Análisis del comportamiento de los precios de oferta de energía eléctrica en Colombia del año 2000 al 2016

Abstract

El trabajo que se presenta a continuación describe la implementación de la metodología CRISP-DM para el proceso de análisis de datos relacionados con los precios de oferta de energía eléctrica en Colombia del año 2000 a 2016. Diferentes características del mercado como el Precio en Bolsa o de Contratos, variables como el precio de los combustibles, el nivel de los embalses, los fenómenos macro climáticos, el Cargo por Confiablidad y las regulaciones, afectan en distinta proporción la formación de dichos precios. Este análisis permite obtener información de valor a partir de grandes volúmenes de datos, de esta manera, las empresas pueden mejorar la eficiencia de sus servicios, tomar decisiones y reducir costos, a partir de la información que se genera y se almacena a diario, visualizando datos históricos que ayudan a la comprensión actual del negocio. Para tener éxito en el sector energético no solo se requiere conocer acerca del servicio que se demanda y los hábitos de los consumidores, también se hace necesario analizar el cúmulo de datos que se genera a partir de la digitalización de los procesos, conocer la regulación del sistema y adaptarse a la normativa, de esta forma, se llega a proporcionar mejores servicios, más seguros, eficientes y confiables.

Abstract: The work presented below describes the implementation of the Crisp-Dm methodology for the process of analyzing data related to electricity supply prices in Colombia from 2000 to 2016. Different market characteristics affect the price formation, as well as variables such as fuels, reservoirs level, macro climatic phenomena and regulations. This analysis allows to obtain valuable information from huge amount of data, in this way, companies can improve their services efficiency, taking better decisions and reducing costs, based on information that is generated and stored daily, visualizing historical data that aims to the business understanding. To be successful in the energy sector, it is not only necessary to know about the demanded service and the consumers habits, it is also necessary to analyze the accumulation of data that is generated from the digitalization of the processes, know the system regulation and adapt it.