Kesavachandran CN, Kamal R, et al. Indoor air pollution and its association with poor lung function , microalbuminuria and variations in blood pressure among kitchen workers in India : a cross-sectional study. 2017:1-14. doi:10.1186/s12940-017-0243-3 | spa |
| dc.relation.references | Penney D, Benignus V, Kephalopoulos S, Kotzias D, Kleinman M, Agnes Verrier. Guidelines for indoor air quality. WHO Guidel. 2010;9:454. doi:10.1186/2041-1480-2-S2-I1 | spa |
| dc.relation.references | Organización Mundial de la Salud. Guias de calidad del aire de la OMS relativas al material particulado, el ozono, el dióxido de nitrógeno y el dióxido de azufre Actualización mundial 2005 Resumen de evaluación de los riesgos. 2005:25. https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/69478/WHO_SDE_PHE_OEH_06.02_spa.pdf;jsessionid=418139CFB997E0626693A0DF9788A76A?sequence=1. | spa |
| dc.relation.references | Rodríguez RR, Yuleisy R, Blanco PN. Nivel de exposición personal a material particulado inhalable PM 2.5 proveniente de vías de alto tráfico vehicular de la ciudad de Barranquilla. 2016. | spa |
| dc.relation.references | Acevedo J. Evaluación del riesgo para la salud humana asociado a la exposición a BTEX en las gasolineras de Quito. 2006:141. | spa |
| dc.relation.references | Epa U. a Standardized Epa Protocol for Characterizing Indoor Air Quality in Large Office Buildings. Indoor Environ Div US EPA, Washington, DC. 2003;(September 2001). http://scholar.google.com/scholar?hl=en&btnG=Search&q=intitle:A+STANDARDIZED+EPA+PROTOCOL+FOR+CHARACTERIZING+INDOOR+AIR+QUALITY+IN+LARGE+OFFICE+BUILDINGS#7. | spa |
| dc.relation.references | Boleij JS, Brunekreef B. Indoor air pollution. Public Health Rev. 2014;10(2):169-198. | spa |
| dc.relation.references | Higuero T, Silvestre E, Maroto P, et al. Guía de Calidad del aire interior. Dir Gen Ind Energía y Minas la Comunidad Madrid Coord por Knauf Gmbh y FENERCOM. 2016:1-186. https://www.fenercom.com/pages/publicaciones/publicacion.php?id=231. | spa |
| dc.relation.references | Cony Renaud Salis L, Abadie M, Wargocki P, Rode C. Towards the definition of indicators for assessment of indoor air quality and energy performance in low-energy residential buildings. Energy Build. 2017;152:492-502. doi:10.1016/j.enbuild.2017.07.054 | spa |
| dc.relation.references | Balakrishnan K, Thangavel G, Ghosh S, et al. The Global Household Air Pollution Database 2011 (Version 3.0). World Heal Organ. 2011;2011. http://www.who.int/indoorair/health_impacts/databases_iap/en/. | spa |
| dc.relation.references | Canha N, Lage J, Candeias S, Alves C, Almeida SM. Indoor air quality during sleep under different ventilation patterns. Atmos Pollut Res. 2017;8(6):1132-1142. doi:10.1016/j.apr.2017.05.004 | spa |
| dc.relation.references | Madureira J. Indoor air quality in schools and its relationship with children ’ s respiratory symptoms ^ s Paci e. 2015;118. doi:10.1016/j.atmosenv.2015.07.028 | spa |
| dc.relation.references | Mainka A, Zajusz-Zubek E. Indoor air quality in urban and rural preschools in upper Silesia, Poland: Particulate matter and carbon dioxide. Int J Environ Res Public Health. 2015;12(7):7697-7711. doi:10.3390/ijerph120707697 | spa |
| dc.relation.references | Annesi-Maesano I, Hulin M, Lavaud F, et al. Poor air quality in classrooms related to asthma and rhinitis in primary | spa |
| dc.relation.references | Wang F, Meng D, Li X, Tan J. Indoor-outdoor relationships of PM2,5 in four residential dwellings in winter in the Yangtze River Delta, China. Environ Pollut. 2016;215:280-289. doi:10.1016/j.envpol.2016.05.023 | spa |
| dc.relation.references | Barría RM, Calvo M, Pino P. Contaminación intradomiciliaria por material particulado fino (MP2,5) en hogares de recién nacidos. Rev Chil Pediatr. 2016;87(5):343-350. doi:10.1016/j.rchipe.2016.04.007 | spa |
| dc.relation.references | Subsecretaría de medio ambiente región Aysén. Evaluación Del Impacto De La Calidad Del Aire Interior , Confort Ambiental Y Eficiencia Energética Dentro De Las Viviendas Beneficiadas Del Recambio. 2015. | spa |
| dc.relation.references | Segalin B, Gonçalves FLT, Fornaro A. Black carbon em material particulado nas residências de idosos na região metropolitana de São Paulo, Brasil. Rev Bras Meteorol. 2016;31(3):311-318. doi:10.1590/0102-778631320150145 | spa |
| dc.relation.references | Raysoni AU, Armijos RX, Weigel MM, et al. Assessment of indoor and outdoor PM species at schools and residences in a high-altitude Ecuadorian urban center. Environ Pollut. 2016;214:668-679. doi:10.1016/j.envpol.2016.04.085 | spa |
| dc.relation.references | Cleary E, Asher M, Olawoyin R, Zhang K. Assessment of indoor air quality exposures and impacts on respiratory outcomes in River Rouge and Dearborn, Michigan. Chemosphere. 2017;187:320-329. doi:10.1016/j.chemosphere.2017.08.091 | spa |
| dc.relation.references | Semmens EO, Noonan CW, Allen RW, Weiler EC, Ward TJ. Indoor particulate matter in rural, wood stove heated homes. Environ Res. 2015;138:93-100. doi:10.1016/j.envres.2015.02.005 | spa |
| dc.relation.references | Gumede PR, Savage MJ. Respiratory health effects associated with indoor particulate matter (PM2,5) in children residing near a landfill site in Durban, South Africa. Air Qual Atmos Heal. 2017;10(7):853-860. doi:10.1007/s11869-017-0475-y | spa |
| dc.relation.references | Tang R, Wang Z. Field study on indoor air quality of urban apartments in severe cold region in China. Atmos Pollut Res. 2017;(August):1-9. doi:10.1016/j.apr.2017.12.004 | spa |
| dc.relation.references | Mu L, Liu L, Niu R, et al. Indoor air pollution and risk of lung cancer among Chinese female non-smokers. Cancer Causes Control. 2013;24(3):439-450. doi:10.1007/s10552-012-0130-8 | spa |
| dc.relation.references | Vanker A, Barnett W, Nduru PM, Gie RP, Sly PD, Zar HJ. Home environment and indoor air pollution exposure in an African birth cohort study. Sci Total Environ. 2015;536:362-367. doi:10.1016/j.scitotenv.2015.06.136 | spa |
| dc.relation.references | Ouidir M, Giorgis-Allemand L, Lyon-Caen S, et al. Estimation of exposure to atmospheric pollutants during pregnancy integrating space-time activity and indoor air levels: Does it make a difference? Environ Int. 2015;84:161-173. doi:10.1016/j.envint.2015.07.021 | spa |
| dc.relation.references | Błaszczyk E, Rogula-Kozłowska W, Klejnowski K, Fulara I, Mielżyńska-Švach D. Polycyclic aromatic hydrocarbons bound to outdoor and indoor airborne particles (PM2,5) and their mutagenicity and carcinogenicity in Silesian kindergartens, Poland. Air Qual Atmos Heal. 2017;10(3):389-400. doi:10.1007/s11869-016-0457-5 | spa |
| dc.relation.references | Shakya KM, Peltier RE, Shrestha H, Byanju RM. Measurements of TSP, PM10, PM2,5, BC, and PM chemical composition from an urban residential location in Nepal. Atmos Pollut Res. 2017;8(6):1123-1131. doi:10.1016/j.apr.2017.05.002 | spa |
| dc.relation.references | Massey D, Kulshrestha A, Masih J, Taneja A. Seasonal trends of PM10, PM5.0, PM2,5 & PM1.0in indoor and outdoor environments of residential homes located in North-Central India. Build Environ. 2012;47(1):223-231. doi:10.1016/j.buildenv.2011.07.018 | spa |
| dc.relation.references | Khalequzzaman M, Kamijima M, Sakai K, Ebara T, Hoque BA, Nakajima T. Indoor air pollution and health of children in biomass fuel-using households of Bangladesh: Comparison between urban and rural areas. Environ Health Prev Med. 2011;16(6):375-383. doi:10.1007/s12199-011-0208-z | spa |
| dc.relation.references | McNamara ML, Thornburg J, Semmens EO, Ward TJ, Noonan CW. Reducing indoor air pollutants with air filtration units in wood stove homes. Sci Total Environ. 2017;592:488-494. doi:10.1016/j.scitotenv.2017.03.111 | spa |
| dc.relation.references | Northcross AL, Katharine Hammond S, Canuz E, Smith KR. Dioxin inhalation doses from wood combustion in indoor cookfires. Atmos Environ. 2012;49:415-418. doi:10.1016/j.atmosenv.2011.11.054 | spa |
| dc.relation.references | Payus C, Chai C. Indoor air quality at shopping malls in Kota Kinabalu , Sabah ( particulate matter and ozone ). 2017:31-36. doi:10.4103/ATMPH.ATMPH | spa |
| dc.relation.references | Alnes LWH, Mestl HES, Berger J, et al. Indoor PM and CO concentrations in rural Guizhou, China. Energy Sustain Dev. 2014;21(1):51-59. doi:10.1016/j.esd.2014.05.004 | spa |
| dc.relation.references | Chen C, Zeger S, Breysse P, et al. Estimating indoor PM2,5 and CO concentrations in households in southern Nepal: The Nepal cookstove intervention trials. PLoS One. 2016;11(7):1-10. doi:10.1371/journal.pone.0157984 | spa |
| dc.relation.references | Du W, Shen G, Chen Y, et al. Comparison of air pollutant emissions and household air quality in rural homes using improved wood and coal stoves. Atmos Environ. 2017;166:215-223. doi:10.1016/j.atmosenv.2017.07.029 | spa |
| dc.relation.references | Parajuli I, Lee H, Shrestha KR. Indoor Air Quality and ventilation assessment of rural mountainous households of Nepal. Int J Sustain Built Environ. 2016;5(2):301-311. doi:10.1016/j.ijsbe.2016.08.003 | spa |
| dc.relation.references | Mentese S, Mirici NA, Otkun MT, et al. Association between respiratory health and indoor air pollution exposure in Canakkale, Turkey. Build Environ. 2015;93(P1):72-83. doi:10.1016/j.buildenv.2015.01.023 | spa |
| dc.relation.references | Barron M, Torero M. Household electrification and indoor air pollution. J Environ Econ Manage. 2017;86:81-92. doi:10.1016/j.jeem.2017.07.007 | spa |
| dc.relation.references | Pokhrel AK, Bates MN, Acharya J, et al. PM<inf>2.5</inf> in household kitchens of Bhaktapur, Nepal, using four different cooking fuels. Atmos Environ. 2015;113:159-168. doi:10.1016/j.atmosenv.2015.04.060 | spa |
| dc.relation.references | Sidhu MK, Ravindra K, Mor S, John S. Household air pollution from various types of rural kitchens and its exposure assessment. Sci Total Environ. 2017;586:419-429. doi:10.1016/j.scitotenv.2017.01.051 | spa |
| dc.relation.references | Ni K, Carter E, Schauer JJ, et al. Seasonal variation in outdoor, indoor, and personal air pollution exposures of women using wood stoves in the Tibetan Plateau: Baseline assessment for an energy intervention study. Environ Int. 2016;94:449-457. doi:10.1016/j.envint.2016.05.029 | spa |
| dc.relation.references | Kerimray A, Rojas-Solórzano L, Amouei Torkmahalleh M, Hopke PK, Ó Gallachóir BP. Coal use for residential heating: Patterns, health implications and lessons learned. Energy Sustain Dev. 2017;40:19-30. doi:10.1016/j.esd.2017.05.005 | spa |
| dc.relation.references | Fullerton DG, Bruce N, Gordon SB. Indoor air pollution from biomass fuel smoke is a major health concern in the developing world. Trans R Soc Trop Med Hyg. 2008;102(9):843-851. doi:10.1016/j.trstmh.2008.05.028 | spa |
| dc.relation.references | Jafta N, Barregard L, Jeena PM, Naidoo RN. Indoor air quality of low and middle income urban households in Durban, South Africa. Environ Res. 2017;156(March):47-56. doi:10.1016/j.envres.2017.03.008 | spa |
| dc.relation.references | Hankey S, Sullivan K, Kinnick A, et al. Using objective measures of stove use and indoor air quality to evaluate a cookstove intervention in rural Uganda. Energy Sustain Dev. 2015;25:67-74. doi:10.1016/j.esd.2014.12.007 | spa |
| dc.relation.references | Ana G, Adeniji B, Ige O, Oluwole O, Olopade C. Exposure to emissions from firewood cooking stove and the pulmonary health of women in Olorunda community, Ibadan, Nigeria. Air Qual Atmos Heal. 2013;6(2):465-471. doi:10.1007/s11869-012-0183-6 | spa |
| dc.relation.references | Huang C, Wang X, Liu W, et al. Household indoor air quality and its associations with childhood asthma in Shanghai, China: On-site inspected methods and preliminary results. Environ Res. 2016;151:154-167. | spa |
| dc.relation.references | Chithra VS, Shiva Nagendra SM. Indoor air quality investigations in a naturally ventilated school building located close to an urban roadway in Chennai, India. Build Environ. 2012;54:159-167. doi:10.1016/j.buildenv.2012.01.016 | spa |
| dc.relation.references | Goyal R, Kumar P. Indoor – outdoor concentrations of particulate matter in nine microenvironments of a mix-use commercial building in megacity Delhi. 2013:747-757. doi:10.1007/s11869-013-0212-0 | spa |
| dc.relation.references | Quang TN, Hue NT, Thai P, Mazaheri M, Morawska L. Exploratory assessment of indoor and outdoor particle number concentrations in Hanoi households. Sci Total Environ. 2017;599-600:284-290. doi:10.1016/j.scitotenv.2017.04.154 | spa |
| dc.relation.references | Shao Z, Bi J, Ma Z, Wang J. Seasonal trends of indoor fine particulate matter and its determinants in urban residences in Nanjing, China. Build Environ. 2017;125:319-325. doi:10.1016/j.buildenv.2017.09.002 | spa |
| dc.relation.references | Gold DR, Adamkiewicz G, Arshad SH, et al. NIAID, NIEHS, NHLBI, and MCAN Workshop Report: The indoor environment and childhood asthma-implications for home environmental intervention in asthma prevention and management. J Allergy Clin Immunol. 2017:933-949. doi:10.1016/j.jaci.2017.04.024 | spa |
| dc.relation.references | Quiroz-Arcentales L. Enfermedad y síntomas respiratorios en niños de cinco municipios carboníferos del Cesar, Colombia. Rev salud …. 2013;15(1):66-79. http://www.scielosp.org/pdf/rsap/v15n1/v15n1a07.pdf. | spa |
| dc.relation.references | Li Z, Wen Q, Zhang R. Sources, health effects and control strategies of indoor fine particulate matter (PM2,5): A review. Sci Total Environ. 2017;586:610-622. doi:10.1016/j.scitotenv.2017.02.029 | spa |
| dc.relation.references | Isaxon C, Gudmundsson A, Nordin EZ, et al. Contribution of indoor-generated particles to residential exposure. Atmos Environ. 2015;106:458-466. doi:10.1016/j.atmosenv.2014.07.053 | spa |
| dc.relation.references | Ciuzas D, Prasauskas T, Krugly E, et al. Characterization of indoor aerosol temporal variations for the real-time management of indoor air quality. Atmos Environ. 2015;118:107-117. doi:10.1016/j.atmosenv.2015.07.044 | spa |
| dc.relation.references | McNamara ML, Noonan CW, Ward TJ. Correction factor for continuous monitoring of wood smoke fine particulate matter. Aerosol Air Qual Res. 2011;11(3):315-322. doi:10.4209/aaqr.2010.08.0072.Correction | spa |
| dc.relation.references | Tasić V, Jovašević-Stojanović M, Vardoulakis S, Milošević N, Kovačević R, Petrović J. Comparative assessment of a real-time particle monitor against the reference gravimetric method for PM10 and PM2,5 in indoor air. Atmos Environ. 2012;54(2012):358-364. doi:10.1016/j.atmosenv.2012.02.030 | spa |
| dc.relation.references | Gennaro G De, Rosario P, Annamaria D, Loiotile D. Indoor air quality in schools. 2014:467-482. doi:10.1007/s10311-014-0470-6 | spa |
| dc.relation.references | Tirler W, Settino G. Incense, sparklers and cigarettes are significant contributors to indoor benzene and particle levels. Ann Ist Super Sanità. 2015;51(1):28-33. doi:10.4415/ANN_15_01_06 | spa |
| dc.relation.references | Serfozo N, Chatoutsidou SE, Lazaridis M. The effect of particle resuspension during walking activity to PM10mass and number concentrations in an indoor microenvironment. Build Environ. 2014;82:180-189. doi:10.1016/j.buildenv.2014.08.017 | spa |
| dc.relation.references | Braniš M, Kolomazníková J. Monitoring of long-term personal exposure to fine particulate matter (PM2,5). Air Qual Atmos Heal. 2010;3(4):235-243. doi:10.1007/s11869-010-0072-9 | spa |
| dc.relation.references | Krasnov H, Katra I, Novack V, Vodonos A, Friger MD. Increased indoor PM concentrations controlled by atmospheric dust events and urban factors. Build Environ. 2015;87:169-176. doi:10.1016/j.buildenv.2015.01.035 | spa |
| dc.relation.references | British Standard Institution. BS EN 12341:2014 Ambient air — Standard gravimetric measurement method for the determination of the PM 10 or PM 2 , 5 mass concentration of suspended particulate matter. 2014. | spa |
| dc.relation.references | Agencia de protección ambiental de los Estados Unidos. Cómo mejorar la calidad del aire de los interiores. Calidad del aire interior. https://espanol.epa.gov/cai/como-mejorar-la-calidad-del-aire-de-los-interiores#Ventilation_Improvements. Published 2018. | spa |
| dc.relation.references | Havens D, Hr J, Lb P, Me C, Kj M. Strategies for reducing exposure to indoor air pollution from household burning of solid fuels : effects on acute lower respiratory infections in children under the age of 15 years ( Protocol ). 2015;(9). | spa |
| dc.relation.references | Huang Y, Du W, Chen Y, et al. Household air pollution and personal inhalation exposure to particles (TSP/ PM2,5/PM1.0/PM0.25) in rural Shanxi, North China. Environ Pollut. 2017;231:635-643. doi:10.1016/j.envpol.2017.08.063 | spa |
| dc.relation.references | Kelly FJ, Fussell JC. Improving indoor air quality , health and performance within environments where people live , travel , learn and work. Atmos Environ. 2019;200(August 2018):90-109. doi:10.1016/j.atmosenv.2018.11.058 | spa |
| dc.relation.references | Cyrys J, Pitz M, Bischof W, Wichmann H, Heinrich J. Relationship between indoor and outdoor levels of fine particle mass , particle number concentrations and black smoke under different ventilation conditions. 2004:275-283. doi:10.1038/sj.jea.7500317 | spa |
| dc.relation.references | Weaver AM, Parveen S, Goswami D, et al. Pilot Intervention Study of Household Ventilation and Fine Particulate Matter Concentrations in a Low-Income Urban Area , Dhaka , Bangladesh. 2017;97(2):615-623. doi:10.4269/ajtmh.16-0326 | spa |
| dc.relation.references | Secretaría de Gobierno AM de B. Planes y diagnósticos de seguridad, Localidad 20-Sumapaz. 2014;(72):1-17. | spa |
| dc.relation.references | Alcaldía mayor de Bogotá, Secretaria de salud. La salud y la calidad de vida en la localidad 5-Usme. 2009:3. http://cdim.esap.edu.co/BancoMedios/Documentos PDF/usme.pdf. | spa |
| dc.relation.references | Alcaldía Local de Usme. Plan Ambiental Local de Usme 2017-2020. 2017;(14):29. http://ambientebogota.gov.co/documents/10157/2883158/PAL+San+Cristóbal+2013-2016.pdf. | spa |
| dc.relation.references | Bartington SE, Bakolis I, Devakumar D, et al. Patterns of domestic exposure to carbon monoxide and particulate matter in households using biomass fuel in Janakpur, Nepal. Environ Pollut. 2017;220:38-45. doi:10.1016/j.envpol.2016.08.074 | spa |
| dc.relation.references | de la Sota C, Lumbreras J, Pérez N, et al. Indoor air pollution from biomass cookstoves in rural Senegal. Energy Sustain Dev. 2018;43:224-234. doi:10.1016/j.esd.2018.02.002 | spa |
| dc.relation.references | Jimenez J, Claiborn C, Larson T, Gould T, Kirchstetter TW, Gundel L. Loading effect correction for real-time aethalometer measurements of fresh diesel soot. J Air Waste Manag Assoc. 2007;57(7):868-873. doi:10.3155/1047-3289.57.7.868 | spa |
| dc.relation.references | Kar A, Rehman IH, Burney J, et al. Real-time assessment of black carbon pollution in Indian households due to traditional and improved biomass cookstoves. Environ Sci Technol. 2012;46(5):2993-3000. doi:10.1021/es203388g | spa |
| dc.relation.references | Amaral SS, de Carvalho JA, Costa MAM, Pinheiro C. An overview of particulate matter measurement instruments. Atmosphere (Basel). 2015;6(9):1327-1345. doi:10.3390/atmos6091327 | spa |
| dc.relation.references | Cai J, Yan B, Kinney PL, et al. Optimization approaches to ameliorate humidity and vibration related issues using the MicroAeth black carbon monitor for personal exposure measurement. Aerosol Sci Technol. 2013;47(11):1196-1204. doi:10.1080/02786826.2013.829551 | spa |
| dc.relation.references | Li T, Cao S, Fan D, et al. Household concentrations and personal exposure of PM2,5 among urban residents using different cooking fuels. Sci Total Environ. 2016;548-549:6-12. doi:10.1016/j.scitotenv.2016.01.038 | spa |
| dc.relation.references | Barregard L, Sallsten G, Andersson L, et al. Experimental exposure to wood smoke: effects on airway inflammation and oxidative stress. Occup Environ Med. 2008;65(5):319-324. doi:10.1136/oem.2006.032458 | spa |
| dc.relation.references | Stockfelt L, Sallsten G, Olin AC, et al. Effects on airways of short-term exposure to two kinds of wood smoke in a chamber study of healthy humans. Inhal Toxicol. 2012;24(1):47-59. doi:10.3109/08958378.2011.633281 | spa |
| dc.relation.references | Hagler GSW, Yelverton TLB, Vedantham R, Hansen ADA, Turner JR. Post-processing method to reduce noise while preserving high time resolution in aethalometer real-time black carbon data. Aerosol Air Qual Res. 2011;11(5):539-546. doi:10.4209/aaqr.2011.05.0055 | spa |
| dc.relation.references | Philip M. Fine GRC and BRTS. Chemical Characterization of Fine Particle Emissions from the Wood Stove Combustion of Prevalent United States Tree Species. Environ Eng Sci. 2004;21(6):705-721. doi:10.1006/jsvi.1993.0333 | spa |
| dc.relation.references | Organización Mundial de la Salud. Herramienta De Evaluación De Riesgos Para La Salud Humana De La OMS: Peligros Químicos.; 2017. https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/255613/9789243548074-spa.pdf;jsessionid=DDF3B763AA2FDD115DB233D4DDA8243B?sequence=1. | spa |
| dc.relation.references | Muala A, Rankin G, Sehlstedt M, et al. Acute exposure to wood smoke from incomplete combustion - indications of cytotoxicity. Part Fibre Toxicol. 2015;12(1):1-14. doi:10.1186/s12989-015-0111-7 | spa |
| dc.relation.references | Amrhein V, Greenland S, McShane B. Scientists rise up against statistical significance. Nature. 2019;567:305-307. | spa |
| dc.relation.references | Bruce N, Pope D, Rehfuess E, Balakrishnan K, Adair-Rohani H, Dora C. WHO indoor air quality guidelines on household fuel combustion: Strategy implications of new evidence on interventions and exposure-risk functions. Atmos Environ. 2015;106:451-457. doi:10.1016/j.atmosenv.2014.08.064 | spa |
| dc.relation.references | Naeher LP, Brauer M, Lipsett M, et al. Woodsmoke health effects: A review. Inhal Toxicol. 2007;19(1):67-106. doi:10.1080/08958370600985875 | spa |
| dc.relation.references | Schaap M, Denier van der Gon HAC. On the variability of Black Smoke and carbonaceous aerosols in the Netherlands. Atmos Environ. 2007;41(28):5908-5920. doi:10.1016/j.atmosenv.2007.03.042 | spa |
| dc.relation.references | Kirrane EF, Luben TJ, Benson A, et al. A systematic review of cardiovascular responses associated with ambient black carbon and fine particulate matter. Environ Int. 2019;127(April 2018):305-316. doi:10.1016/j.envint.2019.02.027 | spa |
| dc.relation.references | Solaun K, Sopelana A, Arraibi E, Pérez M. Series CO2: Black Carbon y sus efectos en el clima. Factor CO2. 2014. | spa |
| dc.relation.references | Zanobetti A, Schwartz J. Are diabetics more susceptible to the health effects of airborne particles? Am J Respir Crit Care Med. 2001;164(5):831-833. doi:10.1164/ajrccm.164.5.2012039 | spa |
| dc.relation.references | Samoli E, Stafoggia M, Rodopoulou S, et al. Which specific causes of death are associated with short term exposure to fine and coarse particles in Southern Europe? Results from the MED-PARTICLES project. Environ Int. 2014;67:54-61. doi:10.1016/j.envint.2014.02.013 | spa |
| dc.relation.references | Arora P, Jain S, Sachdeva K. Physical characterization of particulate matter emitted from wood combustion in improved and traditional cookstoves. Energy Sustain Dev. 2013;17(5):497-503. doi:10.1016/j.esd.2013.06.003 | spa |
| dc.relation.references | Amarillo castro M fernanda, Pastrana Granados E. Estudio de la calidad del aire al interior de los hogares de los sectores de puente aranda, salazar gomez y san rafael en la localidad de puente aranda, Bogota D.C. 2005:202. | spa |
| dc.relation.references | Observatorio ambiental de Bogotá. Porcentaje de estaciones que cumplen con la normativa vigente. http://oab.ambientebogota.gov.co/esm/indicadores?id=980&v=l. | spa |
| dc.relation.references | Rumchev K, Zhao Y, Spickett J. Health risk assessment of indoor air quality, socioeconomic and house characteristics on respiratory health among women and children of Tirupur, South India. Int J Environ Res Public Health. 2017;14(4). doi:10.3390/ijerph14040429 | spa |
| dc.relation.references | Observatorio ambiental de Bogotá. Concentración de Material Particulado Inferior a 2.5 Micrómetros { PM2,5} Promedio Mensual Por Estación- PM2,5. http://oab.ambientebogota.gov.co/es/indicadores?id=753&v=l. | spa |
| dc.relation.references | Grupo Vanti. Contratación del servicio. http://www.grupovanti.com/co/hogar/productos+y+servicios/financiamiento/1297102456529/derechos+de+conexion.html. Published 2018. | spa |
| dc.relation.references | Grupo Vanti. Tarifas de revisión periódica. http://www.grupovanti.com/co/hogar/productos+y+servicios/revision+de+gas+natural+para+hogar/1297113606807/tarifas+de+la+revision+periodica.html. Published 2019. | spa |
| dc.relation.references | Codensa. Tarifas de Energía Eléctrica ($/kWh) Reguladas por la Comisión de Regulación de Energía y Gas (CREG) Febrero de 2018. Doc Codensa. 2018:2018. | spa |
| dc.relation.references | Unidad de Planeación Minero Energética UPME. Proyección De Precios De Los Energéticos Para Generación Eléctrica 2016-2035. Subdirección de Hidrocarburos. 2016. http://www1.upme.gov.co/Hidrocarburos/publicaciones/Proyeccion_de_los_precios_de_los_combustibles_junio_2016.pdf. | spa |
| dc.relation.references | Sociedad Americana de Ingenieros de Calefacción refrigeración y acondicionamiento de aire Inc. ESTÁNDAR ASHRAE Ventilacion para una Calidad Aceptable de Aire Interior. 2009;2007:12. | spa |
| dc.relation.references | Ríos-Badrán IM, Santos-Cruz J, Gutiérrez-Antonio C. Biocombustibles sólidos : una solución al calentamiento global. Rev Cienc. 2017;68(4):i1-i7. http://revistaciencia.amc.edu.mx/online/BiocombustiblesSolidos.pdf. | spa |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
| dc.rights.license | Atribución-NoComercial 4.0 Internacional | spa |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ | spa |
| dc.subject.ddc | 620 - Ingeniería y operaciones afines::629 - Otras ramas de la ingeniería | spa |
| dc.subject.lemb | Calidad del aire | spa |
| dc.subject.lemb | Air quality | eng |
| dc.subject.lemb | Contaminación del aire | spa |
| dc.subject.lemb | Air - Pollution | eng |
| dc.subject.lemb | Hogar y salud | spa |
| dc.subject.lemb | Housing and health | eng |
| dc.subject.proposal | Calidad del aire interior | spa |
| dc.subject.proposal | Material Particulado | spa |
| dc.subject.proposal | Carbono Negro | spa |
| dc.subject.proposal | Exposición personal | spa |
| dc.subject.proposal | Indoor Air Quality | eng |
| dc.subject.proposal | Particular Matter | eng |
| dc.subject.proposal | Black Carbon | eng |
| dc.subject.proposal | Personal Exposition | eng |
| dc.title | Exposición en interiores a contaminantes atmosféricos (PM2.5 y BC) en hogares rurales de personas con discapacidad | spa |
| dc.title.translated | Indoor exposure to air pollutants (PM2.5 and BC) in rural homes of people with disabilities | |
| dc.type | Trabajo de grado - Maestría | spa |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc | spa |
| dc.type.coarversion | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa | spa |
| dc.type.content | Text | spa |
| dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/masterThesis | spa |
| dc.type.redcol | http://purl.org/redcol/resource_type/TM | spa |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | spa |
| dcterms.audience.professionaldevelopment | Investigadores | spa |
| oaire.accessrights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | spa |
| oaire.awardtitle | Exposición en interiores a contaminantes atmosféricos (PM2.5 y BC) en hogares rurales de personas con discapacidad | spa |
| oaire.fundername | Universidad EAN | spa |
Archivos
Bloque original
1 - 1 de 1
Cargando...
- Nombre:
- 1085922748.2019.pdf
- Tamaño:
- 4.9 MB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
- Descripción:
- Tesis de Maestría en Ingeniería - Ingeniería Ambiental
Bloque de licencias
1 - 1 de 1
Cargando...
- Nombre:
- license.txt
- Tamaño:
- 5.74 KB
- Formato:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Descripción: