Modelos Bayesianos para datos longitudinales: extensiones teóricas y metodológicas
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Resumen
Esta tesis explora el ajuste de modelos de antedependencia a datos continuos longitudinales donde se establecen estructuras de regresión a los parámetros del modelo. Para ajustar los modelos propuestos, se extiende el método Bayesiano propuesto por Cepeda y Gamerman. Finalmente, se presentan algunos estudios de simulación y múltiples aplicaciones para observar el desempeño del método.
Abstract: This thesis explores the fit of models of antedependence to continuous longitudinal data where regression structures are assumed on the parameters of the model. To fit the proposed models, the Bayesian method proposed by Cepeda and Gamerman is extended. Finally, some simulation studies and multiple applications are presented to asses the performance of the method.
Abstract: This thesis explores the fit of models of antedependence to continuous longitudinal data where regression structures are assumed on the parameters of the model. To fit the proposed models, the Bayesian method proposed by Cepeda and Gamerman is extended. Finally, some simulation studies and multiple applications are presented to asses the performance of the method.