Maestría en Ingeniería - Ingeniería de Sistemas
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Modelo de Sistema de Recomendación para visitas guiadas, basado en computación ubicua y sensible al contexto
El modelo propuesto pensado para funcionar en un contexto de visitas guiadas, se basa en el desarrollo de la ontología tourist en python usando la librería Owlready, y describe las entidades del modelo para visitas guiadas. ... -
Integración de partes interesadas en el proceso de diseño y desarrollo de software a través de estrategias de participación ciudadana en el contexto de las ciudades inteligentes
La transición de las ciudades hacia entornos más inteligentes se favorece del desarrollo y la implementación de productos y servicios de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) co-creados con los actores ... -
Desarrollo de una metodología para definir el proceso DevOps y su implementación en la industria de tecnologías de la información
En un entorno empresarial donde la tecnología es esencial, la industria de Tecnologías de la Información (TI) busca constantemente maneras de agilizar la entrega de software de calidad. En este contexto, DevOps ha surgido ... -
Propuesta metodológica para la enseñanza del área de tecnología e informática en los grados de sexto a octavo utilizando robótica
El objetivo general de esta tesis es diseñar una propuesta metodológica para la enseñanza del área de tecnología e informática en los grados de sexto a octavo, utilizando la robótica. En el capítulo uno, se presenta el ... -
Una métrica para medir deuda técnica basada en el análisis de las más usadas. Caso de estudio del repositorio Square
La deuda técnica es un componente principal del costo de propiedad de la aplicación, se ha convertido en una de las metáforas más importantes para expresar los atajos de desarrollo, que causan la degradación de la calidad ... -
Modelo 4D –Multicriterio/Multidecisor/Multitemporal/Multiespacial- para la evaluación de impactos en proyectos de infraestructura: Caso hidroeléctricas
En la literatura, existen diversas herramientas y metodologías para evaluar y analizar los efectos sobre el entorno natural y las comunidades circundantes con estrategias como consulta de expertos, simulación, análisis de ... -
Inclusión dinámica de las preferencias del decisor en un algoritmo genético multiobjetivo mediante un SID
El presente trabajo propone una metodología que permite que un decisor incluya las preferencias que experimenta sobre un problema, utilizando un Sistema de Inferencia Difusa en un algoritmo genético de optimización ... -
Dimensionamiento laboral para un canal de venta de seguros basado en un modelo de predicción de la demanda empleando técnicas de aprendizaje de máquinas
La presente tesis de investigación tiene como objetivo proponer un método para el dimensionamiento laboral, basado en un modelo de predicción de la demanda a partir de la historia de la cantidad de pólizas que llegan al ... -
Una visión sistémica del ecosistema de emprendimiento de la ciudad de Medellín
El presente trabajo final tiene como objetivo proponer un modelo causal para describir las condiciones sistémicas del ecosistema de emprendimiento de la Ciudad de Medellín con la finalidad entre otros, de aportar elementos ... -
Método para el cálculo del porcentaje de agua en emulsiones agua-crudo usando aprendizaje de máquinas
Se realizó un estudio sobre las emulsiones de agua en aceite (W/O) en crudos pesados provenientes de las imágenes adquiridas del laboratorio de Fenómenos de Superficie Michael Polanyi, mediante el uso de herramientas de ... -
Modelo de decisión intertemporal para la priorización de alternativas en problemas discretos considerando múltiples criterios
Algunos problemas de priorización de alternativas deben considerar consecuencias respecto a criterios que se distribuyen a lo largo de un horizonte temporal. En este contexto intertemporal, la evaluación de las alternativas ... -
Aplicación de un modelo de simulación para evaluar la difusión de taxis eléctricos en Colombia
La creciente preocupación por el cambio climático, las características del sector transporte de pasajeros y su evolución, han hecho que este sector sea considerado relevante en el análisis de estrategias de difusión de ... -
Metodología para la apropiación de tecnologías orientadas al mejoramiento de la seguridad alimentaria en zonas urbanas y periurbanas de población vulnerable en el Valle de Aburrá
En este trabajo se propone una metodología para la apropiación de tecnologías orientadas al mejoramiento de la seguridad alimentaria en zonas urbanas y periurbanas de población vulnerable en el Valle de Aburrá, con el fin ... -
A computational methodology for the generation of genomic maps from fluoroscanning images
Fluoroscanning is a novel system for quickly generating genomic maps. Unlike preceding systems like optical mapping and nanocoding, Fluoroscanning relies only on the intensity signals produced by dye fluorochromes when ... -
Opciones de descarbonización del transporte terrestre en ciudades de Colombia: escenarios a partir de un modelo de dinámica de sistemas
La crisis climática y la mala calidad del aire urbano han puesto la descarbonización del sector transporte en la agenda de la mayoría de los gobiernos. Sin embargo, la descarbonización del transporte generalmente se aborda ... -
Formalización de buenas prácticas de diseño de juegos siguiendo un modelo para la definición unificada de la práctica
El diseño de juegos es el proceso mediante el cual un diseñador crea un contexto que descubre un jugador y del cual emerge un juego significativo. Las buenas prácticas son acciones de estandarización de procesos, repetitivas ... -
Optimización de una red de transporte aplicado al sector de cemento a granel en Colombia
Esta tesis tiene como finalidad diseñar un modelo que optimice la red de transporte de cemento a granel en Colombia. El estudio, evaluación, modelación y optimización constante de las redes de transporte permiten a las ... -
Método de compresión de archivos de imagen usando técnicas de deep learning
En los últimos años, el tráfico en internet ha estado mayormente dominado por aplicaciones relacionadas con archivos de imagen y vídeo, especialmente servicios de streaming de contenido y aplicaciones de distribución de ... -
Method for the segmentation of brain magnetic resonance images using a neural network architecture based on attention models
In recent years, the use of deep learning-based models for developing advanced healthcare systems has been growing due to the results they can achieve. However, the majority of the proposed deep learning-models largely use ... -
scikit-forecasts: Una librería en Python para el pronóstico de series de tiempo no lineales
El interés en el uso de técnicas de aprendizaje de máquinas, y en general, de modelos no lineales para el pronóstico de series de tiempo ha crecido exponencialmente en las últimas dos décadas. Sin embargo, muchas de las ...