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Predicción de caudales medios mensuales en ríos de Colombia usando RNA y MARS.

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Español

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2010-11-21

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Resumen

Se implementan dos metodologías para el pronóstico de caudales medios mensuales en ríos de Colombia: (i) MARS ("Multivariate Adaptative Regresion Splines"), y (ii) RNA (Redes Neuronales Artificiales). El método no paramétrico de MARS y el método RNA, permiten incorporar la persistencia hidrológica y la influencia de fenómenos macroclimáticos como el ENSO. Las predicciones se hicieron durante el período 1996-2007 para seis ríos de Colombia, los cuales son importantes en la generación de energía eléctrica en Colombia: Nare, Porce, Miel, Magdalena en Betania, Guavio y Batá.

Abstract

Palabras clave propuestas

Predicción de caudales, Caudal medio

Descripción

Palabras clave

Citación

URI

https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/8026

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