Un modelo de riesgos competitivos de tiempo discreto basado en regresión por splines e información longitudinal

Abstract

Modelar datos de supervivencia de riesgos en competencia con covariantes basales y longitudinales, no es apropiado hacerlo mediante modelos clásicos de supervivencias. Para este propósito, Begg y Gray (1984) incluyen directamente la información longitudinal dentro de un modelo logístico, y Luo et al. (2016), mejoran la bondad de ajuste de la función de riesgo de dicha propuesta, con la inclusión de un spline dependiente del tiempo al evento. En el presente trabajo se propone una extensión al modelo anterior mediante la modelación conjunta, donde el proceso de supervivencia corrige sesgos en el modelo longitudinal por causa de retiros informativos, y el modelo longitudinal estimado apropiadamente, se incluye en el modelo logístico para servir como marcador al evento de interés. Ilustramos la aplicación de la propuesta con una base crediticia de datos. (Texto tomado de la fuente).

Modeling survival data of competing risk with baseline and longitudinal covariates, it is not appropriate to do so using classical survival models. For this purpose, Begg and Gray (1984) directly include longitudinal information within a logistic model, and Luo et al. (2016), improve the goodness of fit of the risk function of such proposal, with the inclusion of a spline dependent on the time to the event. In the present work, an extension to the previous model is proposed through the joint modeling, where the survival process corrects biases in the longitudinal model due to informative dropout, and the appropriately estimated longitudinal model is included in the logistic model to serve as marker to the event of interest. We illustrate the application of the proposal with a data credit base.