Fundamentos y aplicaciones del Análisis de Correspondencia Múltiple (ACM) : un estudio y caracterización de las condiciones de vida de la Isla de San Andrés

Abstract

El Análisis de Correspondencia Múltiple (ACM) permite asociar y describir relaciones entre variables de un conjunto de datos, generalmente encuestas socio-económicas, a través de tablas de contingencia, y permite visualizar la conformación de conglomerados de categorías e individuos con características similares entre sí a través de la representación geométrica de éstos sobre ejes factoriales. En este sentido, se utilizó el ACM para, en primer lugar, analizar la asociación de variables categóricas que representan las condiciones de vida de la isla de San Andrés, Colombia, desde dos enfoques: Caracterización Laboral y Caracterización del Hogar. En segundo lugar, se analiza de manera estática los cambios que han tenido las categorías de las condiciones de vida desde los aspectos laborales y el bienestar de la familia en un periodo de 10 años. Para este fin se utilizaron los datos de la Encuesta Nacional de Calidad de Vida (ENCV) del Departamento Administrativo Nacional de Estadísticas (DANE) de los años 2011 y 2021 del Departamento Archipiélago de San Andrés, Providencia y Santa Catalina. Las variables seleccionadas para analizar las condiciones de vida surgieron principalmente de los estudios realizados por Blomquist (2006); Diener and Suh (1997) y Tsurumi and Managi (2017): condiciones de la vivienda, características del hogar, mercado laboral, educación, seguridad social, servicios públicos, entre otros. Los principales resultados arrojaron que el ACM genera un plano factorial donde clasifica las categorías y los individuos con las condiciones de vida menos favorables al lado izquierdo y al lado derecho las condiciones de vida más favorables, tanto para la caracterización laboral como la caracterización del hogar. (Tomado de la fuente)

Multiple Correspondence Analysis (MCA) allows to associate and describe relationships between variables of a set of data, generally socioeconomic surveys, through contingency tables, and allows to visualize the conformation of clusters of categories and individuals with similar characteristics between them, through the geometric representation of these on factorial axes. In this regard, the MCA was used to, firstly, analyze the association of categorical variables that represent the living conditions of the island of San Andrés, Colombia, from two approaches: Labor Characterization and Household Characterization. Secondly, the changes that the categories of living conditions have had from the labor aspects and the well-being of the family in a period of 10 years are analyzed in a static way. To this end, data from the National Quality of Life Survey (ENCV) of the National Administrative Department of Statistics (DANE) for the years 2011 and 2021 of the Archipelago Department of San Andrés, Providencia and Santa Catalina were used. The variables selected to analyze living conditions arose mainly from the studies carried out by Blomquist (2006); Diener and Suh (1997) and Tsurumi and Managi (2017): housing conditions, household characteristics, labor market, education, social security, public services, among others. The main results showed that the ACM generates a factorial plane where it classifies the categories and individuals with the least favorable living conditions on the left side and the most favorable living conditions on the right side, both for the work characterization and the household characterization.

L’analyse des correspondances multiples (ACM) permet d’associer et de décrire des relations entre des variables d’un ensemble de données, généralement des enquêtes socio-économiques, au moyen de tableaux de contingence, et permet de visualiser la formation de clusters de catégories et d’individus ayant des caractéristiques similaires entre eux. représentation géométrique de ceux-ci sur des axes factoriels. Dans ce sens, l’ACM a été utilisé pour, en premier lieu, analyser l’association de variables catégorielles qui représentent les conditions de vie de l’île de San Andrés, en Colombie, à partir de deux approches : Caractérisation du travail et Caractérisation à domicile . Deuxièmement, les changements dans les catégories de conditions de vie du point de vue du bien-être au travail et de la famille sur une période de 10 ans sont analysés de manière statique. À cette fin, les données de l’Enquête nationale sur la qualité de vie (ENCV) du Département administratif national des statistiques (DANE) pour les années 2011 et 2021 du département de l’archipel de San Andrés, Providencia et Santa Catalina ont été utilisées. Les variables sélectionnées pour analyser les conditions de vie proviennent principalement d’études menées par Blomquist (2006); Diener and Suh (1997) et Tsurumi and Managi (2017) : conditions de logement, caractéristiques des ménages, marché du travail, éducation, sécurité sociale, services publics, entre autres. Les principaux résultats ont montré que l’ACM génère un plan factoriel où il classe les catégories et les individus ayant les conditions de vie les moins favorables sur le côté gauche et les conditions de vie les plus favorables sur le côté droit, tant pour la caractérisation du travail que pour la caractérisation du domicile.