Estimación de probabilidad de falla operacional en líneas de transmisión debido a descargas eléctricas atmosféricas
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Autores
Barrera Escobar, Luisa Fernanda
Director
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Español
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Resumen
En esta tesis se realiza el desarrollo de una metodología que permite caracterizar la actividad atmosférica en un lugar definido por el área de influencia de una línea de transmisión. El análisis se realiza a partir de la información proporcionada por el sistema de información de descargas –SID de ISA S.A. con la cual se desarrolla un algoritmo que permite agrupar los rayos en celdas de tormenta que definen las características que hacen parte de la información de entrada para un análisis probabilístico para determinar la probabilidad que tiene una línea de transmisión de fallar por rayos perteneciente a una celda de tormenta detectada por el sistema de localización de rayos. De esta manera se puede realizar un sistema permita alertar a los operadores red ante la presencia de una celda de tormenta peligrosa y mitigar los efectos sobre el sistema.
Abstract: In this thesis, the development of a methodology to characterize the atmospheric activity in a place defined by the area of influence of a transmission line is presented. The analysis is performed from the information provided by lightning information system (SID). This information is used as a database to develop an algorithm that clusters the lightning in “storm cells” which define the characteristics that will be the input to a probabilistic analysis to determine the probability of failure of a transmission line due to lightning. This analysis will be done with in advance in order to trigger an early warning to alert power system operators to the presence of a hazardous thunder storm cell
Abstract: In this thesis, the development of a methodology to characterize the atmospheric activity in a place defined by the area of influence of a transmission line is presented. The analysis is performed from the information provided by lightning information system (SID). This information is used as a database to develop an algorithm that clusters the lightning in “storm cells” which define the characteristics that will be the input to a probabilistic analysis to determine the probability of failure of a transmission line due to lightning. This analysis will be done with in advance in order to trigger an early warning to alert power system operators to the presence of a hazardous thunder storm cell