Potencial incidencia de los aerosoles generados por quemas de vegetación sobre la calidad del aire en la región del Valle de Aburrá.
dc.contributor.advisor | Toro Restrepo, Luis Jairo | |
dc.contributor.advisor | Cáceres Euse, Alejandro | |
dc.contributor.author | Uribe Castrillón, Juliana | |
dc.coverage.region | Valle de Aburra (Antioquia, Colombia) | spa |
dc.date.accessioned | 2021-10-20T13:53:03Z | |
dc.date.available | 2021-10-20T13:53:03Z | |
dc.date.issued | 2021-10-07 | |
dc.description.abstract | La calidad del aire en el Valle de Aburrá está influenciada por fuentes de emisiones de material particulado que se dan al interior y al exterior del territorio. Este estudio analiza las fuentes externas de contaminación, como las quemas de vegetación regionales y aporta elementos que permiten entender la incidencia de las emisiones producidas sobre la calidad del aire de un territorio. Se empleo la teledetección mediante MODIS para hallar puntos de calor e identificar aerosoles generados por dichas quemas, mediante el uso del producto espesor óptico de aerosoles (AOD) con el algoritmo de corrección atmosférica multi-ángulo (MAIAC) y los valores de PM detectados mediante estaciones de monitoreo In situ. Igualmente se realizó un análisis de retrotrayectorias empleando el modelo HYSPLIT para verificar la procedencia de las masas de aire contaminadas que arribaron al Valle entre 2016-2020 y un análisis específico para el tiempo de aislamiento obligatorio generado por el COVID19 en 2020. Los resultados muestran que, entre febrero y abril del periodo de estudio, se presenta el mayor número de quemas en el nordeste Antioqueño y por ende las mayores concentraciones de AOD alcanzando valores por encima de 0.6, lo que denota áreas muy contaminadas y concentraciones de PM2.5 que oscilan entre 24 y 45 µg/m3 para PM2.5. De acuerdo con el estudio de las retrotrayectorias y el análisis de correlación el AOD, las quemas y el PM2.5 se encuentran estadísticamente relacionados y permite concluir que efectivamente las emisiones generadas por las quemas de vegetación inciden en la calidad del aire del Valle. (texto tomado de la fuente) | spa |
dc.description.abstract | Air quality in the Aburra Valley is influenced by sources of particulate matter (PM) emissions that occur inside and outside the territory. This study analyzes external sources of pollution, such as regional vegetation burns. It provides elements that allow to understand the incidence of emissions produced on the air quality of the territory. Remote sensing using MODIS was applied to find hot spots and identify aerosols generated by those burns, by using the aerosol optical depth (AOD) with the multi-angle atmospheric correction algorithm (MAIAC) and the PM values detected by monitoring stations In situ. Likewise, a back-trajectory analysis was performed using the HYSPLIT model to verify the origin of the contaminated air masses that arrived in the Aburra Valley between 2016-2020, also and a specific analysis was carried out for the curfew imposed by COVID19 in 2020. The results show that between February and April of the time period analyzed there was the highest number of burns in northeastern of Antioquia and therefore the highest concentrations of AOD, reaching values above 0.6, which indicates highly polluted areas and concentrations of PM2.5 that oscillate between 24 and 45 µg / m3. According to the study of the back-trajectories and the correlation analysis, the AOD, the burns and the PM2.5 are statistically related, and it allows to conclude that the emissions generated by the vegetation burns influence the air quality of the Valley | eng |
dc.description.degreelevel | Maestría | spa |
dc.description.degreename | Magíster en Medio Ambiente y Desarrollo | spa |
dc.description.researcharea | Incendios forestales y contaminación del aire | spa |
dc.format.extent | xiii, 73 páginas | spa |
dc.format.mimetype | application/pdf | spa |
dc.identifier.instname | Universidad Nacional de Colombia | spa |
dc.identifier.reponame | Repositorio Institucional Universidad Nacional de Colombia | spa |
dc.identifier.repourl | https://repositorio.unal.edu.co/ | spa |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/80582 | |
dc.language.iso | spa | spa |
dc.publisher | Universidad Nacional de Colombia | spa |
dc.publisher.branch | Universidad Nacional de Colombia - Sede Medellín | spa |
dc.publisher.department | Departamento de Geociencias y Medo Ambiente | spa |
dc.publisher.faculty | Facultad de Minas | spa |
dc.publisher.place | Medellín, Colombia | spa |
dc.publisher.program | Medellín - Minas - Maestría en Medio Ambiente y Desarrollo | spa |
dc.relation.references | Agredo, P. (2020). Más de 300 incendios forestales han ocurrido en Antioquia en lo que va del año. Obtenido de https://www.rcnradio.com/colombia/antioquia/mas-de-300-incendios-forestales-han-ocurrido-en-antioquia-en-lo-que-va-del-ano | spa |
dc.relation.references | Agudelo, L., Cataño, P., & Flórez, H. (2017). Calidad del aire en Medellín y el área metropolitana: un enfoque de política pública. (Vol. 43). Medellín: Observatorio de Políticas Publicas Del Concejo de Medellín. | spa |
dc.relation.references | AMVA. (2019). Obtenido de https://www.metropol.gov.co | spa |
dc.relation.references | AMVA, & Politecnico Colombiano Jaime Isaza. (2019). Aunar esfuerzos técnicos y financieros para evaluar los componentes claves de aerosoles atmosféricos en la contaminación atmosférica en el valle de aburrá fase ii, a partir de la generación de conocimiento obtenido en un estudio de caracterización química. Obtenido de In Área Metropolitana del Valle de Aburrá. : Retrieved from https://www.metropol.gov.co/ | spa |
dc.relation.references | Área Metropolitana del Valle de Aburrá; Clean Air Institute. (2017). Plan integral de gestión de la calidad del aire para el área metropolitana del Valle de Aburrá 2017-2030. doi:https://www.metropol.gov.co/ambiental/calidad-del-aire/Documents/PIGECA/PIGECA-Aprobado-Dic-2017.pdf | spa |
dc.relation.references | Armenteras, D., González, A. F., & Aguilera, C. F. (2009). Distribución geográfica y temporal de incendios en Colombia utilizando datos de anomalías térmicas. Caldasia, 31(2), 303–318. Obtenido de https://revistas.unal.edu.co/index.php/cal/article/view/36107/37526 | spa |
dc.relation.references | Bolaño, J. R. (2020). Determinación del aporte de quemas de biomasa en la concentración de PM2.5 en dos municipios del área Metropolitana de Barranquilla a través del uso de herramientas de sensoramiento remoto. Universidad de la Costa, 53. Obtenido de https://repositorio.cuc.edu.co/handle/11323/7078 | spa |
dc.relation.references | Bray, C. D., Battye, W. H., & Aneja, V. P. (2019). The role of biomass burning agricultural emissions in the Indo-Gangetic Plains on the air quality in New Delhi, India. Atmospheric Environment. doi:https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2019.116983 | spa |
dc.relation.references | Campo, D. L. (2015). Propiedades microfísicas de los aerosoles troposféricos derivadas de medidas de fotómetro solar y Lidar en el Valle de Aburrá. . Msc. | spa |
dc.relation.references | Campo, D. L. (2015). Propiedades microfísicas de los aerosoles troposféricos derivadas de medidas de fotómetro solar y Lidar en el Valle de Aburrá. . Msc. | spa |
dc.relation.references | Castro, V. F., Barnaba, F., Angelini, F., Cremades, P., & Gobbi, G. P. (2013). The relative role of amazonian and non-amazonian fires in building up the aerosol optical depth in south america: A five year study (2005-2009). Atmospheric Research, 122, 298–309. doi:https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2012.10.026 | spa |
dc.relation.references | Chacón, L. (2015). Efecto de los incendios forestales sobre la calidad del aire en dos ciudades colombianas. Universidad Nacional de Colombia. | spa |
dc.relation.references | Chudnovsky, A. A., Koutrakis, P., Kloog, I., Melly, S., Nordio, F., Lyapustin, A., & Schwartz, J. (2014). Fine particulate matter predictions using high resolution Aerosol Optical Depth (AOD) retrievals. Atmospheric Environment, 84, 189–198. doi: https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2014.02.019 | spa |
dc.relation.references | Collazo, A. A. (2011). Análisis de la contaminación transfronteriza y local de contaminantes gaseosos precursores de la depositación ácida húmeda y formación de ozono en cuba. | spa |
dc.relation.references | Cuchiara, G. C., Rappenglück, B., Rubio, M. A., Lissi, E., Gramsch, E., & Garreaud, R. D. (2017). Modeling study of biomass burning plumes and their impact on urban air quality; a case study of Santiago de Chile. Atmospheric Environment,, 166, 79–91. doi:https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2017.07.002 | spa |
dc.relation.references | De Sá, S. S., Rizzo, L. V., Palm, B. B., Campuzano, J. P., Day, D. A., Yee, L. D., & Martin, S. T. (2019). Contributions of biomass-burning, urban, and biogenic emissions to the concentrations and light-absorbing properties of particulate matter in central Amazonia during the dry season. Atmospheric Chemistry and Physics, 19(12), 7973–8001. doi: https://doi.org/10.5194/acp-19-7973-2019 | spa |
dc.relation.references | Della, C., & Lara, S. (2018). Análisis espacio-temporal de la distribución de aerosoles atmosféricos en la ciudad de Córdoba (Argentina) y desarrollo de un modelo predictivo de los niveles de material particulado. | spa |
dc.relation.references | Della, C., & Lara, S. (2018). Análisis espacio-temporal de la distribución de aerosoles atmosféricos en la ciudad de Córdoba (Argentina) y desarrollo de un modelo predictivo de los niveles de material particulado. Cordoba- Argentina. | spa |
dc.relation.references | Della, C., Lara, S., García, F. M., Lyapustin, A., Chudnovsky, A., Otero, L., . . . Barnaba, F. (2018). Satellite-based view of the aerosol spatial and temporal variability in the Córdoba region (Argentina) using over ten years of high-resolution data. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 250–267. doi:https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.08.016 | spa |
dc.relation.references | Della, C., Lara, S., García, F., Lyapustin, M. F., Chudnovsky, A., Otero, L., . . . Barnaba, F. (2018). Satellite-based view of the aerosol spatial and temporal variability in the Córdoba region (Argentina) using over ten years of high-resolution data. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing,, 250–267. doi:https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.08.016 | spa |
dc.relation.references | Donnelly, A. A., Broderick, B. M., & Misstear, B. D. (2015). he effect of long-range air mass transport pathways on PM10 and NO2 concentrations at urban and rural background sites in Ireland: Quantification using clustering techniques. Journal of Environmental Science and Health - Part A Toxic/Hazardous Substances and Environmental Engineering, 50(7), 647–658. . doi:https://doi.org/10.1080/10934529.2015.1011955 | spa |
dc.relation.references | Giglio, L., Schroeder, W., Hall, J. V., & Justice, C. O. (2018). MODIS Collection 6 Active Fire Product User’s Guide Revision B. Unpublished Manuscript, Department of Geographical Sciences, 64. doi:https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2016.03.053 | spa |
dc.relation.references | Gómez, G. S. (2013). Incendios Forestales. Gayana. Botánica,, 70(2), 405–407. doi:https://doi.org/10.4067/s0717-66432013000200020 | spa |
dc.relation.references | Guevara, L. M., Guevara, L. F., Méndez, E. J., & Belalcázar, C. L. (2018). Spatial and temporal assessment of particulate matter using AOD data from MODIS and surface measurements in the ambient air of Colombia. Asian Journal of Atmospheric Environment,, 12(2), 165–177. doi:https://doi.org/10.5572/ajae.2018.12.2.165 | spa |
dc.relation.references | Hernandez, A. J., Morales, R. L., Wu, D., Mallia, D., Lin, J. C., & Jimenez, R. (2019). Transboundary transport of biomass burning aerosols and photochemical pollution in the Orinoco River Basin. Atmospheric Environment,, 205(45), 1-8. doi:https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2019.01.051 | spa |
dc.relation.references | Hernández, D. J. (2018). Simulación de los campos de viento del Valle de Aburrá con alta resolución espacial. Obtenido de https://repositorio.unal.edu.co/bitstream/handle/unal/57992/1035422588.2015.pdf | spa |
dc.relation.references | Hernández, M. P. (19 de febrero de 2020). No paran los incendios forestales en el Valle de Aburrá. El Colombiano. | spa |
dc.relation.references | Hu, M., Chen, Z., Cui, H., Wang, T., Zhang, C., & Yun, K. (2021). Air pollution and critical air pollutant assessment during and after COVID-19 lockdowns: Evidence from pandemic hotspots in China, the Republic of Korea, Japan, and India. Atmospheric Pollution Research, 12(2), 316–329. doi:https://doi.org/10.1016/j.apr.2020.11.013 | spa |
dc.relation.references | IDEAM. (2008). Estudio climático y oceánico las áreas marinas de Colombia ID. . Obtenido de http://documentacion.ideam.gov.co/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=18238 | spa |
dc.relation.references | Jiménez, A. M., Torrecilla, R. C., & Arranz, D. M. (2020). La concentración de partículas en el aire: análisis estadístico de la relación espacial entre medidas de superficie y del sensor MODIS para dos tipos de tiempo en la Comunidad de Madrid. Investigaciones Geograficas, 2020(73), 189–209. doi:https://doi.org/10.14198/INGEO2020.MJCTMA | spa |
dc.relation.references | Kaskaoutis, D. G., Kambezidis, H. D., Hatzianastassiou, N., Kosmopoulos, P. G., & Badarinath, K. V. (2017). Aerosol climatology: dependence of the Angstrom exponent on wavelength over four AERONET sites. Atmospheric Chemistry and Physics Discussions. 7(3), 7347–7397. doi:https://doi.org/10.5194/acpd-7-7347-2007 | spa |
dc.relation.references | Kim, I. S., Lee, J. Y., Wee, D., & Kim, Y. P. (2019). Estimation of the contribution of biomass fuel burning activities in North Korea to the air quality in Seoul South Korea: Application of the 3D-PSCF method. Atmospheric Research,, 230. doi:https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2019.104628 | spa |
dc.relation.references | Kloog, I., Sorek, H. M., Lyapustin, A., Coull, B., Wang, Y., & Just, A. C. (2015). Estimating daily PM2.5 and PM10 across the complex geo-climate region of Israel using MAIAC satellite-based AOD data. Atmospheric Environment,, 122, 409–416. doi:https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2015.10.004 | spa |
dc.relation.references | Kong, L., Xin, J., Zhang, W., & Wang, Y. (2016). The empirical correlations between PM2.5, PM10 and AOD in the Beijing metropolitan region and the PM2.5, PM10 distributions retrieved by MODIS. Environmental Pollution, 350–360. doi:https://doi.org/10.1016/j.envpol.2016.05.085 | spa |
dc.relation.references | Lin, C. C. (2020). Application of a combined standard deviation and mean based approach to MOPITT CO column data, and resulting improved representation of biomass burning and urban air pollution sources. Remote Sensing of Environment, 241. doi:https://doi.org/10.1016/j.rse.2020.111720 | spa |
dc.relation.references | Lin, C. C. (2020). Application of a combined standard deviation and mean based approach to MOPITT CO column data, and resulting improved representation of biomass burning and urban air pollution sources. Remote Sensing of Environment, 241. doi:https://doi.org/10.1016/j.rse.2020.111720 | spa |
dc.relation.references | Ling, F., & Singh, R. P. (2020). Optical properties of dust and crop burning emissions over India using ground and satellite data. Science of the Total Environment, 718. doi:https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2019.134476 | spa |
dc.relation.references | Lyapustin, A., & Wang, Y. (2018). MODIS Multi-Angle Implementation of Atmospheric Correction ( MAIAC ). Data User ’ s Guide. | spa |
dc.relation.references | Lyapustin, A., Wang, Y., Laszlo, I., & Korkin, S. (2012). Improved cloud screening in MAIAC aerosol retrievals using spectral and spatial analysis. Atmospheric Measurement Techniques Discussions,, 5(12), 1575–1595. doi:https://doi.org/10.5194/amtd-5-1575-2012 | spa |
dc.relation.references | Martins, V. S., Lyapustin, A., De Carvalho, L. A., Barbosa, C. C., & Novo, E. M. (2017). Validation of high-resolution MAIAC aerosol product over South America. Journal of Geophysical Research, 122(14), 7537–7559. doi:https://doi.org/10.1002/2016JD026301 | spa |
dc.relation.references | Mas, J. (2011). Aplicaciones del sensor MODIS para el monitoreo del territorio. Obtenido de http://repositorio.unan.edu.ni/2986/1/5624.pdf | spa |
dc.relation.references | Matta, N. (12 de febrero de 2020). 80 incendios forestales no le han dado respiro a los bomberos de Medellín. El Colombiano. doi:https://www.elcolombiano.com/antioquia/incendios-forestales-en-medellin-durante-la-temporada-seca-2020-FC12454331 | spa |
dc.relation.references | Mehra, M., Panday, A. K., Puppala, S. P., Sapkota, V., Adhikary, B., Pokheral, C. P., & Ram, K. (2019). Impact of local and regional emission sources on air quality in foothills of the Himalaya during spring 2016: An observation, satellite and modeling perspective. Atmospheric Environment,. doi:https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2019.116897 | spa |
dc.relation.references | Mendez, E. J., Belalcazar, L. C., & Morales Betancourt, R. (2019). Regional air quality impact of northern South America biomass burning emissions. Atmospheric Environment,, 203, 131–140. doi:https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2019.01.042 | spa |
dc.relation.references | Mendez, E. J., Rojas, N. Y., Vargas, J., Pachón, J. E., Belalcazar, L. C., & Ramírez, O. (2020). Air quality variations in Northern South America during the COVID-19 lockdown. Science of the Total Environment(749). doi:ttps://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.141621 | spa |
dc.relation.references | Montoya, D. E. (2018). Caracterizaci´on de la Concentración de Contaminantes del Aire a partir del Estudio de la dinámica atmosférica en el Valle de Aburrá. Universidad Nacional de Colombia. Obtenido de https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/68926 | spa |
dc.relation.references | Morales, S. T. (2019). Caracterización del aerosol troposférico en la zona urbana del Valle de Aburrá, a partir de mediciones satelitales e in-situ. . Tecnológico de Antioquia. | spa |
dc.relation.references | NASA. (2020). Fire Information for Resource Management System (FIRMS). Obtenido de https://earthdata.nasa.gov/learn/articles/what-is-new-collection-6-modis-active-fire-data | spa |
dc.relation.references | Obregón, M. M. (2012). Estudio de los aerosoles en columna sobre Cáceres a partir de medidas radiométricas. Obtenido de https://core.ac.uk/download/pdf/72043232.pdf | spa |
dc.relation.references | PNUD. (2018). ODS en Colombia: Los retos para 2030. In Pnud. . Obtenido de https://www.undp.org/content/dam/colombia/docs/ODS/undp_co_PUBL_julio_ODS_en_Colombia_los_retos_para_2030_ONU.pdf | spa |
dc.relation.references | PNUD. (2018). ODS en Colombia: Los retos para 2030. In Pnud. . Obtenido de https://www.undp.org/content/dam/colombia/docs/ODS/undp_co_PUBL_julio_ODS_en_Colombia_los_retos_para_2030_ONU.pdf | spa |
dc.relation.references | Polania, A. M., & Sarmiento, G. S. (2019). Análisis preliminar de las cuencas atmosféricas como herramienta de ordenamiento territorial a partir de Puente Aranda,. Universidad El Bosque. | spa |
dc.relation.references | Prieto, Y. K. (2017). ncidencia de los Incendios Forestales sobre la calidad de aire en la Ciudad de BogotáI. Universidad de los Andes. Obtenido de https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstream/handle/1992/18220/u754360.pdf?sequence=1 | spa |
dc.relation.references | Pulluquitín, T. F. (2019). Metodología para la evaluación del contaminante atmosférico PM10 con sensor MODIS, DMQ. Universidad central del ecuador facultad de ingeniería en geología. Minas, petróleos y ambiental carrera de ingeniería ambiental. | spa |
dc.relation.references | Punsompong, P., & Chantara, S. (2018). Identification of potential sources of PM10 pollution from biomass burning in northern Thailand using statistical analysis of trajectories. Atmospheric Pollution Research, 9(6), 1038–1051. doi:https://doi.org/10.1016/j.apr.2018.04.003 | spa |
dc.relation.references | Redón, Á., Belenguer, S. C., & Serrano, A. Á. (2021). Changes in air pollution during COVID-19 lockdown in Spain: A multi-city study. Journal of Environmental Sciences, 16-26. doi:https://doi.org/10.1016/j.jes.2020.07.029 | spa |
dc.relation.references | Restrepo, L. F., & González, J. (2007). SELECCIONES De Pearson a Spearma. Revista Col Cienc Pec, 183–192. | spa |
dc.relation.references | Ribeiro, I. O., do Santos, E. O., Batista, C. E., Fernandes, K. S., Ye, J., Medeiros, A. S., & Souza, R. A. (2020). Impact of biomass burning on a metropolitan area in the Amazon during the 2015 El Niño: The enhancement of carbon monoxide and levoglucosan concentrations. Environmental Pollution, 260. doi:https://doi.org/10.1016/j.envpol.2020.114029 | spa |
dc.relation.references | Rincón, R. M., Rincón, C. A., Sullivan, A. P., Mendez, E. F., Belalcazar, L. Q., & Morales, B. R. (2020). Long-term brown carbon and smoke tracer observations in Bogotá, Colombia: Association with medium-range transport of biomass burning plumes. Atmospheric Chemistry and Physics,, 20 (12), 7459–7472. doi:https://doi.org/10.5194/acp-20-7459-2020 | spa |
dc.relation.references | Rozwadowska, A., Zieliński, T., Petelski, T., & Sobolewski, P. (2010). Cluster analysis of the impact of air back-trajectories on aerosol optical properties at Hornsund. Atmospheric Chemistry and Physics, 10(3), 877–893. Obtenido de https://doi.org/10.5194/acp-10-877-2010 | spa |
dc.relation.references | Shaik, D. S., Kant, Y., Mitra, D., Singh, A., Chandola, H. C., Sateesh, M., & Chauhan, P. (2019). Impact of biomass burning on regional aerosol optical properties: A case study over northern India. Journal of Environmental Management, 328–343. Obtenido de https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2019.04.025 | spa |
dc.relation.references | Shaik, D. S., Kant, Y., Mitra, D., Singh, A., Chandola, H. C., Sateesh, M., & Chauhan, P. (2019). Impact of biomass burning on regional aerosol optical properties: A case study over northern India. Journal of Environmental Management, 244, 328–343. doi:https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2019.04.025 | spa |
dc.relation.references | SIATA. (2019). Generalidades de la información Red de Calidad del Aire del Valle de Aburrá. Obtenido de www.siata.gov.co | spa |
dc.relation.references | SIATA. (2020a). Evolución de la concentración de pm2.5 durante los meses de febrero-marzo-abril de 2020. Obtenido de https://doi.org/10.1016/j.solener.2019.02.027 | spa |
dc.relation.references | SIATA. (2020b). INFORME DE CIERRE DE EPISODIO, PRIMERA TEMPORADA CRÍTICA DE 2020. . Obtenido de https://doi.org/10.1016/j.solener.2019.02.027 | spa |
dc.relation.references | Targino, A. C., Harrison, R. M., Krecl, P., Glantz, P. d., & Beddows, D. (2019). Surface ozone climatology of South Eastern Brazil and the impact of biomass burning events. Journal of Environmental Management, 1-12. Obtenido de https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2019.109645 | spa |
dc.relation.references | Thanh, H. L., Nguyen, T. N., Lasko, K., Shriram, I., Vadrevu, K. P., & Justice, C. (2014). Vegetation fires and air pollution in Vietnam. Environmental Pollution, 195, 267-275. doi:https://doi.org/10.1016/j.envpol.2014.07.023. | spa |
dc.relation.references | Toro A., R., Catalán, F., Urdanivia, F. R., Rojas, J. P., Manzano, C. A., Seguel, R., & Leiva, G. M. (2021). Air pollution and COVID-19 lockdown in a large South American city: Santiago Metropolitan Area. Chile. Urban Climate,. doi:https://doi.org/10.1016/j.uclim.2021.100803 | spa |
dc.relation.references | Universidad EAFIT. (2018). Analisis estadistico de las fracciones de material particulado y sus diferentes metodos de medicion en el Valle de Aburra. | spa |
dc.relation.references | Valbuena, L. A. (2017). Evaluación de la variabilidad espaciotemporal de la profundidad óptica de aerosoles en la zona carbonífera del Cesar a partir de observaciones satelitales. Tesis presentada como requisito para optar al título de: Magíster en Geomática, Facultad de Ciencias Agrarias. Bogotá, Colombia: Universidad Nacional de Colombia. | spa |
dc.relation.references | Vásquez, P. Á., Toro, L., & González, C. S. (2018). Dinámica de incendios en Antioquia con énfasis en Bosques Andinos. 87–102. Obtenido de https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000064645 | spa |
dc.relation.references | Vijayakumar, K., & Devara, P. C. (2014). Optical exploration of biomass burning aerosols over a high-altitude station by combining ground-based and satellite data. Journal of Aerosol Science, 72, 1-13. doi:https://doi.org/10.1016/j.jaerosci.2014.01.008 | spa |
dc.relation.references | Vijayakumar, K., & Devara, P. C. (2014). Optical exploration of biomass burning aerosols over a high-altitude station by combining ground-based and satellite data. Journal of Aerosol Science, 1-13. Obtenido de https://doi.org/10.1016/j.jaerosci.2014.01.008 | spa |
dc.relation.references | Yang, Q. (2018). he relationships between PM 2.5 and AOD in China: About and behind spatiotemporal variations Authors: Qianqian Yang. 1-35. | spa |
dc.relation.references | Yin, S., Wang, X., Zhang, X., Guo, M., Miura, M., & Xiao, Y. (2019). nfluence of biomass burning on local air pollution in mainland Southeast Asia from 2001 to 2016. Environmental Pollution, 254. doi:https://doi.org/10.1016/j.envpol.2019.07.117 | spa |
dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | spa |
dc.rights.license | Reconocimiento 4.0 Internacional | spa |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ | spa |
dc.subject.ddc | 330 - Economía::333 - Economía de la tierra y de la energía | spa |
dc.subject.lemb | Quema de tierras | spa |
dc.subject.lemb | Aerosoles | spa |
dc.subject.lemb | Aerosols | eng |
dc.subject.lemb | Incendios forestales | spa |
dc.subject.lemb | Fires | eng |
dc.subject.proposal | Teledetección | spa |
dc.subject.proposal | AOD | spa |
dc.subject.proposal | MODIS | spa |
dc.subject.proposal | Quemas de vegetación | spa |
dc.subject.proposal | Covid19 | spa |
dc.subject.proposal | Remote sensing | eng |
dc.subject.proposal | Vegetation burning | eng |
dc.subject.proposal | Calidad del aire | spa |
dc.subject.proposal | Air quality | eng |
dc.title | Potencial incidencia de los aerosoles generados por quemas de vegetación sobre la calidad del aire en la región del Valle de Aburrá. | spa |
dc.title.translated | Potential incidence of aerosols generated by vegetation burns on air quality in the Aburrá Valley region | eng |
dc.type | Trabajo de grado - Maestría | spa |
dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc | spa |
dc.type.coarversion | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa | spa |
dc.type.content | Text | spa |
dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/masterThesis | spa |
dc.type.redcol | http://purl.org/redcol/resource_type/TM | spa |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/submittedVersion | spa |
dcterms.audience.professionaldevelopment | Público general | spa |
oaire.accessrights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | spa |
Archivos
Bloque original
1 - 1 de 1
Cargando...
- Nombre:
- 1017150254.2021.pdf
- Tamaño:
- 1.82 MB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
- Descripción:
- Tesis Maestría en Medio Ambiente y Desarrollo
Bloque de licencias
1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
- Nombre:
- license.txt
- Tamaño:
- 3.87 KB
- Formato:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Descripción: