Aspectos socioeconómicos relacionados con el consumo de sustancias psicoactivas en jóvenes de Medellín entre los 14 y 28 años de edad durante el aislamiento social usando un modelo de regresión binomial negativo
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Resumen
El presente trabajo analiza los factores sociodemográficos asociados con el consumo de sustancias psicoactivas en jóvenes de Medellín durante el periodo de aislamiento social por COVID-19, mediante un modelo de regresión binomial negativo. Se utilizaron datos secundarios de una encuesta aplicada entre mayo y junio de 2020 a través de muestreo por bola de nieve, obteniendo una muestra final de 810 jóvenes entre 14 y 28 años de edad. La variable de respuesta fue el número de sustancias psicoactivas consumidas durante el último mes antes de la encuesta, la cual presentó sobredispersión, justificando el uso del modelo binomial negativo sobre el modelo Poisson. La sobredispersión fue confirmada mediante el test de Cameron-Trivedi y los estadísticos de dispersión de Pearson y desviación. El análisis exploratorio reveló que el 47.8% de los participantes consumió al menos una sustancia durante el último mes, siendo las bebidas alcohólicas, la marihuana y el tabaco las de mayor prevalencia. El modelo binomial negativo identificó tres variables con asociación estadísticamente significativa: el sexo masculino se asoció con un 54.7% más de sustancias consumidas; pertenecer al estrato socioeconómico 1 se asoció con un 38.7% menos de consumo; y tener formación técnica o tecnológica se asoció con un 28.7% menos de consumo. La edad y la situación laboral no mostraron asociaciones significativas. El modelo presentó un ajuste adecuado, con un cociente desviación/grados de libertad cercano a 1 y un parámetro de dispersión mayor que 1. Los hallazgos, aunque limitados por el diseño transversal y el muestreo no aleatorio dada la imposibilidad de tomar datos de manera personal durante el confinamiento, demuestran la aplicabilidad del modelo binomial negativo para el análisis de datos de conteo con sobredispersión en el contexto de salud pública. (Texto tomado de la fuente)
Abstract
This study analyzes the sociodemographic factors associated with psychoactive substance use among young people in Medellín during the COVID-19 social isolation period, using a negative binomial regression model. Secondary data from a survey conducted between May and June 2020 through snowball sampling were used, yielding a final sample of 810 young people aged 14 to 28 years. The response variable was the number of psychoactive substances consumed during the last month before the survey, which exhibited overdispersion (variance/mean ratio = 2.18), justifying the use of the negative binomial model over the Poisson model. Overdispersion was confirmed through the Cameron-Trivedi test and the Pearson and deviance dispersion statistics. Exploratory analysis revealed that 47.8% of participants consumed at least one substance during the last month, with alcoholic beverages, marijuana, and tobacco showing the highest prevalence. The negative binomial model identified three variables with statistically significant associations: male sex was associated with 54.7% more substances consumed; belonging to socioeconomic stratum 1 was associated with 38.7% less consumption; and having technical or technological education was associated with 28.7% less consumption. Age and employment status showed no significant associations. The model showed adequate fit, with a deviance/degrees of freedom ratio close to 1 and a dispersion parameter greater than 1. The findings, although limited by the cross-sectional design and non-random sampling given the impossibbility of collecting data in person during the lockdown, demonstrate the applicability of the negative binomial model for analyzing overdispersed count data in the public health context.
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