Modelos econométricos espaciales: una perspectiva Bayesiana

Abstract

Se propone un conjunto de modelos econométricos espaciales Bayesianos que toman como referencia la propuesta realizada en Anselin (1988). Más adelante se proponen alternativas para muestrear las distribuciones condicionales a posteriori de algunos parámetros con base en el algoritmo de Metropolis-Hastings y en variables de trabajo. Se realizan simulaciones y aplicaciones para mostrar el alcance de esta propuesta, así como una introducción al paquete BSPADATA de R.

Abstract: A set of Bayesian spatial econometric models is proposed based on the models introduced in Anselin (1988). Then, alternative approaches for sampling the conditional posterior distributions of some parameters are presented. These approaches involve the Metropolis-Hastings algorithm and the working variables approach. Simulations and applications are made in order to show the performance of this proposal. Finally, the R-package BSPADATA is introduced.