Modelo de gestión de pronóstico de la demanda de medicamentos para la atención de enfermedades de interés en salud pública

Abstract

La efectividad de los programas destinados a mitigar eventos de interés en salud pública radica en la disponibilidad a nivel nacional de los medicamentos esenciales. En su papel como rector y administrador, el Estado tiene dentro de sus responsabilidades asegurar la accesibilidad de estos medicamentos, con el fin de reducir las disparidades en la salud y mejorar las condiciones de vida. Con el propósito de garantizar esta disponibilidad, se ha diseñado un modelo de gestión para el pronóstico de la demanda de medicamentos desde los entes territoriales. Para ello, se realizó una caracterización exhaustiva de la cadena de suministro de medicamentos, permitiendo comprender los flujos de información y medicamentos, así como identificar prácticas exitosas y desafíos. Adicionalmente, se aplicó un modelo ARIMA (1,1,0) para pronosticar la demanda de medicamentos destinados a la atención de la Malaria P. Faciparum en el departamento del Chocó. Este modelo fue ajustado y verificado mediante la metodología Box-Jenkins, proporcionando un pronóstico para el año 2022 con un error MAPE del 19.2%. En última instancia, se desarrolló un modelo integral de gestión de la demanda, compuesto por dos elementos clave: el primero implementa el concepto de planificación de ventas y operaciones (S&OP), el cual promueve la colaboración interna a través del pronóstico de consenso y el intercambio de información, mientras que el segundo extiende esta colaboración a lo largo de toda la cadena de suministro mediante planificación, previsión y reposición colaborativa (CPFR). Este enfoque integral busca optimizar la gestión de la demanda, fortaleciendo la colaboración tanto interna como externa para asegurar la disponibilidad de medicamentos a nivel nacional. (Texto tomado de la fuente).

The effectiveness of programs aimed at mitigating public health events depends on the national availability of essential medicines. In its role as regulator and administrator, the State has among its responsibilities to ensure access to these medicines, in order to reduce health disparities and improve living conditions. With the purpose of ensuring this availability a management model has been designed for forecasting medicine demand from territorial entities. To achieve this, a comprehensive characterization of the medicine supply chain was carried out, allowing for an understanding of information and medicine flows, as well as the identification of successful practices and challenges. Additionally, an ARIMA (1,1,0) model was applied to forecast the demand for medications intended for the treatment of Malaria P. Faciparum in the department of Chocó. This model was adjusted and verified using the Box-Jenkins methodology, providing a forecast for the year 2022 with a MAPE of 19.2%. Ultimately, a comprehensive demand management model was developed, composed of two key elements: the first implements the concept of sales and operations planning (S&OP), which promotes internal collaboration through consensus forecasting and information exchange, while the second extends this collaboration throughout the entire supply chain through collaborative planning, forecasting and replenishment (CPFR). This comprehensive approach aims to optimize demand management, strengthening both internal and external collaboration to ensure the availability of medicines at the nationwide.