Buscando evaluaciones equitativas : Identificación de variables clave en las pruebas escritas de procesos meritocráticos

Abstract

La población colombiana es notablemente diversa, no solo en aspectos étnicos y culturales, sino también en características físicas y cognoscitivas. Esta diversidad se refleja en la heterogeneidad de los participantes en los concursos de méritos masivos, lo que plantea la necesidad de evaluar si estos procesos cumplen con los principios de equidad y justicia. La presente investigación se propuso identificar variables clave para diseñar evaluaciones equitativas en los procesos de selección y promoción para cargos públicos, con el objetivo de formular recomendaciones que fomenten la equidad y la inclusión. Se utilizaron estadísticas descriptivas para caracterizar la muestra a partir de las variables sociodemográficas disponibles y se aplicaron métodos como Mantel-Haenszel y Regresión Logística para el Análisis del Funcionamiento Diferencial de los Ítems. De manera general, los resultados señalaron que variables relacionadas con el nivel socioeconómico, el acceso a la información, la calidad educativa y la seguridad tienen un efecto significativo en las evaluaciones de los participantes. Estas conclusiones ofrecen una base sólida para implementar medidas que promuevan la equidad en la evaluación. (Texto tomado de la fuente).

The Colombian population is remarkably diverse, not only in ethnic and cultural aspects, but also with physical and cognitive characteristics. This diversity is reflected in the heterogeneity of the participants in the massive merit contests, which raises the need to assess whether these processes comply with the principles of equity and justice. The present research proposed to identify key variables to design equitable evaluations in the selection and promotion processes for public office, with the objective of formulating recommendations that promote equity and inclusion. Descriptive statistics were used to characterize the sample from the available sociodemographic variables and methods such as tablecloths and logistics regression for the analysis of the differential functioning of the items were applied. In general, the results indicated that variables related to the socioeconomic level, access to information, educational quality and security have a significant effect on the evaluations of the participants. These conclusions offer a solid basis to implement measures that promote equity in evaluation.