Desarrollo de un sistema basado en un modelo de lenguaje grande para el análisis de los procesos de contratación pública en SECOP II
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Resumen
El Sistema Electrónico para la Contratación Pública (SECOP) representa la plataforma oficial en Colombia que se utiliza para registrar, hacer pública y administrar los procesos de contratación pública. Su propósito principal es fomentar la transparencia, eficiencia y control en la administración de los recursos estatales, asegurando el acceso equitativo a la información para entidades públicas, empresas privadas y ciudadanos. En esta plataforma se almacena información clave sobre las interacciones entre entidades y proveedores, abarcando desde la adjudicación hasta la ejecución contractual.
Este proyecto tiene como meta crear un sistema novedoso fundamentado en grandes modelos de lenguaje (LLMs) que posibilite acceder, consultar y analizar de forma natural y eficiente la información presente en SECOP II. A través del uso de técnicas de procesamiento de lenguaje natural, se busca facilitar la interacción de los usuarios con la información pública, optimizando la toma de decisiones y promoviendo la transparencia y buenas prácticas en la contratación estatal.
La presente investigación detalla la arquitectura y puesta en marcha de una solución tecnológica para el análisis de datos de SECOP II. En lugar de una simple descripción teórica, aquí se expone cómo se definieron los criterios del sistema y la posterior integración de un modelo LLM para la interpretación de grandes volúmenes de texto. La metodología incluyó el despliegue de un tablero visual interactivo y un riguroso protocolo de pruebas que confirmó la utilidad de la herramienta. El resultado final demuestra que es posible convertir la complejidad de la contratación pública en un recurso accionable para el fortalecimiento institucional. (Texto tomado de la fuente).
Abstract
The Electronic System for Public Procurement (SECOP) is the official platform in Colombia used to register, publish, and manage public procurement processes. Its main purpose is to promote transparency, efficiency, and oversight in the management of public resources, ensuring equitable access to information for public entities, private companies, and citizens. This platform stores key information regarding interactions between entities and suppliers, covering everything from contract awarding to contract execution.
The objective of this project is to create an innovative system based on Large Language Models (LLMs) that enables users to access, query, and analyze the information available in SECOP II in a natural and efficient manner. Through the use of natural language processing techniques, the project seeks to facilitate user interaction with public information, optimize decision-making, and promote transparency and best practices in public procurement.
This research describes the architecture and implementation of a technological solution for the analysis of SECOP II data. Rather than providing a simple theoretical description, it explains how the system criteria were defined and how an LLM model was integrated for the interpretation of large volumes of text. The methodology included the deployment of an interactive visual dashboard and a rigorous testing protocol that confirmed the usefulness of the tool. The final result demonstrates that it is possible to transform the complexity of public procurement into an actionable resource for institutional strengthening.
Descripción
ilustraciones principalmente a color, diagramas, tablas