Metodología para la estimación de incertidumbre en la calibración en un laboratorio de metrología

Abstract

En éste trabajo se proponen dos metodologías para la estimación de la incertidumbre de medición en un laboratorio de metrología eléctrica. Dichas metodologías se basan en dos áreas del conocimiento matemático para la obtención de un intervalo sobre el cual se espera obtener la medición. La primera se basa en la teoría de números y conjuntos difusos, generando una función de pertenencia sobre los datos del mensurando para obtener el intervalo; la segunda se basa en la obtención de un desviacón estándar del mensurando a partir de los momentos estadísticos de las variables que lo influyen. Ambas metodologías se contrastan con la Guía para la Estimación de Incertidumbre. La implementación se realiza utilizando la herramienta computacional MATLAB, aplicándola a un caso de estudio: un divisor de alta tensón.

Abstract This work presents two methods for estimate metrological uncertainty in an electrical lab. These methodologies are based in two areas of mathematical knowledge for obtaining an interval where we expect to find the measurement result. The first one is based on fuzzy sets theory, generating a membership function over the measurand data for obtaining the interval; the second one search the measurand standard deviation from statistical moments of the variables that influence it. Both methods are compared with the GUM. The implementation is done using MATLAB, applying them to a study case: a high voltage divider.