Nivel umbral de vencimiento de cartera bancaria en Colombia

dc.contributor.advisorRuiz Martínez, Carlos Alberto
dc.contributor.authorGonzález Quintero, David
dc.coverage.countryColombia
dc.date.accessioned2021-10-05T17:27:15Z
dc.date.available2021-10-05T17:27:15Z
dc.date.issued2021
dc.descriptionilustraciones, gráficas, tablasspa
dc.description.abstractEn Colombia no se ha evaluado frecuentemente si el nivel de vencimientos de la cartera, medido con el indicador de calidad tradicional, se acerca o no al “nivel de dolor” que pondría en riesgo la rentabilidad del sistema bancario. Así, este trabajo busca hallar el nivel umbral de vencimiento de la cartera que podría llevar al sistema bancario a situaciones de inestabilidad por una caída en la rentabilidad. Mediante un modelo de alertas tempranas para el periodo 2002-2019, se encuentra que, al optimizar la utilidad de un policymaker que está interesado en emitir alertas cuando el vencimiento de cartera afecta la rentabilidad del sistema bancario, se encuentra que el umbral óptimo del indicador de calidad de cartera es 4%. (Texto tomado de la fuente).spa
dc.description.abstractIn Colombia, it has not been frequently evaluated whether the level of non-peforming loan, measured with the traditional indicator, is close to the “level of pain” that would put at rik the banking system profitability. Thus, this work seeks to find the threshold level of non-performing loan indicator that could lead the banking system to instability situations due to a drop in profitability. Using an early warning model for 2002-2019 data, it is found that, by optimizing the usefulness of a policymaker who is interested in issuing alerts when non-performing loan affects banking system profitability, the optimal threshold of the non-performing loan indicator is 4%.eng
dc.description.degreelevelMaestríaspa
dc.description.degreenameMagíster en Ciencias Económicasspa
dc.format.extent32 páginasspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.instnameUniversidad Nacional de Colombiaspa
dc.identifier.reponameRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiaspa
dc.identifier.repourlhttps://repositorio.unal.edu.co/spa
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/80390
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Nacional de Colombiaspa
dc.publisher.branchUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotáspa
dc.publisher.departmentEscuela de Economíaspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias Económicasspa
dc.publisher.placeBogotá, Colombiaspa
dc.publisher.programBogotá - Ciencias Económicas - Maestría en Ciencias Económicasspa
dc.relation.referencesAbiad, A. G. (2003). Early warning systems: A survey and a regime-switching approach. Crisis asiática 1972 a 1999spa
dc.relation.referencesAri, A. (2012). Early warning systems for currency crises: The Turkish case. Economic Systems, 36(3), 391-410.spa
dc.relation.referencesAnastasiou, D., Bragoudakis, Z., & Malandrakis, I. (2019). Non-performing loans, governance indicators and systemic liquidity risk: evidence from Greece.spa
dc.relation.referencesBehn, M., Detken, C., Peltonen, T. A., & Schudel, W. (2013). Setting countercyclical capital buffers based on early warning models: would it work?.spa
dc.relation.referencesBerg, A., & Pattillo, C. (1999). What caused the Asian crises: An early warning system approach. Economic Notes, 28(3), 285-334.spa
dc.relation.referencesBerg, A., & Pattillo, C. A. (2000). Dificultades para la predicción de crisis económicas. Fondo Monetario Internacional.spa
dc.relation.referencesCaggiano, G., Calice, P., & Leonida, L. (2014). Early warning systems and systemic banking crises in low income countries: A multinomial logit approach. Journal of Banking & Finance, 47, 258-269.spa
dc.relation.referencesCai, R., & Zhang, M. (2017). How does credit risk influence liquidity risk? Evidence from Ukrainian banks. Visnyk of the National Bank of Ukraine, (241), 21-33.spa
dc.relation.referencesCarrasquilla, A., Galindo, A., & Vasquez, D. (2000). El gran apretón crediticio en Colombia: una interpretación.spa
dc.relation.referencesCerón, L. Á. M., & Otero, R. A. M. (2011). Valoración y riesgo crediticio en Colombia. Revista Finanzas y Política Económica, 3(2), 65-82.spa
dc.relation.referencesDel Villar,R., o Murillo, J.& Backal,D. (1998). La crisis financiera en Asia: orígenes y evolución en 1997 y 1998. Dirección General de Investigación Económica Banco de México, Documento de Investigación No. 9807, 42spa
dc.relation.referencesDepartamento Administrativo Nacional de Estadística. (17 de Noviembre de 2020). Cuentas Nacionales. Obtenido de https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/cuentas-nacionalesspa
dc.relation.referencesEjoh, N., Okpa, I., & Inyang, E. (2014). The relationship and effect of credit and liquidity risk on bank default risk among deposit money banks in Nigeria. Research Journal of Finance and Accounting, 5(16), 142-150.spa
dc.relation.referencesFeng, Y., & Wu, C. F. (2002). Research on Currency Crisis Early Warning Systems [J]. Systems Enging-theory Methodology Application, 1.spa
dc.relation.referencesGómez-González, J., & Orozco Hinojosa, I. (2010). Un modelo de alerta temprana para el sistema financiero colombiano. Ensayos Sobre Política Económica, 28(62), 124-147.spa
dc.relation.referencesGuarín, A., González, A., Skandalis, D., & Sánchez, D. (2014). An early warning model for predicting credit booms using macroeconomic aggregates. Ensayos sobre Política Económica, 32(73), 77-86. Boom Crediticio en America latina 1996 a 2011spa
dc.relation.referencesGutierrez Garcia, L. D., & Trujillo Salazar, J. D. (2020). Análisis de la calidad de cartera del sistema financiero en Colombia en el período 2010-2018.spa
dc.relation.referencesKaminsky, G. L. (1998). International Finance Discussion Papers Number 629 October 1998.spa
dc.relation.referencesKaminsky, G. L., & Reinhart, C. M. (1996). The Twin Crises: The Causes of Banking and Balance-of-Payments Problems. Board of Governors of the Federal Reserve System - International Finance Discussion Papers(544).spa
dc.relation.referencesKaminsky, G., Lizondo, S., & Reinhart, C. M. (1997). Leading indicators of currency crises.spa
dc.relation.referencesKingu, P. S., Macha, S., & Gwahula, R. (2018). Impact of non-performing loans on bank’s profitability: Empirical evidence from commercial banks in Tanzania. International Journal of Scientific Research and Management, 6(01).spa
dc.relation.referencesKlopotan, I., Zoroja, J., & Meško, M. (2018). Early warning system in business, finance, and economics: Bibliometric and topic analysis. International Journal of Engineering Business Management, 10, 1847979018797013.spa
dc.relation.referencesKorol, T. (2013). Early warning models against bankruptcy risk for Central European and Latin American enterprises. Economic Modelling, 31, 22-30.spa
dc.relation.referencesLaitinen, E. K., & Chong, H. G. (1999). Early‐warning system for crisis in SMEs: preliminary evidence from Finland and the UK. Journal of Small Business and Enterprise Development.spa
dc.relation.referencesMessai, A. S., & Jouini, F. (2013). Micro and macro determinants of non-performing loans. International journal of economics and financial issues, 3(4), 852.spa
dc.relation.referencesMuñoz, J. (1999). Calidad de cartera del sistema bancario y el ciclo económico: una aproximación econométrica para el caso peruano. revista de estudios económicos, 4, 107-118.spa
dc.relation.referencesOzurumba, B. A. (2016). Impact of non-performing loans on the performance of selected commercial banks in Nigeria. Research journal of Finance and Accounting, 7(16), 95-109.spa
dc.relation.referencesPineda, F., & Piñeros, J. (2009). El indicador financiero único como mecanismo de alerta temprana: una nueva versión. Bogotá: Reporte de Estabilidad Financiera.spa
dc.relation.referencesPresidencia de la República de Colombia. (2 de Abril de 1993). Estatuto Orgánico del Sistema Financiero. Decreto 663 de 1993. Obtenido de http://www.secretariasenado.gov.co/senado/basedoc/estatuto_organico_sistema_financiero.htmlspa
dc.relation.referencesRamírez, F. C. (2015). Determinantes de la morosidad de la cartera de microcrédito en Colombia (Doctoral dissertation, Uniandes).spa
dc.relation.referencesRamsay, B. A., & Sarlin, P. (2015). Ending over-lending: assessing systemic risk with debt to cash flow. ECB Working Paper(1769).spa
dc.relation.referencesReinhart, C. M., Kaminsky, G. L., & Lizondo, S. (1998). Leading Indicators of Currency Crises. IMF Staff Papers, 45(1).spa
dc.relation.referencesSarlin, P. (2013). On policymakers' loss function and the evaluation of early warning systems. ECB Working Paper(1509).spa
dc.relation.referencesSaba, I., Kouser, R., & Azeem, M. (2012). Determinants of non performing loans: Case of US banking sector. The Romanian Economic Journal, 44(6), 125-136.spa
dc.relation.referencesSemin, A., Vasiljeva, М., Sokolov, A., Kuznetsov, N., Maramygin, M., Volkova, M., ... & Nikitina, N. (2020). Improving Early Warning System Indicators for Crisis Manifestations in the Russian Economy. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 6(4), 171.spa
dc.relation.referencesŠkarica, B. (2014). Determinants of non-performing loans in Central and Eastern European countries. Financial theory and practice, 38(1), 37-59.spa
dc.relation.referencesSuperintendencia Financiera de Colombia. (1995). Circular Básica Contable y Financiera. Circular Externa 100 de 1995. Obtenido de https://www.superfinanciera.gov.co/inicio/normativa/normativa-general/circular-basica-contable-y-financiera-circular-externa--de---15466spa
dc.relation.referencesSuperintendencia Financiera de Colombia. (2020). Cosechas. Obtenido de Documento metodológico: https://www.superfinanciera.gov.co/inicio/informes-y-cifras/cifras/establecimientos-de-credito/informacion-periodica/mensual/cosechas-61032spa
dc.relation.referencesSuperintendencia Financiera de Colombia. (30 de Junio de 2020). Imparte instrucciones para la definición del Programa de Acompañamiento a Deudores, e incorporación de medidas prudenciales complementarias en materia de riesgo de crédito. Circular Externa 022. Obtenido de https://www.superfinanciera.gov.co/inicio/normativa/normativa-general/circulares-externas-cartas-circulares-y-resoluciones-desde-el-ano-/circulares-externas/circulares-externas--10102740spa
dc.relation.referencesSuperintendencia Financiera de Colombia. (17 de Marzo de 2020). Imparte instrucciones prudenciales para mitigar los efectos derivados de la coyuntura de los mercados financieros y la situación de emergencia sanitaria. Circular Externa 007. Obtenido de https://www.superfinanciera.gov.co/inicio/normativa/normativa-general/circulares-externas-cartas-circulares-y-resoluciones-desde-el-ano-/circulares-externas/circulares-externas--10102740spa
dc.relation.referencesTamadonejad, A., Abdul-Majid, M., Abdul-Rahman, A., Jusoh, M., & Tabandeh, R. (2016). Early warning systems for banking crises: Political and economic stability. Jurnal Ekonomi Malaysia, 50(2), 31-38.spa
dc.relation.referencesTenjo, F., & López, E. (2002). Burbuja y estancamiento del crédito en Colombia.spa
dc.relation.referencesUmar, M., & Sun, G. (2016). Non-performing loans (NPLs), liquidity creation, and moral hazard: Case of Chinese banks. China Finance and Economic Review, 4(1), 1-23.spa
dc.relation.referencesVodová, P. (2011). Determinants of commercial banks' liquidity in the Czech Republic. ratio, 50, 3.spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.licenseAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/spa
dc.subject.ddc330 - Economíaspa
dc.subject.jelEconometricseng
dc.subject.jelStatistical Simulation Methods: Generaleng
dc.subject.jelDiscrete Regression and Qualitative Choice Models • Discrete Regressors • Proportions • Probabilitieseng
dc.subject.jelForecasting and Prediction Methods • Simulation Methodseng
dc.subject.jelFinancial Markets and the Macroeconomyeng
dc.subject.jelGovernment Policy and Regulationeng
dc.subject.jelBanks • Depository Institutions • Micro Finance Institutions • Mortgageseng
dc.subject.lembAccounts receivableeng
dc.subject.lembCuentas por cobrarspa
dc.subject.lembBanking systemseng
dc.subject.lembSistema bancariospa
dc.subject.proposalBancospa
dc.subject.proposalBankeng
dc.subject.proposalUmbralspa
dc.subject.proposalThresholdeng
dc.subject.proposalAlerta tempranaspa
dc.subject.proposalEarly warningeng
dc.subject.proposalCartera de créditospa
dc.subject.proposalLoan portfolioeng
dc.subject.proposalCartera vencidaspa
dc.subject.proposalNon-performing loaneng
dc.subject.proposalCalidad de carteraspa
dc.subject.proposalNon-performing loan indicatoreng
dc.subject.proposalRentabilidadspa
dc.subject.proposalROEeng
dc.titleNivel umbral de vencimiento de cartera bancaria en Colombiaspa
dc.title.translatedNon-performing loan threshold of bank portfolio in Colombiaeng
dc.typeTrabajo de grado - Maestríaspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccspa
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aaspa
dc.type.contentTextspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/masterThesisspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TMspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
dcterms.audience.professionaldevelopmentPúblico generalspa
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 1 de 1
Cargando...
Miniatura
Nombre:
1032459265.2021.pdf
Tamaño:
532.6 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Tesis de Maestría en Ciencias Económicas

Bloque de licencias

Mostrando 1 - 1 de 1
Cargando...
Miniatura
Nombre:
license.txt
Tamaño:
3.87 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción: