Modelo estadístico para dosificación de escaneos de antivirus. Aplicación a un sistema de iInformación bancario
Autores
Valencia Zapata, Gustavo Adolfo
Director
Tipo de contenido
Trabajo de grado - Maestría
Idioma del documento
EspañolFecha de publicación
2014-11-06
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Resumen
En la actualidad los Sistemas de Información son pilares para que las empresas modernas alcancen mayor eficiencia, especialmente el bancario, el cual pertenece al sector económico de los países. El adecuado diseño de un Sistema de Seguridad de la Información optimiza recursos, garantiza la estabilidad y continuidad en el tiempo de las compañías. En el presente trabajo se propone un modelo de dosificación de escaneo de Antivirus en un Sistema de Información Bancario, basado en diferentes modelos estadísticos. Este modelo se comparará con las metodologías tradicionales implementadas en la entidad financiera.
Abstract: Currently Information Systems (IS) are essential for companies to attain a satisfactory performance. A good technology/information security system provides resources and stability. The aim of this research is to illustrate the stages of the implementation of a statistical model to dose Antivirus scans in an information system in banking sector. This model will be compared with currently traditional implemented method
Abstract: Currently Information Systems (IS) are essential for companies to attain a satisfactory performance. A good technology/information security system provides resources and stability. The aim of this research is to illustrate the stages of the implementation of a statistical model to dose Antivirus scans in an information system in banking sector. This model will be compared with currently traditional implemented method
Abstract
Palabras clave
Malware ; Árbol de Regresión y Clasificación ; Minería de Datos ; Análisis de Supervivencia ; Imputación ; Manejo de Valores Perdidos ; Modelos de Propagación ; Modelos recurrentes ; Modelos de estados múltiples ; Computer virus ; Classification and regression trees ; Data mining ; Survival analysis ; Imputation ; Handling missing values ; Epidemic models ; Recurrence ; Multi-state models