Fundamentos y aplicaciones del Análisis de Correspondencia Múltiple (ACM) : un estudio y caracterización de las condiciones de vida de la Isla de San Andrés
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Autores
Bravo Bolaño, Kevin
Director
Tipo de contenido
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Español
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Resumen
El Análisis de Correspondencia Múltiple (ACM) permite asociar y describir relaciones entre variables de un conjunto de datos, generalmente encuestas socio-económicas, a través de tablas de contingencia, y permite visualizar la conformación de conglomerados de categorías e individuos con características similares entre sí a través de la representación geométrica de éstos sobre ejes factoriales. En este sentido, se utilizó el ACM para, en primer lugar, analizar la asociación de variables categóricas que representan las condiciones de vida de la isla de San Andrés, Colombia, desde dos enfoques: Caracterización Laboral y Caracterización del Hogar. En segundo lugar, se analiza de manera estática los cambios que han tenido las categorías de las condiciones de vida desde los aspectos laborales y el bienestar de la familia en un periodo de 10 años. Para este fin se utilizaron los datos de la Encuesta Nacional de Calidad de Vida (ENCV) del Departamento Administrativo Nacional de Estadísticas (DANE) de los años 2011 y 2021 del Departamento Archipiélago de San Andrés, Providencia y Santa Catalina. Las variables seleccionadas para analizar las condiciones de vida surgieron principalmente de los estudios realizados por Blomquist (2006); Diener and Suh (1997) y Tsurumi and Managi (2017): condiciones de la vivienda, características del hogar, mercado laboral, educación, seguridad social, servicios públicos, entre otros. Los principales resultados arrojaron que el ACM genera un plano factorial donde clasifica las categorías y los individuos con las condiciones de vida menos favorables al lado izquierdo y al lado derecho las condiciones de vida más favorables, tanto para la caracterización laboral como la caracterización del hogar. (Tomado de la fuente)
Abstract
Multiple Correspondence Analysis (MCA) allows to associate and describe relationships between variables of a set of data, generally socioeconomic surveys, through contingency tables, and allows to visualize the conformation of clusters of categories and individuals with similar characteristics between them, through the geometric representation of these on factorial axes. In this regard, the MCA was used to, firstly, analyze the association of categorical variables that represent the living conditions of the island of San Andrés, Colombia, from two approaches: Labor Characterization and Household Characterization. Secondly, the changes that the categories of living conditions have had from the labor aspects and the well-being of the family in a period of 10 years are analyzed in a static way. To this end, data from the National Quality of Life Survey (ENCV) of the National Administrative Department of Statistics (DANE) for the years 2011 and 2021 of the Archipelago Department of San Andrés, Providencia and Santa Catalina were used. The variables selected to analyze living conditions arose mainly from the studies carried out by Blomquist (2006); Diener and Suh (1997) and Tsurumi and Managi (2017): housing conditions, household characteristics, labor market, education, social security, public services, among others. The main results showed that the ACM generates a factorial plane where it classifies the categories and individuals with the least favorable living conditions on the left side and the most favorable living conditions on the right side, both for the work characterization and the household characterization.
Palabras clave propuestas
análisis de correspondencia múltiple; condiciones de vida; microdatos; Encuesta Nacional de Calidad de vida; San Andrés Isla; Multiple Correspondence Analysis; living conditions; Quality of Life national Survey; microdata; San Andrés Island; Analyse des correspondances multiples; conditions de vie; Enquête nationale sur la qualité de vie; microdonnées; île de San Andrés