A model for general video game learning with HTM
Tipo de contenido
Trabajo de grado - Maestría
Idioma del documento
EspañolFecha de publicación
2016-09-08Resumen
Abstract. A model-based agent, for general game playing in the context of Artificial General Intelligence is proposed. That agent is structured as an utility agent, that models the games through two functions, Transition and Reward. With these functions, a planning phase is proposed using a tree of actions. The agent is tested with two Atari games, Breakout and Pong.Resumen
Se propone un agente basado en modelos para el aprendizaje general de video juegos. El agente se estructura con dos funciones, de transición y de recompenza, que se usan en una fase de planeación. El modelo propuesto se prueba con dos juegos de Atari, Breakout y Pong.Palabras clave
Artificial General Intelligence ; AGI ; Video Game Playing ; Atari ; Pong ; Breakout ; Hierarchical Temporal Memory ; HTM ; Cortical Learning Algorithm ; CLA ; Model-based ; Avatar ; Environment ; Dynamic Objects ; Inteligencia artificial general ; Agente basado en modelos ; Avatar ; Ambiente ; Objetos dinamicos ;
Colecciones
![Atribución-NoComercial 4.0 Internacional](/themes/Mirage2//images/creativecommons/cc-generic.png)