Desempeño de algunas pruebas log-rank en presencia de censura informativa.

Abstract

Resumen: El análisis de supervivencia consiste en un conjunto de técnicas para analizar el tiempo de seguimiento hasta la ocurrencia de un evento de interés, también denominado tiempo de vida, puede observarse completa o parcialmente. En la práctica, un problema frecuente consiste en comparar las experiencias de supervivencia de al menos 2 grupos bajo estudio. La estrategia de análisis más común consiste en usar pruebas tipo log-rank pero estas no distinguen si el mecanismo de censura es informativo o no. Se evaluará bajo diferentes escenarios de simulación la potencia de algunas pruebas tipo log-rank cuando los datos presentan censura informativa cuando los tiempos de falla tienen distribución Weibull. Finalmente, se incluirá una aplicación con datos reales de las metodologías estudiadas.

Abstract: Survival analysis is a set of techniques for analyzing the elapsed time until the occurrence of an event of interest, also called lifetime, it can be completely or partially observed. In practice, a common problem is to compare the survival experiences of at least 2 groups under study. The analysis strategy most common is to use log-rank tests, but these do not distinguish whether the mechanism of censoring it is informative or not. In this work we evaluate, under di_erent simulation scenarios, the power of some log-rank tests in presence informative censoring when times are Weibull distribution. Finally, it will include an application with real data to illustrate the studied methodologies