Integración y publicación como “open linked data” de información geográfica catastral a través de ontologías bajo el contexto de la Web semántica
Type
Trabajo de grado - Maestría
Document language
EspañolPublication Date
2015Metadata
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En un entorno general el catastro es comúnmente definido como una actividad sistemática que se encuentra orientada hacia un registro o inventario de la propiedad inmobiliaria a nivel regional. En función de generar dicho registro e inventario, éste se encuentra asociado a ciertos procesos que finalmente permiten describir la situación física, jurídica, económica y fiscal del bien inmueble. Incorporar dicho sistema catastral a un ámbito multifinalitario implica no solamente generar mayor calidad en los procesos y procedimientos habituales para garantizar la veracidad y precisión en los datos, además es necesario apuntar a la implementación de nuevas tecnologías informáticas que permitan potencializar la difusión y aprovechamiento de los datos en diversas disciplinas para generar mejores prácticas de planeación y ordenamiento territorial. Sin embargo, las diferencias estructurales y semánticas entre las bases de datos geográficas generadas por los catastros a nivel nacional, dificulta el intercambio y difusión de la información, debido a la autonomía que tienen las autoridades catastrales en cuanto a los procedimientos y metodologías internas para el uso, manejo, manipulación y difusión, ya que estas han generado sus propios modelos de datos geográficos catastrales diseñados y ajustados a sus propias necesidades limitando apuntar a un catastro multipropósito. La aplicación de redes de ontologías bajo el contexto de la web semántica en la integración de los modelos de datos geográficos catastrales, permite integrar datos catastrales con diferentes modelos y facilita su vinculación con otra información mediante su publicación como Open Linked Data. Esto con miras a mejorar las capacidades de la información geográfica catastral dispuesta en la web pensando en un catastro multipropósito. El presente proyecto de investigación presenta una solución en materia de integración de información geográfica catastral a partir de modelos de datos heterogéneos mediante el desarrollo de redes de ontologías y su publicación como “Open Linked Data” bajo los lineamientos de la Web Semántica. (Texto tomado de la fuente).Abstract
In a general environment “The Cadastre” is commonly defined as a systematic activity that is oriented to inventory of the property at regional level. In terms of generating such registration or inventory, it is associated with certain processes that finally allow to describe the physical, legal, economic and fiscal situation of the property. Incorporate this cadastral systems to multipurpose field, involves not only generate higher quality processes and standard procedures to ensure the accuracy and precision of the data, also is necessary to point to the implementation of new computer technologies to potentiate the dissemination and use of data in various disciplines to generate best practices and land use planning. However, structural and semantic differences between geographic databases generated by cadastral national, difficult the exchange and publication of information, because cadastral authorities have autonomy in internal procedures and methodologies for the use, management, manipulation and publication because they have created their own models of cadastral geographic data designed to their own needs limiting generate a multipurpose cadastre Applying ontology networks in the context of the semantic web in the integration of cadastral geographical data models, can integrate cadastral data with different models and facilitates links with other information by publication as Linked Open Data. This to improve the capabilities of the cadastral geographic information provided on the web oriented multipurpose cadastre. This research project makes the cadastral geographic information integration from heterogeneous data models and the development of ontology networks and publication as "Open Linked Data" under the guidelines of the Semantic Web.Keywords
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ilustraciones, gráficas, tablas, mapas
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