Aplicación de técnica de toma de decisiones multi-criterio para seleccionar una metodología de medición del efecto Unconstraining para una empresa de transporte aéreo comercial.

Abstract

El presente trabajo tiene como objetivo seleccionar una metodología de cálculo del efecto unconstraining para una empresa de transporte aéreo comercial utilizando una técnica de toma de decisiones multicriterio. Con el fin de desarrollar este trabajo se ha aplicado la metodología de toma de decisiones multicriterio Proceso Analítico Jerárquico (PAJ) o Analytic Hierarchy Process (AHP) en inglés por presentar características deseadas para cumplir el objetivo de seleccionar una metodología de cálculo del efecto Unconstraining. La representación jerárquica propuesta incluye criterios técnicos, computacionales y de negocio, así como una evaluación de 7 alternativas que para efectos de este trabajo son 7 metodologías señaladas en la literatura para calcular el efecto unconstraining, las cuales fueron escogidas dentro de 10 metodologías de cálculo del efecto unconstraining. Una vez aplicada la técnica AHP se ha obtenido el resultado del vector de prioridades de alternativas, en donde se ha encontrado que las 3 mejores metodologías para el cálculo del efecto unconstraining son respectivamente; Q Forecasting, Maximum Likelihood Estimation y Logistical Function. Dentro de las principales limitaciones del presente trabajo se tiene que la determinación de los criterios y la ponderación de estos fue hecha a través de entrevistas a expertos, mientras que la valoración de las alternativas se encuentra apoyada en la literatura y en la opinión de expertos por lo cual la solución tiene un alto grado de subjetividad. A manera práctica, en este documento se aborda la necesidad de seleccionar una metodología de cálculo del efecto unconstraining que logre cumplir de mejor manera con los criterios técnicos, computacionales y de negocio establecidos por expertos en la industria. Una buena selección de la metodología de cálculo del efecto unconstraining repercute en un mejor pronóstico conllevando a una mejora en los ingresos. El cálculo del efecto unconstraining es considerado el santo grial para la determinación de la demanda por los sistemas de optimización de ingresos. Gran parte de los ingresos de las compañías que utilizan revenue management depende de lo bien calibrado que se encuentre el pronóstico de la demanda potencial. Por lo tanto, representa gran valor la propuesta de aplicación de la técnica de decisión multicriterio AHP con el fin de seleccionar una metodología de cálculo del efecto unconstraining para una empresa de transporte aéreo comercial.

Abstract: This work has as objective select a methodology for calculating the unconstraining effect for a commercial air transport company using a multicriteria decision making technique. In order to develop this work, the Multi-criteria decision making known as Analytic Hierarchy Process (AHP) is applied because it presents the desired characteristics to meet the objective of selecting a methodology for calculating the Unconstraining effect. The proposed hierarchical representation includes technical, computational and business criterias, as well as an evaluation of 7 alternatives that for the purposes of this work are 7 methodologies indicated in the literature to calculate the unconstraining effect, which were chosen within 10 methodologies for calculating the unconstraining effect. Once the AHP technique has been applied, the result of the alternative priorities vector has been obtained, where it has been found that the 3 best methodologies for calculating the unconstraining effect are respectively; Q Forecasting, Maximum Likelihood Estimation and Logistical Function. The fact that the determination of the criteria and the weighting in them was done through interviews with experts are the main limitations of this work, also the evaluation of the alternatives is supported in the literature and in the opinion of experts. Hence, solution has a high degree of subjectivity. In a practical way in this document addresses the need to select a methodology for calculating the unconstraining effect that best meets the technical, computational and business criteria established by experts in the industry. A better selection of the methodology for calculating the unconstraining effect causes better forecast leading to an improvement in the revenue. The calculation of the unconstraining effect is considered the holy grail for the determination of the demand for revenue management systems. A large part of the revenue of companies that use revenue management depends of a good calibration of the demand forecast. Therefore, the proposal of application of the AHP multicriteria decision technique is of great value in order to select a methodology for calculating the unconstraining effect for a commercial air transport company.