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Modelamiento de las estructuras criminales del mercado de drogas ilícitas en Colombia para evaluar el impacto de políticas públicas

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71739787.2014.pdf (3.667Mb)
Date published
2014-01-31
Author
Jaén Posada, Juan Sebastián
Metadata
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Summary
El cambio a gran escala de la cantidad de hectáreas de coca en Colombia es uno de los cambios estructurales más importantes en la región andina. De una modesta producción local, la industria de cultivos de coca nacional pasó, en el lapso de cinco años, a autoabastecerse y a suplir el mercado regional. El propósito de esta tesis es explicar la dinámica de este cambio a partir del uso de un modelo de dinámica de sistemas. El trabajo encuentra que la destrucción de los grandes carteles posibilitó un mercado local competitivo y eficiente que consideró más rentable el manejo de pequeños volúmenes fomentando los cultivos locales.
 
Abstract: A large-scale expansion of the Colombian coca cultivation is one of the most revealing signs of a structural change in the illegal cocaine market in the Andean region. From being a modest and domestic production, in the space of five years Colombian coca cultivation supplied a competitive market, capable of substituting almost completely the foreign sources of supply. The purpose of this work is to explore the role and potential of System Dynamics (SD) as a modeling methodology to better understand the consequences of drug policy. Using an SD model, and elements from the economic theory of the criminal firm, our work shows how the formation of these small firms might significantly contribute to the configuring of a more competitive domestic coca industry (and hence to a more efficient crime industry).
 
Subject
Dinámica de sistemas ; Cultivos de coca ; Monopolios ilegales ; Comportamiento contra intuitivo en mercados ilegales, ; Acción policial ; Colombia ; System dynamics ; Coca crop ; Illegal monopolies ; Counter-intuitive behavior in illegal markets ; Law enforcement ;
URI
https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/20960
Collections
  • Departamento de la Computación y la Decisión [356]

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Actualización: 04/10/19

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