Toma de decisiones en la gerencia de mantenimiento: un enfoque desde la analítica aplicada.

Abstract

Se propone un modelo para el análisis de datos, que soporte la toma de decisiones en la gerencia de mantenimiento. Mediante la aplicación de la analítica, se definen los indicadores principales que interesan en la gerencia de mantenimiento y son integrados como criterios de decisión en un cuadro de mando integral. El modelo adapta herramientas para el análisis de datos, que incluyen analítica descriptiva, analítica diagnostica, analítica predictiva y analítica descriptiva. Se desarrolla un aplicativo en donde se utiliza el modelo para evaluar el desempeño de la gerencia de mantenimiento en una compañía minera. Para la cual, una de los hallazgos principales es que debe fortalecer la prevención de fallas para estabilizar los costos de mantenimiento. Esta decisión brinda satisfacción directa a la perspectiva financiera y la del cliente interno dentro del cuadro de mando. Los resultados obtenidos, soportan la efectividad del modelo, a partir de un adecuado procesamiento y transformación de datos disponibles en los sistemas de información de mantenimiento.

Abstract: A model for data-analysis in maintenance management decision-making is purposed. With the application of analytics, key performance indicators for maintenance management are integrated as decision criteria into a balanced scorecard. Tools for data-analysis like descriptive analytics, diagnostic analytics, predictive analytics and prescriptive analytics are adapted in the model. A web application is developed to assess the maintenance management performance in a mining company. One of the main findings in this application is related to failure prevention as a way to stabilize maintenance costs. This decision satisfies directly the financial and customer perspectives of the balanced scorecard. Results from this work support the model effectiveness, which lies in the right way to extract and transform available data from computer maintenance management systems.