Evaluación del modelo suelo-atmósfera-vegetación MESH en una cuenca tropical colombiana de relieve complejo con limitaciones de información

Abstract

Implementaciones previas de esquemas de interacción suelo-vegetación-atmósfera (SVAT), han mostrado las limitaciones de estos modelos en la simulación de flujos horizontales, en zonas con complejidad orográfica, escasez de información y localizadas en zonas tropicales. Particularmente en el caso colombiano estas dificultades se han presentado en el Alto Magdalena. Entender las razones, por las cuales se han presentado estas limitaciones es de especial interés por la importancia de estos modelos en el análisis acoplado de variables climáticas e hidrológicas. Por este motivo, en el presente trabajo se continuó con el análisis iniciado por Arboleda (2018), quien implementó el modelo MESH - el cual contiene un esquema SVAT- en la cuenca del río Coello (CRC) y posteriormente en toda la Macrocuenca Magdalena-Cauca (MCMC). Mediante la implementación de MESH se logró una adecuada estimación de los caudales, en las zonas media y baja de la MCMC, pero con resultados deficientes en el Alto Magdalena. Con el objetivo de entender las causas de la deficiencia mencionada, proponer ajustes para resolverlas y utilizando el modelo de la CRC (Arboleda, 2018), se hizo una evaluación de las variables del balance hídrico (precipitación, evapotranspiración y caudales) utilizando información como productos de reanálisis (MSWEP, ERA5, GLDAS, GLEAM), teledetección (MODIS16) y datos observados (IDEAM). Posteriormente se implementó un análisis de sensibilidad, para optimizar el proceso de calibración del modelo. A partir del análisis de sensibilidad, la evaluación del balance hídrico, y otros análisis complementarios, se propuso e implementó una estrategia metodológica en cuatro subcuencas del Alto Magdalena. Los resultados muestran que la propuesta mejora la simulación de caudales de acuerdo con la métrica NSE y la curva de duración de caudales. No obstante, el modelo sigue teniendo dificultades, especialmente en las cuencas del costado sur oriental del Alto Magdalena, en donde de acuerdo con los análisis realizados, la causa podría ser un rezago de hasta cuatro meses entre la precipitación y los caudales observados en su régimen mensual. Este rezago debería ser evaluado en futuras investigaciones. (Texto tomado de la fuente).

Previous soil-vegetation-atmosphere interaction schemes (SVAT) implementations have shown their limitations in streamflow simulations in zones with orographic complexity, data-scarce, and located in tropical zones. Particularly in the Colombian case, these limitations have been in the upstream basins of the Magdalena River (Alto Magdalena). Understanding the reasons why these limitations have occurred is of special interest due to the importance of these models in the coupled analysis of climatic and hydrological variables. For this reason, in the present work, the analysis initiated by Arboleda (2018) was continued, who implemented the MESH model, which contains an SVAT scheme in the Coello River Basin (CRC) and later in the entire Magdalena-Cauca Macro-basin (MCMC). Through the implementation of MESH an adequate estimation of the streamflows was achieved in downstream and midstream basins of the MCMC, but with poor results in their upstream. So, in order understand the causes of the mentioned deficiency, using the CRC model (Arboleda, 2018), and propose changes to solve them, a water balance variables evaluation (precipitation, evapotranspiration, and streamflows) was made using information such as reanalysis products (MSWEP, ERA5, GLDAS, GLEAM), remote sensing (MODIS16), and observed data (IDEAM). Subsequently, a sensitivity analysis was implemented to optimize the model calibration process. Based on this analysis, the water balance evaluation, and other complementary analyses a methodological strategy was proposed and implemented in four sub-basins of the (Alto Magdalena). The results showed that this strategy improves the streamflow simulation, according to the NSE metric, and its flow duration curve. However, the model continues to have difficulties, especially on the southeast side of the Alto Magdalena, where according to the analysis carried out, the cause could be a lag of up to four months between the precipitation and the flows observed in its monthly regime. This lag should be evaluated in future research.