Pronóstico de tasas de mortalidad en Colombia: un enfoque basado en el análisis de datos funcional

Abstract

En este proyecto se recurre al análisis de datos funcionales con el fin de modelar y pronosticar curvas de mortalidad en Colombia, en particular, se hace uso de la metodología propuesta por Hyndman y Ullah en el año 2007, la cual emplea modelos ajustados sobre curvas funcionales con dependencia temporal con el fin de conocer la tendencia de la mortalidad y sus respectivos pronósticos. Se usa la serie anual de las curvas de mortalidad por edad y sexo para Colombia a partir del año 1950 hasta el año 2019, las cuales han sido construidas principalmente a partir de la información disponible en la página Latin American Human Mortality Database (“LAHMD”). La ventana de proyección de las curvas de mortalidad es de 10 años. El análisis es realizado tanto de forma desagregada entre hombres y mujeres, como de forma totalizada. La metodología de Hyndman y Ullah ofrece múltiples ventajas, permite controlar defectos implícitos en la información inicial, proporciona pronósticos que evidencian el nivel de mortalidad para cualquier edad, ofrece proyecciones más cercanas a cifras reportadas por entidades oficiales en comparación con las proyecciones obtenidas a través de la metodología clásica de Lee y Carter, entre otras ventajas. (Texto tomado de la fuente).

In this project the functional data analysis is used to model and forecast mortality curves in Colombia, in particular, the methodology proposed by Hyndman and Ullah in 2007 is used, which uses models adjusted in functional curves with time dependence in order to know the trend of mortality and obtain the respective forecasts. The annual series of mortality curves by age and gender for Colombia is used, in particular, from 1950 to 2019, which have been mainly constructed from the information available in the Latin American Human Mortality Database (“LAHMD”). The time window of projection is 10 years. The analysis is carried out in a disaggregated way, between men and women, as well as in a totalized way. The Hyndman-Ullah model offers multiple advantages, allows to control implicit defects in the initial information, provides forecasts that show the level of mortality for any age, offers projections closer to figures reported by official entities compared to the projections obtained through the classic Lee-Carter model, among other advantages.