Cuando se aplica un campo eléctrico alterno a un tejido biológico, su conductividad y permitividad dieléctrica están determinadas por la composición iónica de los medios extra e intracelular, la distribución y la estructura de las células que conforman dicho tejido. En este estudio, se evalúan mediante EIE los cambios producidos por la radiación en el tejido tumoral de mujeres diagnosticadas con carcinoma escamocelular del cuello uterino y tratadas con radioterapia externa. Los parámetros eléctricos extraídos, fueron sistemática y cuantitativamente evaluados para su posterior correlación con los cambios específicos del tejido: persistencia tumoral, inflamación, necrosis y atrofia. De los resultados obtenidos se muestra que los parámetros con mayor potencial para la caracterización del tejido tumoral irradiado son la resistividad a baja frecuencia y la razón del índice de fluido de los medios extra e intracelular. Se resalta el potencial que tiene la EIE para proporcionar informacion en tiempo real de la respuesta tumoral durante el curso del tratamiento de radioterapia / Abstract: When applying an alternating electric field to a biological tissue, its conductivity and dielectric permittivity are determined by the ionic composition of the extracellular and intracellular media, and the distribution and structure of the cells making up the tissue. This study uses the EIS to assess the radiation induced changes in tumor tissue of women diagnosed with squamous cell carcinoma of the cervix and treated with external radiotherapy. The extracted electrical parameters were systematically and quantitatively assessed to correlate with tissue specific changes, including tumor persistence, inflammation, necrosis and atrophy. From the results obtained is shown that the parameters with the greatest potential for the characterization of tumor tissue irradiated are resistivity at low frequency and the fluid index ratio between the extracellular and intracellular media. Therefore, it demonstrates the potential of the EIS to provide real-time information of tumor response during the course of radiotherapy