Restauración de imágenes mediante un modelo matemático basado en las técnicas de detección de bordes y propagación de texturas
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Resumen
Se generó e implementó un modelo matemático para restaurar imágenes basado, en las técnicas actuales de detección de bordes y propagación de texturas. Se utilizó en primera instancia la técnica de síntesis de texturas basada en parches (“Patch Based Texture Synthesis”). Se observó que para lograr la mejor restauración posible se debe lograr un equilibrio entre la propagación del color (textura) y de bordes (estructura) ya que el dar prioridad a una u otra genera resultados muy distintos. En otras palabras, estos dos factores “compiten” entre sí. Así mismo se observó mediante experimentos sencillos que el resultado de la restauración en la imagen depende fuertemente del orden en que se restauren los pixeles de la zona objetivo. Se planteó una función de probabilidad que soluciona ambos problemas, es decir, genera un equilibrio entre la propagación de textura y de estructura y determina el orden de restauración de la zona objetivo. Se presentan 31 (treinta y uno) imágenes con resultados visualmente muy satisfactorios.