Estimación de la evapotranspiración potencial mediante los modelos SEBAL y METRIC para estaciones meteorológicas del Valle del Cauca
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Resumen
El sector azucarero del Valle del Cauca abarca cerca de 212.000 hectáreas de caña de azúcar en la región (ASOCAÑA, 2024), las cuales deben implementar estrategias eficientes para el control de riego bajo la aplicación adecuada del balance hídrico. Los métodos para extrapolar la información climática más utilizados son la toma de datos directamente de la estación meteorológica más cercana, interpolación con distancia inversa ponderada, método geoestadístico Kriging entre otros. Terán et al (1998) desarrollaron una metodología para determinar la zonificación climática que fue actualizada por Torres et al (2024) y se utilizó para comparar la ETo.
Los modelos SEBAL y METRIC trabajan con imágenes satelitales para determinar un balance energético que estiman la evapotranspiración de cultivo de referencia (ETo). En este estudio se realizó la formulación, validación y calibración de modelos en tres estaciones meteorológicas del IDEAM utilizando DownScaling con datos desde enero de 2023 hasta agosto de 2025. Las estaciones fueron SAN MARCOS (1011 m.s.n.m), PALMIRA ICA (1018 m.s.n.m) y CENICAÑA (1028 m.s.n.m). Estas estaciones se encuentran distribuidas a lo largo de la zona productora de caña de azúcar del departamento delimitada por la capa Corine Land Cover (IGAC, 2018).
Luego de implementar la estrategia de DownScaling, la estación de SAN MARCOS presentó diferencias promedio de 0.83 mm/día entre la ETo de referencia – SEBAL y 0.53 mm/día entre ETo de referencia – METRIC; luego de aplicar la verificación del modelo en esta estación. (Texto tomado de la fuente)
Abstract
The sugarcane sector of the Valle del Cauca region encompasses nearly 212,000 hectares of sugarcane (ASOCAÑA, 2024), which require the implementation of efficient irrigation control strategies based on the proper application of the water balance. The most widely used methods for extrapolating climate data include direct data collection from the nearest weather station, Inverse Distance Weighting (IDW) interpolation, and the Kriging geostatistical method, among others. Terán et al. (1998) developed a methodology to determine climate zoning, which was subsequently updated by Torres et al. (2024) and utilized to compare ETo.
The SEBAL and METRIC models utilize satellite imagery to determine an energy balance that estimates reference crop evapotranspiration (ETo). In this study, model formulation, validation, and calibration were performed at three IDEAM weather stations using downscaling with data spanning from January 2023 to August 2025. The selected stations were SAN MARCOS (1,011 m a.s.l.), PALMIRA ICA (1,018 m a.s.l.), and CENICAÑA (1,028 m a.s.l.). These stations are distributed across the department's sugarcane-producing zone, which is delimited by the Corine Land Cover layer (IGAC, 2018).
Following the implementation of the downscaling strategy and the subsequent model verification, the SAN MARCOS station exhibited average differences of 0.83 mm/day between reference ETo – SEBAL, and 0.53 mm/day between reference ETo – METRIC.
Descripción
ilustraciones a color, diagramas, mapas, tablas
Palabras clave propuestas
Términos Normalizados
Bioclimatología; Bioclimatology; Climatología; Climatology; Riego - Eficiencia; Irrigation efficiency; Cultivos y agua; Crops and water; Caña de azucar - Cultivo; Sugar growing; 550 - Ciencias de la tierra::551 - Geología, hidrología, meteorología; 630 - Agricultura y tecnologías relacionadas::633 - Cultivos de campo y de plantación