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Maestría en Ingeniería - Analítica
Recent Submissions
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Clasificación de transacciones ACH para mantener movimientos financieros dentro de la compañía empleando técnicas de inteligencia artificial
Este trabajo de maestría se enfoca en el análisis de las transacciones ACH (Automated Clearing House) en el sector bancario colombiano, con el objetivo de identificar patrones que permitan desarrollar estrategias comerciales ... -
Método para la clasificación del tipo de vehículo y el número de placa según las clasificaciones del cobro de peaje en Colombia, empleando técnicas de inteligencia artificial
El presente trabajo aborda la problemática de la congestión vehicular en los peajes de Colombia, donde las demoras generan altos costos logísticos y un impacto negativo en el medio ambiente. A pesar de los avances en ... -
Predicción de precios del mercado agrícola en Colombia : aplicación de modelos de aprendizaje automático y minería de datos para la toma de decisiones en la agricultura
La presente investigación se centra en la aplicación de modelos de aprendizaje automático y minería de datos para la toma de decisiones en la agricultura colombiana, con un enfoque particular en la predicción de precios ... -
Análisis dinámico de la sostenibilidad en una empresa de investigación de mercados : un estudio de caso
Este estudio de caso tiene como objetivo analizar de manera dinámica la sostenibilidad de una empresa colombiana de investigación de mercados (EIM) de tamaño mediano, explorando desde una perspectiva teórico-práctica cómo ... -
Estrategias de generación de datos para la aplicación de analítica de aprendizaje adaptativo
La educación de calidad es esencial para reducir desigualdades y mejorar la sociedad. La analítica de aprendizaje por su parte, es una disciplina que mediante técnicas de análisis de datos busca comprender y mejorar el ... -
Integración de los parámetros fisicoquímicos de nanofluidos poliméricos basados en puntos cuánticos de carbono (CQDs) para la predicción de viscosidad utilizando modelos de aprendizaje de máquinas
Los procesos de recobro mejorado en Colombia toman relevancia para mantener la soberanía energética del país a través de la implementación de nuevas tecnologías. Este trabajo permitió identificar las variables relevantes ... -
Método para la predicción de la intención de compra de los usuarios en línea utilizando técnicas de aprendizaje de máquina
El desafío de predecir la intención de compra de los usuarios en línea constituye un aspecto crítico en el dinámico mundo del comercio electrónico. En este contexto, comprender y anticipar el comportamiento del consumidor ... -
Análisis del comportamiento de una unidad económica (población, producción y deuda) con énfasis en la comprensión del ciclo de vida de los agentes econónimcos
La relatividad en economía es propuesta sobre la base de tres abstracciones, población, producción y deuda, compartiendo estas el tiempo como concepto esencial de comunicación de información, precios, tasas y ratios como ... -
Inteligencia artificial y autoaprendizaje para la mejora de modelos predictivos : caso de estudio con el índice S&P500
La realización de pronósticos precisos es crucial en la sociedad y en la ciencia, debido a que permiten anticipar tendencias y comprender el impacto de las variables consideradas en el comportamiento futuro de un fenómeno ... -
Método para la clasificación de cultivos agrícolas a pequeña escala empleando técnicas de aprendizaje profundo
Aproximadamente el 75% de la superficie agrícola global pertenece a pequeños agricultores, siendo esenciales para el abastecimiento local de alimentos. Sin embargo, los desafíos comunes incluyen la falta de caracterización ... -
Un método para resumen y clasificación de comentarios de tiendas de aplicaciones (IOs y Android) sobre Claro APP empleando técnicas de machine learning
En los últimos años, el análisis cualitativo de texto ha adquirido una importancia significativa, especialmente con el auge de técnicas de machine learning, en particular, el aprendizaje profundo. Este crecimiento se ha ... -
Un método para la asignación de cupos de crédito de entidades del sector financiero colombiano empleando técnicas de machine learning
El análisis de riesgo de crédito desempeña un papel crucial en el sector financiero, ya que evalúa variables que podrían deteriorarse en circunstancias particulares, llevando a un incumplimiento de obligaciones y, aunque ... -
Producción de hidrógeno verde a partir de agua de producción petrolera
The main objective of this study is to evaluate the effect of the oil content of oilfield production water on the production of green hydrogen by electrolysis in the presence of carbon quantum dots (CQDs). For this purpose, ... -
Segmentación de la invasión por vegetación a líneas de transmisión eléctrica usando aprendizaje profundo en imágenes de drone
El trabajo de tesis se enfoca en abordar el problema de los cortes de energía en líneas de transmisión eléctrica debido a la invasión de vegetación. Se propone un enfoque basado en el uso de imágenes de drones y técnicas ... -
Desarrollo de una red neuronal profunda para la extracción de campos de esfuerzos en imágenes multipolarizadas de fotoelasticidad
La fotoelasticidad digital es una técnica experimental utilizada en el análisis y cuantificación de esfuerzos en materiales isótropos y birrefringentes sometidos a una carga, debido a que este tipo de materiales experimentan ... -
Sistema de recomendación para la siembra frutas y hortalizas en un proyecto de producción agrícola bajo la estrategia de diversificación
Título en español: Sistema de recomendación para la siembra frutas y hortalizas en un proyecto de producción agrícola bajo la estrategia de diversificación. La agricultura en Colombia es uno de los sectores de más importancia ... -
Un método para optimización de portafolios de acciones colombianas con predicción de retorno basado en una técnica de machine learning
Este trabajo propone una metodología para optimizar portafolios de acciones colombianas al incorporar predicciones de retorno utilizando el enfoque de Markowitz. La investigación comienza con un capítulo introductorio en ... -
Una propuesta de modelo para la determinación de la probabilidad de recaudo del impuesto vehicular en Antioquia
La implementación de tecnologías emergentes y modelos para el soporte de decisiones, como la priorización en los procesos de fiscalización, constituye uno de los retos identificados en la administración tributaria. Con el ... -
Modelo de aprendizaje ontológico en el dominio de e-recruitment asociado a perfiles profesionales en TI y apoyado por redes sociales profesionales
El aprendizaje ontológico permite la creación automática o semiautomática de ontologías de cierto dominio, identificando clases, jerarquía de clases y restricciones a través de técnicas de recuperación de información, ... -
Prototipo de un sistema de apoyo para toma de decisiones en la gestión de reclamos en empresas de servicios públicos
Las empresas de servicios públicos deben responder a tiempo las PQR (Peticiones, Quejas y Reclamos) de sus usuarios. En el caso específico de EPM, el número de PQR recibidas mensualmente ha experimentado fuertes variaciones, ...
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