Pose temporal estimation in markerless normal human gait integrating kinematic patterns and segmented video
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Español
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Resumen
Abstract. Human Gait Analisys have become in a relevant field and its findings have been incorporated to the clinicians’ daily routines. Human Locomotion is evaluated, usually, in laboratories and with the corresponding protocols, some issues of the kinematics processing need to be attended, particularly because although there have been developments in analytic tools, some particularities of the technique lead to error and different opinions depending on the expertise of the health professional. The aim of this work is integrate information from two sources, kinematics patterns and markerless video. Two sets of information are evaluated: normal subjects and Parkinson's dissease patients. //
El análisis de marcha humana se ha convertido en un campo relevante y sus desarrollos se han incorporado a la cotidianidad de los profesionales de la salud. El movimiento humano es evaluado, usualmente, en laboratorios con protocoles correspondientes, algunos asuntos del procesamiento de información cinemática necesitan especial atención, particularmente porque a pesar que se ha avanzado en herramientas analíticas, algunas particularidades de la técnica conllevan a error alto y a diferentes opiniones dependiendo de grado de pericia del experto. El objetivo de este trabajo es integrar información de dos fuentes: patrones cinemáticos y video sin marcadores. Dos conjuntos de datos fueron evaluados: sujetos de control y pacientes de Parkinson.
El análisis de marcha humana se ha convertido en un campo relevante y sus desarrollos se han incorporado a la cotidianidad de los profesionales de la salud. El movimiento humano es evaluado, usualmente, en laboratorios con protocoles correspondientes, algunos asuntos del procesamiento de información cinemática necesitan especial atención, particularmente porque a pesar que se ha avanzado en herramientas analíticas, algunas particularidades de la técnica conllevan a error alto y a diferentes opiniones dependiendo de grado de pericia del experto. El objetivo de este trabajo es integrar información de dos fuentes: patrones cinemáticos y video sin marcadores. Dos conjuntos de datos fueron evaluados: sujetos de control y pacientes de Parkinson.