Modelo computacional de minería de datos, para un sistema de información geográfica de monitoreo de vehículos, que permita la predicción de eventos peligrosos
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Resumen
Durante los últimos años, el auge de las Ciencias de la Información Geográfica, ha ido en aumento de una manera considerable, debido a diversos avances tecnológicos, tanto en Hardware, como en Software. Con la implementación de estos avances en el sector transporte, surgen varías inquietudes. Entre ellas, la manera en que el uso de estas tecnologías, permitan predecir y prevenir imprevistos, riesgos y demás factores que afecten la operación de vehículos en la vía. En este trabajo, se propone un modelo computacional, que pueda ser instanciado en un sistema de información geográfico de monitoreo de vehículos, que capture información de eventos de riesgo y de esta manera, poder predecirlos, aplicando técnicas de minería de datos (algoritmos de clasificación) a partir de una muestra de datos.
Abstract. In recent years, the rise of Geographic Information Science, has been increasing in a considerable way, due to various technological advances in both Hardware and Software. With the implementation of these advances in the transport sector, several questions arise. These include how the use of these technologies to predict and prevent unforeseen, risks and other factors affecting the operation of vehicles on the road. In this paper, is proposed a computational model that can be instantiated into a geographic information system for monitoring vehicles, that capture information from event risk and thus its prediction, using data mining techniques (classification algorithms is proposed ) from a sample of data.
Abstract. In recent years, the rise of Geographic Information Science, has been increasing in a considerable way, due to various technological advances in both Hardware and Software. With the implementation of these advances in the transport sector, several questions arise. These include how the use of these technologies to predict and prevent unforeseen, risks and other factors affecting the operation of vehicles on the road. In this paper, is proposed a computational model that can be instantiated into a geographic information system for monitoring vehicles, that capture information from event risk and thus its prediction, using data mining techniques (classification algorithms is proposed ) from a sample of data.