Estimación de la capacidad de resiliencia de sistemas de excavaciones para sótanos en sectores urbanos. Estudio de caso: falla edificio Green Office en la Avenida Carrera 11 N° 98-07 – Bogotá D.C.

dc.contributor.advisorPineda Jaimes, Jorge Arturospa
dc.contributor.authorDelgado González, Yuli Aleydaspa
dc.coverage.cityBogotáspa
dc.coverage.countryColombiaspa
dc.coverage.tgnhttp://vocab.getty.edu/page/tgn/1000838
dc.date.accessioned2023-06-07T19:38:29Z
dc.date.available2023-06-07T19:38:29Z
dc.date.issued2023-02-01
dc.descriptionilustraciones, gráficasspa
dc.description.abstractEn la actualidad el concepto de resiliencia es aplicado a diferentes áreas del conocimiento, y en ingeniería es necesario el aporte de definiciones y análisis que permitan la consolidación de los criterios para el cálculo de la resiliencia de un sistema determinado, con el propósito de ser un indicador en la gestión del riesgo y la mitigación de eventos amenazantes. Con el fin de aportar a la definición de resiliencia en el campo de la ingeniería geotécnica y de metodologías que permitan el cálculo de los parámetros que la componen, en este trabajo se hace una propuesta metodológica para la estimación del índice de resiliencia de una excavación en entorno urbano. Por medio de una revisión de los principales conceptos de resiliencia, se describen los criterios que conforman los parámetros resilientes que son Robustez, Redundancia, Capacidad de Gestión y Recuperación en un marco geotécnico. Para la agregación de los criterios se propone la teoría de conjuntos difusos que se basa en la lógica difusa que permite manejar la imprecisión y el procesamiento de la información. Para la agregación de los cuatro parámetros resilientes se propone el uso del Operador de promedio ponderado ordenado OWA (Ordered Weighted Averaging) por sus siglas en inglés, que permite modelar la actitud frente al riesgo del evaluador y obtener una valoración de tipo optimista, pesimista o neutra a partir de un coeficiente de orness (α). Finalmente, el índice de resiliencia es calculado como la razón entre la resiliencia en un momento previo al evento disruptivo y un momento posterior. Esta metodología es aplicada al estudio de caso Falla edificio Green Office en la Avenida Carrera 11 N° 98-07 – Bogotá D.C, el cual presentó fallas durante las excavaciones de los sótanos que afectaron el entorno por la presencia de deformaciones excesivas, ocasionando el cierre temporal de las vías y el parque contiguo a la excavación. Después de calcular los criterios y parámetros de resiliencia se encontró que el sistema conformado por la excavación y el entorno, no contaban con la robustez adecuada en el momento previo al evento de falla bajando la resiliencia del sistema, así como la perdida de resiliencia debido a la falla de fondo de la excavación. (Texto tomado de la fuente).spa
dc.description.abstractCurrently, the concept of resilience is applied to different areas of knowledge, and in engineering it is necessary to provide definitions and analysis that allow the consolidation of criteria for the calculation of the resilience of a given system, with the purpose of being an indicator in risk management and mitigation of threatening events. In order to contribute to the definition of resilience in the field of geotechnical engineering and of methodologies that allow the calculation of the parameters that compose it, in this work a methodological proposal is made for the estimation of the resilience index of an excavation in an urban environment. By means of a review of the main concepts of resilience, the criteria that make up the resilient parameters are described, which are Robustness, Redundancy, Resourcefulness and Recovery in a geotechnical framework. For the aggregation of the criteria, the fuzzy set theory is proposed, which is based on fuzzy logic that allows handling imprecision and information processing. For the aggregation of the four resilient parameters, the use of the Ordered Weighted Averaging Operator (OWA) is proposed, which allows modeling the risk attitude of the evaluator and obtaining an optimistic, pessimistic or neutral assessment from an orness coefficient (α). Finally, the resilience index is calculated as the ratio between resilience at a time prior to the disruptive event and at a later time. This methodology is applied to the case study Green Office building failure at Avenida Carrera 11 N° 98-07 - Bogotá D.C., which presented failures during the excavation of the basements that affected the environment due to the presence of excessive deformations, causing the temporary closure of the roads and the park adjacent to the excavation. After calculating the resilience criteria and parameters, it was found that the system formed by the excavation and the surroundings did not have adequate robustness at the time prior to the failure event, lowering the resilience of the system, as well as the loss of resilience due to the failure at the bottom of the excavation.eng
dc.description.degreelevelMaestríaspa
dc.description.degreenameMagíster en Ingeniería - Geotecniaspa
dc.description.notesIncluye anexosspa
dc.description.researchareaExcavaciones subterráneasspa
dc.format.extentxviii, 197 páginasspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.instnameUniversidad Nacional de Colombiaspa
dc.identifier.reponameRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiaspa
dc.identifier.repourlhttps://repositorio.unal.edu.co/spa
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/83995
dc.language.isospaspa
dc.publisher.branchUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotáspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingenieríaspa
dc.publisher.placeBogotá,Colombiaspa
dc.publisher.programBogotá - Ingeniería - Maestría en Ingeniería - Geotecniaspa
dc.relation.referencesAinuddin, S., & Routray, J. K. (2012). Earthquake hazards and community resilience in Baluchistan. Natural Hazards, 63(2), 909–937. https://doi.org/10.1007/s11069-012-0201-xspa
dc.relation.referencesAIS, A. C. de I. Sísmica., & Territorial, M. A. V. y D. (2010a). Nsr 10 Título H — Estudios Geotécnicos. Reglamento Colombiano de Diseño y Construccion Sismo Resistente- NSR-10, 72.spa
dc.relation.referencesAEVAL. (2016). MARCO DE ACTUACIÓN Estrategia Distrital para la Respuesta a Emergencias. Página Web.spa
dc.relation.referencesAlegría, D. (2021a). Estudio De Metodologías De Diseño Resiliente En Infraestructura Pública. Universidad de Chile, 178.spa
dc.relation.referencesAsadi, M. (2016). Optimized Mamdani fuzzy models for predicting the strength of intact rocks and anisotropic rock masses. Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering, 8(2), 218–224. https://doi.org/10.1016/j.jrmge.2015.11.005spa
dc.relation.referencesAugusto, C., & Montoya, H. (2011). Herramientas para análisis por confiabilidad en geotecnia: La teoría Tools for reliability analysis in geotechnical engineering: The theory. Herramientas Para Análisis Por Confiabilidad En Geotecnia: La Teoría Tools for Reliability Analysis in Geotechnical Engineering: The Theory, 10(18), 69–78.spa
dc.relation.referencesAzarafza, M., Asghari-Kaljahi, E., Ghazifard, A., & Akgün, H. (2021). Application of fuzzy expert decision-making system for rock slope block-toppling modeling and assessment: a case study. Modeling Earth Systems and Environment, 7(1), 159–168. https://doi.org/10.1007/s40808-020-00877-9spa
dc.relation.referencesBasu, D., Misra, A., & Puppala, A. J. (2015). Sustainability and geotechnical engineering: perspectives and review. Canadian Geotechnical Journal, 52(1), 96–113. https://doi.org/10.1139/cgj-2013-0120spa
dc.relation.referencesBlanco-Mesa, F., León-Castro, E., & Acosta-Sandoval, A. (2020a). Toma de Decisiones Estratégicas en Entornos Inciertos. Revista de Métodos Cuantitativos Para La Economía y La Empresa, 30(30), 79–96.spa
dc.relation.referencesBrinkgreve, R. (2005). Selection of Soil Constitutive Models and Parameters for Geotechnical Engineering Aplication. In ASCE (Ed.), Soil Constitutive Models: Evaluation, Selection and Calibration (pp. 69–98). ASCE.spa
dc.relation.referencesCastillo, O., Ochoa, P., & Soria, J. (2021a). Differential Evolution Algorithm with Type-2 Fuzzy Logic for Dynamic Parameter Adaptation with Application to Intelligent Control.spa
dc.relation.referencesCheng, Y. M., & Lau, C. K. (2008). Slope Stability Analysis and Stabilization. In Slope Stability Analysis and Stabilization. https://doi.org/10.4324/9780203927953spa
dc.relation.referencesCopyright, F. R., Company, F. S., & Only, F. E. (2007). Critical Thinking: Moving from Infrastructure Protection to Infrastructure Resilience. Evaluation, February, 2005–2006.spa
dc.relation.referencesDas, J. T., Banerjee, A., Puppala, A. J., & Chakraborty, S. (2019). Sustainability and resilience in pavement infrastructure: a unified assessment framework. Environmental Geotechnics, 1–13. https://doi.org/10.1680/jenge.19.00035spa
dc.relation.referencesDelgado, M., Duarte, O., & Requena, I. (2006). An arithmetic approach for the computing with words paradigm. International Journal of Intelligent Systems, 21(2), 121–142. https://doi.org/10.1002/int.20123spa
dc.relation.referencesDetyniecki, M. (2001a). Fundamentals on Aggregation Operators * Marcin DETYNIECKI. http://www.lip6.fr/reports/index-eng.html.spa
dc.relation.referencesDuarte, O. G. (1999). Sistemas de lógica difusa. Fundamentos. 22 Revista Ingenieria e Investigación No. 42, 42, 22–30.spa
dc.relation.referencesDuarte, O., & Téllez, S. (2018a). A family of OWA operators based on Faulhaber’s formulas. 617.spa
dc.relation.referencesEuropean Environment Agency. (1999). Environmental indicators: Typology and overview. Technical, 19.spa
dc.relation.referencesFodor, J., Marichal, J. L., & Roubens, M. (1995). Characterization of the Ordered Weighted Averaging Operators. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 3(2), 236–240. https://doi.org/10.1109/91.388176spa
dc.relation.referencesFrancis, R., & Bekera, B. (2014a). A metric and frameworks for resilience analysis of engineered and infrastructure systems. Reliab. Eng. Syst. Saf., 121, 90–103.spa
dc.relation.referencesGoh, A. T. C., Kulhawy, F. H., & Wong, K. S. (2008). Reliability assessment of Basal-Heave stability for braced excavations in clay. Journal of Geotechnical and Geoenvironmental Engineering, 134(2), 145–153.spa
dc.relation.referencesGómez, N. (2016). Fundamentos teoricos y lineamientos metodologicos para la incorporación del concepto de incertidumbre en la Evaluación de Impacto Ambiental (EIA). 144. http://www.bdigital.unal.edu.co/51922/spa
dc.relation.referencesHATHEWAY, A. W. (1996). Slope Stability and Stabilization Methods. In Environmental & Engineering Geoscience: Vol. II (Issue 3, pp. 447–449). https://doi.org/10.2113/gseegeosci.ii.3.447spa
dc.relation.referencesIDU. (2012). Plan de manejo de tránsito complementario por emergencia Av, Carrera 11 entre Calles 100 y 92. Boletín de Prensa, 040, 1–15.spa
dc.relation.referencesInstituto de Desarrollo Urbano, B. (2019). INFORME DE GESTIÓN Y RESULTADOS AÑO 2019. 1–114. www.idu.gov.cospa
dc.relation.referencesInternacional, C. (n.d.). Infraestructura resiliente Un imperativo para Gracias por su interés en esta publicación de la CEPAL.spa
dc.relation.referencesJ. Michael Duncan Stephen G. Wright Thomas L. Brandon. (2014). Soil Strength and Slope Stability.spa
dc.relation.referencesJantzen, J. (1998). Tutorial On Fuzzy Logic. 1998(98-E-868 (logic)), 1–20.spa
dc.relation.referencesJazmin Natalia Pedreros Alba Nancy Viviana Roncancio Cabrejo. (2022a). Estimación Del Índice De Resiliencia De Un Sistema De Excavación Para Sótanos En Bogotá D.C., Estudio De Caso: Torre Administrativa Sena. 144.spa
dc.relation.referencesJohn Dunnicliff. (1998). Geotechnical Instrumentation for Monitoring Field Performance-Wiley-Interscience (1988).spa
dc.relation.referencesKoren, D., Kilar, V., & Rus, K. (2018a). A conceptual framework for the seismic resilience assessment of complex urban systems. 16th European Conference on Earthquake Engineering, July.spa
dc.relation.referencesLee, M. (2016a). Resilience assessment in geotechnical engineering. University of Waterloo.spa
dc.relation.referencesLi, Y., Luo, Z., Chen, Q., & Wang, L. (2016). System reliability-based geotechnical design of braced excavations in soft clays. May, 28–30.spa
dc.relation.referencesLu, X., Liao, W., Fang, D., Lin, K., Tian, Y., Zhang, C., Zheng, Z., & Zhao, P. (2020a). Quantification of disaster resilience in civil engineering: A review. Journal of Safety Science and Resilience, 1(1), 19–30. https://doi.org/10.1016/j.jnlssr.2020.06.008spa
dc.relation.referencesMahmoudabadi, V., & Ravichandran, N. (2018). Coupled geotechnical-hydrological design of shallow foundation considering site specific data - theoretical framework and application. Journal of GeoEngineering, 13(3), 93–103.spa
dc.relation.referencesMaia, A., & Assis, A. (2004a). Etapas para Estudos Probabilísticos Aplicados a Geotecnia. Anais\dots, December, 1–6.spa
dc.relation.referencesMartínez, D. L. L. R., & Acosta, J. C. (2015). Aggregation Operators Review - Mathematical Properties and Behavioral Measures. International Journal of Intelligent Systems and Applications, 7(10), 63–76.spa
dc.relation.referencesMc Carthy, J. A., Pommerening, C., Otros, Copyright, F. R., Company, F. S., & Only, F. E. (2007a). Critical Thinking: Moving from Infrastructure Protection to Infrastructure Resilience. CIP Program Discussion Paper Series, February, 2005–2006.spa
dc.relation.referencesMendel, J. M. (1995a). Fuzzy Logic Systems for Engineering: A Tutorial. Proceedings of the IEEE, 83(3), 345–377. https://doi.org/10.1109/5.364485spa
dc.relation.referencesNIAC. (2009a). Critical Infrastructure Resilience Final Report and Recommendations. www.dhs.gov/xlibrary/assets/.../niac_critical_infrastructure_resilience.spa
dc.relation.referencesObrzud, R. F. (2010). On the use of the Hardening Soil Small Strain model in geotechnical practice. Numerics in Geotechnics and Structures, 16.spa
dc.relation.referencesOlaya, D. A. (2015a). Criterios Geotécnicos para el Diseño de Excavaciones en Suelos Blandos Mediante El Método de Elementos Finitos. Universidad Nacional de Colombia.spa
dc.relation.referencesOrwin, K. H., & Wardle, D. A. (2004). New indices for quantifying the resistance and resilience of soil biota to exogenous disturbances. Soil Biology and Biochemistry, 36(11), 1907–1912.spa
dc.relation.referencesRasper, Anke. (2016a). La infraestructura es clave para evitar desastres. 1–3.spa
dc.relation.referencesRincón Aguirre, A. J., & Bonilla Parra, M. A. (2021). Estimación Del Índice De Resiliencia En Tres Estructuras De Contención En La Vía Sibaté - Fusagasugá. Universidad Distrital Francisco José de Caldas.spa
dc.relation.referencesRogers, C. D. F., Bouch, C. J., Williams, S., Barber, A. R. G., Baker, C. J., Bryson, J. R., Chapman, D. N., Chapman, L., Coaffee, J., Jefferson, I., & Quinn, A. D. (2012b). Resistance and resilience - paradigms for critical local infrastructure. Proceedings of the Institution of Civil Engineers: Municipal Engineer, 165(2), 73–84.spa
dc.relation.referencesSchweiger, H. (2010a). Design of deep excavations with FEM - influence of constitutive model and comparison of EC7 design approaches. American Society of Civil Engineers, 804–817.spa
dc.relation.referencesServicio Geológico Colombiano. (2015). Guía metodológica para estudios de amenza, vulverabilidad y riesgo por movimientos en masa. In Colección guías y manuales.spa
dc.relation.referencesShahin, M. A., Jaksa, M. B., & Maier, H. R. (2009). Recent Advances and Future Challenges for Artificial Neural Systems in Geotechnical Engineering Applications. Advances in Artificial Neural Systems, 2009, 1–9.spa
dc.relation.referencesSlashchov, A., & Yalanskyi, O. (2019). Substantiation of fuzzy logic algorithms for control problems of a geotechnical systems. E3S Web of Conferences, 109.spa
dc.relation.referencesSungay, B., Cakti, E., & Erdik, M. (2012a). Discussing Vulnerability, Capacity And Resilience of The Community In The Face of Earthquakes At A Microscale. World Conference Earthquake Engineering.spa
dc.relation.referencesThe MathWorks, I. (1999). Fuzzy Logic Toolbox For Use with MATLAB. User’s Guide Version 2, 104(7), 235.spa
dc.relation.referencesTierney, K., & Bruneau, M. (2007b). Conceptualizing and Measuring Resilience, A Key to Disaster Loss Reduction. TR News, 14–18.spa
dc.relation.referencesTorres M., Alvaro y Tranchita R., C. (2004a). ¿INFERENCIA Y RAZONAMIENTO PROBABILÍSTICO O DIFUSO? Revista de Ingeniería UNIANDES, 19, 157–166. https://doi.org/10.16924/revinge.19.17spa
dc.relation.referencesTránsito, T. I., de Planeación, M., Diseño Para, Y., Administración, L. A., Tránsito, D., El, Y., Alcaldía Mayor De Bogotá, T., Mendoza, C. E., Subsecretario, L., Triana, H., Interventor, A., Fernando, W., & Triana, C. (n.d.). Manual de Planeación y Diseño para la Administración del Tránsito y el Transporte.spa
dc.relation.referencesV, O. G. D. (2000). Aplicaciones de la Lógica Difusa. Revista Ingeniería e Investigación No. 45, 5–12.spa
dc.relation.referencesVesga Rojas, H. F. (2018a). Nuevas formas para optimizar la gestión del riesgo desde la perspectiva de territorios resilientes en Colombia. Espacios, 39(8).spa
dc.relation.referencesWeikert Bicalho, F. (2019a). La resiliencia de los servicios de infraestructura en América Latina y el Caribe: un abordaje inicial. Boletín 374 / Facilitación, Comercio Y Logística En América Latina Y El Caribe, 6(1564–4227), 1–16.spa
dc.relation.referencesWeikert Bicalho, F. (2019b). La resiliencia de los servicios de infraestructura en América Latina y el Caribe: un abordaje inicial. Boletín 374 / Facilitación, Comercio Y Logística En América Latina Y El Caribe, 6(1564–4227), 1–16.spa
dc.relation.referencesWied, M., Oehmen, J., & Welo, T. (2020a). Conceptualizing resilience in engineering systems: An analysis of the literature. Systems Engineering, 23(1), 3–13. https://doi.org/10.1002/sys.21491spa
dc.relation.referencesWilliams, M. B., Griffiths, D. V., & Fenton, G. a. (2005). Reliability of traditional retaining wall design. Géotechnique, 55(1), 55–62. https://doi.org/10.1680/geot.2005.55.1.55spa
dc.relation.referencesZheng, G., Cheng, X., Zhou, H., Zhang, T., Diao, Y., Wang, R., Yi, F., & Guo, W. (n.d.). Resilient evaluation and control in Geotechnical and Underground Engineering.spa
dc.relation.referencesZhishen Wu, Xilin Lu, & Mohammad Noori. (2020a). RESILIENCE OF CRITICAL INFRASTRUCTURE SYSTEMS. In Zhishen Wu, Xilin Lu, & Mahammad Noori (Eds.), CRC Press (Vol. 4, Issue 1). CRC Press, Taylor & Francis Group.spa
dc.relation.referencesZobel, C. W., & Khansa, L. (2014). Characterizing multi-event disaster resilience. Computers and Operations Research, 42, 83–94. https://doi.org/10.1016/j.cor.2011.09.024spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial 4.0 Internacionalspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/spa
dc.subject.ddc620 - Ingeniería y operaciones afines::624 - Ingeniería civilspa
dc.subject.lembExcavacionesspa
dc.subject.lembExcavationeng
dc.subject.lembMovimientos de tierrasspa
dc.subject.lembEarthworkeng
dc.subject.lembEstabilización de suelosspa
dc.subject.lembSoil stabilizationeng
dc.subject.lembIngeniería de estructurasspa
dc.subject.lembStructural engineeringeng
dc.subject.proposalResilienciaspa
dc.subject.proposalOWAeng
dc.subject.proposalResilienceeng
dc.subject.proposalÍndice de resilienciaspa
dc.subject.proposalLógica difusaspa
dc.subject.proposalOperadores de agregaciónspa
dc.subject.proposalResilience indexeng
dc.subject.proposalFuzzy logiceng
dc.titleEstimación de la capacidad de resiliencia de sistemas de excavaciones para sótanos en sectores urbanos. Estudio de caso: falla edificio Green Office en la Avenida Carrera 11 N° 98-07 – Bogotá D.C.spa
dc.title.translatedEstimation of the resilience capacity of excavation systems for basements in urban sectors. Case study: failure of the Green Office building at Avenida Carrera 11 N° 98-07 - Bogotá D.C.eng
dc.typeTrabajo de grado - Maestríaspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesisspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TMspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
dcterms.audience.professionaldevelopmentEstudiantesspa
dcterms.audience.professionaldevelopmentInvestigadoresspa
dcterms.audience.professionaldevelopmentMaestrosspa
dcterms.audience.professionaldevelopmentPúblico generalspa
dcterms.audience.professionaldevelopmentResponsables políticosspa
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 1 de 1
Cargando...
Miniatura
Nombre:
1030545996.2023.pdf
Tamaño:
10.31 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Tesis de Maestría en Ingeniería - Geotecnia

Bloque de licencias

Mostrando 1 - 1 de 1
Cargando...
Miniatura
Nombre:
license.txt
Tamaño:
5.74 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción: