Evaluación de dos métodos de estabilidad fenotípica a través de validación cruzada

Abstract

Resumen: Una de las principales preocupaciones de los mejoradores de plantas es la evaluación de la estabilidad fenotípica mediante la realización de pruebas regionales o multiambiente. Existen numerosos métodos propuestos para el análisis de estas pruebas regionales y la estimación de la estabilidad fenotípica. En este trabajo se compara el método de regresión propuesto por Eberhart and Russell y el de componentes de varianza propuesto por Shukla, siguiendo un esquema de validación cruzada, utilizando como indicador de un mejor modelo el parámetro RDMSP (Root of mean squared error of prediction). Adicionalmente, se calculó la cantidad de veces que un modelo fue mejor que el otro, en el esquema de validación cruzada. Fueron utilizados datos provenientes de 20 pruebas multiambiente de maíz, cada una con nueve genotipos, plantadas bajo un DBCA (diseño en bloques completos al azar) con cuatro repeticiones. Se encontró que, según el RDMSP, el mejor modelo para predecir el rendimiento futuro de un genotipo es el método de Eberhart and Russell, lo cual ocurrió el 90.6% de la veces evaluadas.