Guía metodológica para la selección y evaluación de técnicas de minería de datos enfocadas en el establecimiento de asociaciones
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Autores
Rico Herrera, Martin Elias
Director
Tipo de contenido
Trabajo de grado - Maestría
Idioma del documento
EspañolFecha de publicación
2012-11-24
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Documentos PDF
Resumen
Resumen: El análisis de asociaciones es un estudio tanto de tipo descriptivo como predictivo dentro del proceso de Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos, el cual busca encontrar y establecer relaciones significativas dentro un conjunto de variable o de objetos. Para esto, existen diferentes técnicas estadísticas e informáticas las cuales contienen diferencias significativas, que dependiendo del estudio a realizar, son más convenientes que otras. Este trabajo está orientado a estudiar y definir un conjunto de etapas y actividades enmarcadas en una guía de desarrollo, la cual busca ser un marco formal para mineros de datos cuando estos necesiten seleccionar la técnica de minería más apropiada para abordar un problema de asociaciones.
Abstract: The association analysis is both a descriptive study as predictive in the process of Knowledge Discovery in Databases, which intends to find and establish meaningful relationships within a set of variables or objects. For doing this task, there are different statistical and computational techniques which contain significant differences, which depending on the study to be performed are more suitable than others. This work aims to study and define a set of steps and activities as methodological development guide, which is intended as a formal framework for data miners when they need to select the most appropriate mining technique to tackle a problem of associations.
Abstract: The association analysis is both a descriptive study as predictive in the process of Knowledge Discovery in Databases, which intends to find and establish meaningful relationships within a set of variables or objects. For doing this task, there are different statistical and computational techniques which contain significant differences, which depending on the study to be performed are more suitable than others. This work aims to study and define a set of steps and activities as methodological development guide, which is intended as a formal framework for data miners when they need to select the most appropriate mining technique to tackle a problem of associations.