Cálculo de la incertidumbre de la Temperatura de Color Correlacionada (CCT) mediante un método de Monte Carlo

Abstract

Se presentan e implementan los métodos actuales más utilizados y aceptados tanto para el cálculo de la Temperatura de Color Correlacionada (CCT) como para su respectiva incertidumbre. Los métodos actuales se basan en el enfoque clásico de incertidumbre de acuerdo con la "Guía para la expresión de la incertidumbre de la medición" (GUM, JCGM 100:2008) cuyo fundamento matemático se basa en aproximaciones de series de Taylor. Para resolver los problemas actuales debidos a aproximaciones, supuestos, restricciones y complejidad en el cálculo de incertidumbre de este parámetro se propone la implementación de un Método de Monte Carlo (MCM) de acuerdo con los suplementos GUM S1 (JCGM 101:2008) y GUM S2 (JCGM 102:2012). Este trabajo presenta la implementación del método propuesto y los métodos más importantes utilizados actualmente, con su respectiva comparación. Para esto se utilizan espectros de fuentes de luz típicos ya definidos bien conocidos y usados en la literatura. Además, se desarrolla un software que permite realizar las estimaciones de incertidumbre el cual tendría como objetivo ser usado por el laboratorio de ensayos eléctricos de la Universidad Nacional de Colombia, con esto se espera mejorar la exactitud y confiabilidad del servicio que actualmente presta este laboratorio en cuanto a la incertidumbre de CCT. (Texto tomado de la fuente).

The most widely used and accepted current methods are presented and implemented both for the calculation of the Correlated Color Temperature (CCT) and their respective uncertainty. Current methods are based on the classical uncertainty approach according to the GUM (Guide to the expression of uncertainty in measurement, JCGM 100: 2008) whose mathematical foundation is based on Taylor series approximations. To solve current problems due to approximations, assumptions, restrictions, and complexity in calculating the uncertainty of this parameter, the implementation of a Monte Carlo method, MCM, is proposed, according to the supplements GUM S1 (JCGM 101: 2008) and GUM S2 (JCGM 102: 2012). This work presents the implementation of a proposed method and the most important methods currently used, with their respective comparison. For this, spectra of typical and well-known light sources commonly used in the literature will be used. In addition, a software is developed allowing the Electrical Testing Laboratory (LABE) of the Universidad Nacional de Colombia to make uncertainty estimates which, it is expected to improve its accuracy and reliability of the CCT measurements service that is currently provided.