Estimación de la demanda actual y potencial de agua para agricultura en un área de bosque húmedo tropical de tierras bajas

Abstract

El objetivo de este documento es presentar la evolución de la demanda hídrica en el sector agrícola, así como el desarrollo de las zonas de cultivo y el impacto del cambio climático. Para ello, se emplea la modelación hidrológica mediante el software Qswat en la plataforma QGIS. El enfoque se centra en estimar la demanda de agua para la agricultura en la zona de estudio, que abarca parcialmente los departamentos de Santander, Antioquia, Bolívar, Cesar y Norte de Santander en Colombia. El propósito principal es ofrecer datos sobre el consumo de agua, dado que actualmente se carece de mediciones suficientes en campo.

En esta modelación, se utilizan diversos datos de entrada, como las mediciones de precipitación, caudal, temperatura, velocidad del viento y radiación solar del IDEAM. Además, se emplean las áreas de uso del suelo obtenidas de Google Earth Engine a través de imágenes Landsat, así como el mapa de tipo de suelo y el mapa de elevación digital.

Entre los hallazgos más relevantes, se destaca que la evapotranspiración promedio diaria durante el periodo de 1985 a 2020 varió entre 1.10 y 1.54 mm/día. Además, se observó que el área cultivada de palma en la cuenca aumentó de 13 069 ha en 1985 a 33 979 ha en 2020, con un consumo estimado de agua que oscila entre 81 y 215 Mm³/año. También se presentan diversos mapas y gráficos que ilustran los resultados de la modelación, evidenciando su distribución espacial y temporal (Texto tomado de la fuente).

The objective of this document is to present the evolution of water demand in the agricultural sector, as well as the development of cultivation areas and the impact of climate change. To achieve this, hydrological modeling is employed using Qswat software on the QGIS platform. The focus is on estimating water demand for agriculture in the study area, which partially encompasses the departments of Santander, Antioquia, Bolívar, Cesar, and Norte de Santander in Colombia. The main purpose is to provide data on water consumption, as there is currently a lack of sufficient field measurements.

This modeling utilizes various input data, such as precipitation, flow, temperature, wind speed, and solar radiation measurements from IDEAM. Additionally, land use areas obtained from Google Earth Engine through Landsat imagery are employed, along with soil type maps and digital elevation maps.

Among the most relevant findings, it is highlighted that the average daily evapotranspiration during the period from 1985 to 2020 varied between 1.10 and 1.54 mm. Furthermore, it was observed that the cultivated area of palm in the watershed increased from 13 069 ha in 1985 to 33 979 ha in 2020, with an estimated water consumption ranging from 81 to 215 Mm³/year. Various maps and graphs illustrating the modeling results are also presented, showcasing their spatial and temporal distribution.