Modelo de simulación espacial del desplazamiento del hurto a personas en la ciudad de Bogotá frente a una intervención policial focalizada en hot spots

Abstract

En Bogotá la actividad delictiva, especialmente el hurto a personas se ha establecido como uno de los problemas con mayor atención por parte de las diferentes administraciones debido a su impacto social, económico y político. Por esta razón, la presente tesis propone un modelo de predicción del desplazamiento espacial del delito por medio de diferentes métodos y aplicando herramientas disponibles en los Sistemas de Información Geográfica (SIG), la metodología Risk Terrain Modeling (RTM) y elementos de lógica difusa con el objetivo principal de identificar las concentraciones de hurto a personas a partir de las variables del entorno como son: actividades comerciales o uso del suelo, variables asociadas a la movilidad de la gente y otras actividades delictivas, las cuales inciden en el comportamiento espacial del delito y a partir de estas predecir su desplazamiento geográfico al momento de definir una intervención policial en un punto especifico.

Para esto, se utilizaron las herramientas SIG relacionadas con georreferenciación, análisis de proximidad, superposición de capas y análisis de densidad tipo Kernel para la preparación, procesamiento y análisis de los datos delictivos del sistema de información delictivo, contravencional y operativo de la Policía Nacional – SIEDCO. Además, se usaron datos de variables del entorno como bares, bancos, colegios, universidades, malla vial, vías principales y estaciones de transporte masivo.

Como resultado de este trabajo se obtienen tres productos: el primero, es una caracterización de las relaciones espaciales entre el hurto a personas y las variables del entorno ya mencionadas. El segundo, es un modelo de estimación espacial a través de la metodología RTM que permite identificar en dónde se concentra la actividad delictiva (hot spots o puntos críticos) teniendo en cuenta las variables del entorno. El tercer producto se genera a través de los resultados del producto anterior, es un modelo de lógica difusa que permite predecir el desplazamiento espacial del hurto a personas en el momento que se planea o diseña una intervención de tipo policial en un sitio específico. La simulación se realiza con el fin de identificar las zonas con mayor riesgo de desplazamiento del delito para poder diseñar actividades de prevención o de mitigación en las antes de que se presente, lo que permitirá maximizar los resultados de la intervención y disminuir los efectos colaterales de la misma. (Texto tomado de la fuente).

In Bogota, the crime, especially robbery, has established itself as one of the problems with greatest attention in the different administrations due to its social, economic and political impact. For this reason, the present thesis proposes a predicting model for the spatial displacement of crime through different tools of Geographic Information Systems (GIS), Risk Terrain Modeling (RTM) methodology and fuzzy logic elements with the main objective of identifying the density of robbery from the environmental variables such as: other criminal activities, commercial activities or land use and variables associated with the mobility of people, which affect the crime spatial behaviour, thereby predict their spatial displacement when defining a police intervention at a specific point. For this, GIS tools related to georeferencing, proximity analysis, layer overlay and Kernel density analysis were used for the preparation, processing and analysis of criminal data of the National Police's information system – SIEDCO, Additionally, data on environmental variables such as bars, banks, schools, universities, road network, main roads and mass transit stations were used. As a result of this work, three products are obtained: The first is a characterization of the spatial relationships between robbery and the environmental variables already mentioned. The second is a spatial estimation model through the RTM methodology that allows to identify where the criminal activity is concentrated (hot spots) taking into account the environment variables. The third product, generated through the results of the previous product, is a fuzzy logic model that allows predicting the spatial displacement of robbery at the time a police intervention is planned or designed at a specific site, The simulation is carried out in order to identify the areas with the highest risk of displacement of crime to be able to design prevention or mitigation activities in those before it is presented, which will maximize the results of the intervention and reduce its collateral effects.