Un modelo de resolución de ambigüedad de sentidos de palabras para mejorar la calidad de resultados en una arquitectura de educción de requisitos de software.

Abstract

Resumen: El problema de ambigüedad de los sentidos de las palabras (polisémica) es un problema que es transversal a diversas áreas del conocimiento entre ellas a la ingeniería de software y sus sub-ramas como la educción de requisitos. En la fase de educción de requisitos se presentan problemas en la comunicación entre el analista y el interesado debido a factores como poca claridad del interesado, interpretación subjetiva del analista, dominios del discurso diferentes y ambigüedad semántica (polisémica, léxica y lingüística, etc.), estos factores dificultan la comprensión correcta y no ambigua de los requisitos. Las arquitecturas de educción de requisitos de software son el lugar donde se plasman los requisitos obtenidos desde el discurso y eso donde finalmente se evidencian los problemas de ambigüedad de esta fase (inconsistencia, duplicidad y no unificidad). En este trabajo se busca enfrentar la ambigüedad del sentido de las palabras presente en las arquitecturas de educción de requisitos de software y los errores asociados que genera la ambigüedad polisémica en requisitos de software. Para ello se propone un modelo de resolución de ambigüedad de sentidos de palabras para mejorar la calidad de resultados en una arquitectura de educción de requisitos de software.

Abstract: The problem of ambiguity of word meanings (polysemy) is a problem that cuts across different knowledge areas including software engineering and its sub-branches such as requirements elicitation. In the phase of requirements elicitation problems arise in communication between the analyst and the person due to factors such as lack of clarity interested, subjective interpretation of the analyst different domains of discourse and semantic ambiguity (polysemy, lexical and linguistic, etc.) these factors make the correct and unambiguous understanding of the requirements. The architectures of software requirements elicitation are where the requirements obtained from the speech are reflected and that where finally the problems of ambiguity of this phase (inconsistency, duplicity and no unificidad) are evident. This paper seeks to address the ambiguity of the meaning of words present in the architectures of software requirements elicitation and associated errors generated by the polysemous ambiguity in software requirements. For these model ambiguity resolution senses of words is proposed to improve the quality of results architecture software requirements elicitation.