Evaluación de la incidencia de bloqueos en la estimación cuantitativa de precipitación presente en el radar meteorológico de Barrancabermeja

Abstract

La variabilidad espacial de la precipitación es difícil de medir debido a la falta de estaciones pluviométricas y automáticas en tierra. Como resultado, los radares meteorológicos se han convertido en fuentes de información cruciales para estimar campos de precipitación. Sin embargo, los bloqueos, que se refieren a factores externos de la naturaleza que afectan la calidad de los datos del radar, plantean un desafío importante y contribuyen a errores e incertidumbres en la estimación cuantitativa de precipitación. Este trabajo tiene como enfoque principal analizar el impacto de los bloqueos en el radar meteorológico de banda C de Barrancabermeja, ubicado entre las Cordilleras Oriental y Central de los Andes colombianos, específicamente para la estimación cuantitativa de precipitación (QPE). El análisis de bloqueos se realizó utilizando información de radar recopilada entre 2019 y 2020. Para identificar zonas de bloqueo, se identificaron los días sin lluvia que fueron insumo para un análisis de frecuencia de la reflectividad, que tuvo una alta correlación con las interferencias topográficas causadas por los rangos circundantes del radar. Posteriormente, se calculó el índice de calidad del radar (RQI) para condiciones de lluvia, teniendo en cuenta factores como el mapa de frecuencia de bloqueos, el bloqueo parcial del haz, los efectos de la pérdida de resolución por la distancia, el ruido del radar y la atenuación. La evaluación reveló un área de bloqueos aproximada del 50% para el barrido más bajo de 0.5°, principalmente asociada con las interferencias topográficas, lo que indica un impacto directo de las cordilleras en la calidad de los datos del radar.

Posteriormente, se analizaron eventos de precipitación específicos (mayores a 10 mm por evento) para determinar los parámetros de tres relaciones reflectividad – precipitación (metodologías de Marshall & Palmer, Seliga & Bringi, y Sachidananda & Zrinc) para el radar de Barrancabermeja, utilizando datos de 91 estaciones automáticas disponibles en el área de influencia del radar. Al emplear estas relaciones, se calcularon mapas de incertidumbre de la estimación de lluvia, obteniendo valores de incertidumbre cercanos al 65%. En general, se destaca la influencia de los bloqueos en la estimación de los campos de precipitación del radar de Barrancabermeja y la importancia de tener en cuenta las interferencias topográficas en la interpretación de datos de radar, como elemento fundamental para la estimación cuantitativa de la precipitación en la región Andina. (Texto tomado de la fuente)

The spatial variability of rainfall is difficult to measure due to the lack of ground weather rain gauges. As a result, meteorological radars have become crucial sources of information for estimating precipitation fields. However, radar cluttering, which refers to external factors of nature that affect radar data quality, poses a significant challenge, and contributes to errors and uncertainties in the estimation process. In this study, we focused on analyzing the impact of cluttering on the Barrancabermeja C-band weather radar, situated between the Eastern and Central Ranges in the Colombian Andes, specifically for the Quantitative Precipitation Estimation (QPE). The analysis was conducted using radar information collected between 2019 and 2020. To identify cluttering areas, rainless days were identified that were input for a frequency analysis of reflectivity, which had a high interference with topographic interferences caused by the surrounding radar ranges. Subsequently, we calculated the radar quality index (RQI) for both rainy conditions, considering factors such as clutter frequency map, partial beam blockage, effects of range distance quality, radar noise, and attenuation. The evaluation revealed an approximate clutter area of 50% in a beam elevation of 0.5°, primarily associated with the topographical interferences, indicating a direct impact of the Andean region on radar data quality.

Subsequently, we focused on intense rainfall events (greater than 10mm per event) to determine the parameters of three reflectivity-rainfall intensity relationships (Marshall & Palmer, Seliga & Bringi, and Sachidananda & Zrinc methodologies) for the Barrancabermeja radar, utilizing data from 91 available rain gauges. By employing these relationships, we calculated uncertainty maps of the quantitative precipitation estimation, obtaining an uncertainty of 65% from cluttering in the Quantitative Precipitation Estimation of the meteorological radar. Overall, our findings emphasize the significant role of cluttering in the estimation of precipitation fields from the Barrancabermeja radar. The study underscores the importance of addressing cluttering effects and accounting for the topographical interferences in radar data interpretation to enhance the accuracy of quantitative precipitation estimates in the Andean region.