Ontología para la infraestructura de datos espaciales marítima, fluvial y costera de Colombia

dc.contributor.advisorLeón Sánchez, Camilo Alexander
dc.contributor.advisorLizarazo Salcedo, Iván Alberto
dc.contributor.authorMontoya Gonzalez, Angie Andrea
dc.date.accessioned2024-01-30T16:32:22Z
dc.date.available2024-01-30T16:32:22Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionilustraciones, diagramasspa
dc.description.abstractLas infraestructuras de Datos Espaciales – IDE, facilitan el descubrimiento, acceso, gestión, distribución, reutilización, y preservación de los recursos geográficos dispuestos digitalmente. La Dirección General Marítima, lidera una IDE Marítima, Fluvial y Costera – IDE-MFC, una IDE temática que busca aportar al conocimiento y apropiación de los océanos y litorales del país a la sociedad. Uno de los retos que enfrenta la IDE-MFC es establecer técnicas de organización y búsqueda pensadas en la recuperación de los datos e información geográfica que garanticen la correcta interpretación a los demás usuarios. Así, aparece el concepto ontológico como la estrategia para la representación y recuperación de los datos a través de su significado. La construcción de ontologías ha permitido armonizar la semántica de los conceptos en el dominio geográfico, a través de la definición de relaciones, atributos, reglas y axiomas de los elementos, es posible contemplar un entendimiento común para usuarios y máquinas en un dominio específico. Para construir una ontología en la IDE-MFC, se tomaron los datos de 3 grandes áreas de conocimiento que disponen datos e información geográfica a la comunidad marítima. Se revisaron las metodologías existentes para la elaboración de ontologías, en donde se identificaron los pasos a seguir para la construcción y mantenimiento de la ontología, así mismo, realizar la especificación de la ontología para esta IDE temática. Dentro del fortalecimiento de la semántica de los datos geográficos en el dominio marítimo, se identificaron recursos ontológicos y no ontológicos para fortalecer el conocimiento de los elementos espaciales seleccionados. Según la gestión de información de la IDE-MFC, se definieron clases, instancias, relaciones, propiedades y axiomas dentro del diseño ontológico. A través del software Protégé se construyó la ontología en el lenguaje Ontology Web Language - OWL, en donde se aprovechó el establecimiento de jerarquías entre las clases y la posibilidad de integrar la ontología GeoSPARQL que permitió el enlace geográfico de los datos seleccionados. Para su implementación, se transformó la ontología al modelo de datos Resource Description Framework – RDF que permitió realizar consultas a través de la semántica de los datos en un punto de consulta SPARQL Endpoint. La construcción de la ontología para la IDE-MFC, proporciona una representación estructurada del conocimiento, presentándose como una herramienta que puede apoyar el análisis y la evaluación de conceptos respaldados por diferentes fuentes de conocimiento en un mismo escenario. Se espera realizar su fortalecimiento y publicación siguiendo las directrices de la Dirección General Marítima. (Texto tomado de la fuente)spa
dc.description.abstractSpatial Data Infrastructures – SDI facilitate the discovery, access, management, distribution, reuse, and preservation of digitally geographic resources. Directorate General Maritime leads a Maritime, River and Coastal SDI – IDE-MFC, a thematic SDI that seeks to contribute to the knowledge and appropriation of the country’s oceans and coastlines to society. One of the challenges facing the IDE-MFC is to establish organizational and search techniques designed to recover data and geographic information that guarantee the correct interpretation to other users. Thus, the ontological concept appears as the strategy for the representation and retrieval of data through its meaning. The construction of ontologies has allowed to harmonize the semantics of the concepts in the geographical domain, through the definition of relationships, attributes, rules and axioms of the elements, it is possible to contemplate a common understanding for users and machines in a specific domain. To construct an ontology in the IDE-MFC, data were taken from 3 major areas of knowledge that provide data and geographic information to the maritime community. The existing methodologies for the elaboration of ontologies were reviewed, where the steps to be followed for the construction and maintenance of ontology were identified, as well as the specification of the ontology for this thematic SDI. Within the strengthening of the semantics of geographical data in the maritime domain, ontological and non-ontological resources were identified to strengthen the knowledge of the selected spatial elements. According to the information management of the IDE-MFC, classes, instances, relations, properties, and axioms were defined within the ontological design. Through the Protégé software, ontology was built in the Ontology Web Language - OWL language, where the establishment of hierarchies between classes and the possibility of integrating the GeoSPARQL ontology that allowed the geographical link of the selected data was taken advantage of. For its implementation, the ontology was transformed to the Resource Description Framework – RDF data model that allowed to perform queries through the semantics of the data in a SPARQL Endpoint. The construction of the ontology for the IDE-MFC, provides a structured representation of knowledge, presenting itself as a tool that can support the analysis and evaluation of concepts supported by different sources of knowledge in the same scenario. It is expected to be strengthened and published in accordance with the guidelines of the Directorate General Maritime.eng
dc.description.degreelevelMaestríaspa
dc.description.degreenameMagíster en Geomáticaspa
dc.description.researchareaTecnologías Geoespacialesspa
dc.format.extent88 páginasspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.instnameUniversidad Nacional de Colombiaspa
dc.identifier.reponameRepositorio Institucional Universidad Nacional de Colombiaspa
dc.identifier.repourlhttps://repositorio.unal.edu.co/spa
dc.identifier.urihttps://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/85524
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Nacional de Colombiaspa
dc.publisher.branchUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotáspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias Agrariasspa
dc.publisher.placeBogotá, Colombiaspa
dc.publisher.programBogotá - Ciencias Agrarias - Maestría en Geomáticaspa
dc.relation.referencesAalders, H., & Moellering, H. (2008). Spatial data infrastructure. GEO: Connexion, 7(6), 3.spa
dc.relation.referencesAlcaldía Distrital de Buenaventura. (2018). De manera exitosa se instaló el Comité Local de Playas. https://www.buenaventura.gov.co/articulos/de-manera-exitosa-se-instalo-el-comite-local-de-playasspa
dc.relation.referencesAntoniou, G., & Doerr, M. (2007). Web ontology languages. Semantic Web Services: Theory, Tools and Applications, 96–109. https://doi.org/10.4018/978-1-59904-045-5.ch005spa
dc.relation.referencesApache Jena. (2023a). Apache Jena - ARQ - Un procesador SPARQL para Jena.spa
dc.relation.referencesApache Jena. (2023b). Apache Jena - Home. https://jena.apache.org/spa
dc.relation.referencesAussenac-Gilles, N., Despres, S., & Szulman, S. (2008). The TERMINAE Method and Platform for Ontology Engineering from Texts. Ontology Learning and Population: Bridging the Gap between Text and Knowledge, 166.spa
dc.relation.referencesAvella, F., Osorio, A., Parra, E., Burgos, S., Vilardy, S., Botero, C., Ramos, A., Mendoza, J., Sierra, P., López, Á., Alonso, D., Reyna, J., & Mojica, D. (2010). Gestión del litoral en Colombia. Reto de un país con tres costas. Barragán Muñoz, J.M. (coord). In Manejo Costero Integrado y Política Pública en Iberoamérica: Un diagnóstico. Necesidad de Cambio. (Red IBERMA).spa
dc.relation.referencesBarber, E. E., Pisano, S., Romagnoli, S., Gabriela de Pedro, G., Gregui, C., Blanco, N., & Mostaccio, M. R. (2018). Metodologías para el diseño de ontologías web. Información, Cultura y Sociedad: Revista Del Instituto de Investigaciones Bibliotecológicas, Núm. 39. https://www.redalyc.org/journal/2630/263057241002/html/spa
dc.relation.referencesBattle, R., & Kolas, D. (2012). GeoSPARQL: Enabling a Geospatial Semantic Web. Semantic Web Journal, 0(0), 1–17.spa
dc.relation.referencesBermudez, L., Graybeal, J., & Arko, R. (2006). A marine platforms ontology: experiences and lessons. The 2006 Workshop on Semantic Sensor Networks, May 2014, http://www.ict.csiro.au/ssn06/Data/marine.pdf.spa
dc.relation.referencesBernabé-Poveda, C., & López-Vázquez, M. (n.d.). Fundamentos de las Infraestructuras de Datos Espaciales (IDE). BibliotecaOnline SL.spa
dc.relation.referencesBernard, L., Einspanier, U., Haubrock, S., Hübner, S., Klien, E., Kuhn, W., Lessing, R., Lutz, M., & Visser, U. (2004). Ontology-based discovery and retrieval of geographic information in spatial data infrastructures. Geotechnologien Science Report, 4, 15–29.spa
dc.relation.referencesBlázquez, L., Pascual, A., & Bernabé, M. A. (2006). Ingeniería ontológica: El camino hacia la mejora del acceso a la información geográfica en el entorno web. 10. http://books.google.com.ar/books?hl=es&lr=&id=P0b56AeYI4wC&oi=fnd&pg=PA95&dq=(accesibilidad+web+AND+usabilidad+web+AND+arquitectura+de+la+informaci?n)+AND+bibliotecas&ots=XD-sRUwWAz&sig=3Vf7QzgzhClkav5w1b-2-utod80spa
dc.relation.referencesBontas, E. P., Mochol, M., & Tolksdorf, R. (2005). Case Studies on Ontology Reuse. Proceedings of the IKNOW05 Citeseer. www.destatis.de/allg/d/klassif/wz2003.htm,spa
dc.relation.referencesBotero, C., Hurtado, Y., González, J., Ojeda, M., & Díaz, L. H. (2008). Metodología de cálculo de la capacidad de carga turística como herramienta para la gestión ambiental y su aplicación en cinco playas del caribe norte Colombiano. Gestión y Ambiente, 11(3), 109–122.spa
dc.relation.referencesBrodeur, J., Edwards, G., Bédard, Y., & Moulin, B. (2003). Revisiting the concept of geospatial data interoperability within the scope of human communication processes. Transactions in GIS, 7(2), 243–265. https://doi.org/10.1111/1467-9671.00143spa
dc.relation.referencesBudak, I. A., Sheth, A., Ramakrishnan, C., Lynn, U. E., Azami, M., & Kwan, M. P. (2006). Geospatial ontology development and semantic analytics. Transactions in GIS, 10(4), 551–575. https://doi.org/10.1111/j.1467-9671.2006.01012.xspa
dc.relation.referencesBudhathoki, N. R., Bruce, B., & Nedovic-Budic, Z. (2008). Reconceptualizing the role of the user of spatial data infrastructure. GeoJournal, 72(3–4), 149–160. https://doi.org/10.1007/s10708-008-9189-xspa
dc.relation.referencesCalle Jiménez, T. (2015). Integración de un modelo de conocimiento ontológico en una infraestructura de datos espaciales: caso de estudio Centrogeo. https://centrogeo.repositorioinstitucional.mx/jspui/bitstream/1012/45/1/25-2011-Tesis-Real%0ASánchez%2C%0AEdson%0AArmando-Maestro%0Aen%0AGeomática.pdfspa
dc.relation.referencesCelliers, L., Rosendo, S., Coetzee, I., & Daniels, G. (2013). Pathways of integrated coastal management from national policy to local implementation: Enabling climate change adaptation. Marine Policy, 39(1), 72–86. https://doi.org/10.1016/j.marpol.2012.10.005spa
dc.relation.referencesCIOH. (2021). Reseña histórica del SHN. https://www.cioh.org.co/index.php/es/resena-historica-del-shn.htmlspa
dc.relation.referencesColucci, E., & Spanò, A. (2020). PATRIMONIO COSTRUITO A REVIEW OF SPATIAL ONTOLOGIES FOR URBAN AND ARCHITECTURAL.spa
dc.relation.referencesConti, L. A., Fonseca Filho, H., Turra, A., & Amaral, A. C. Z. (2018). Building a local spatial data infrastructure (SDI) to collect, manage and deliver coastal information. Ocean and Coastal Management, 164(February), 136–146. https://doi.org/10.1016/j.ocecoaman.2018.01.034spa
dc.relation.referencesDANE. (2021). Geoportal del DANE - Codificación Divipola. https://geoportal.dane.gov.co/geovisores/territorio/consulta-divipola-division-politico-administrativa-de-colombia/spa
dc.relation.referencesDepartamento Nacional de Planeación. (2009). Conpes 3582. Consejo Nacional de Política Económica y Social, 68.spa
dc.relation.referencesDepartamento Nacional de Planeación. (2020). CONPES 3990 - Colombia Potencia Bioceánica Sostenible 2030. 91.spa
dc.relation.referencesDíaz, J. M., & Acero, A. (2003, May 20). Marine Biodiversity in Colombia: Achievements, Status of Knowledge, and Challenges. Gayana 67(2). https://www.researchgate.net/profile/Juan-Diaz-63/publication/262783370_Biodiversidad_marina_en_Colombia_Estado_actual_del_conocimiento_y_desafios_futuros/links/0c960529e900279fe5000000/Biodiversidad-marina-en-Colombia-Estado-actual-del-conocimiento-y-desafios-futuros.pdfspa
dc.relation.referencesDimar. (2021a). Acerca del Cecoldo | Centro Colombiano de Datos Oceanográficos. https://cecoldo.dimar.mil.co/web/acercadespa
dc.relation.referencesDimar. (2021b). Jurisdicción | Portal Marítimo Colombiano - Dimar. https://www.dimar.mil.co/jurisdiccionspa
dc.relation.referencesDimar. (2021c). Resolución No. 0054-2021 MD-Dimar-Subdemar 1 de febrero de 2021. Ministerio de Defensa. https://ide.dimar.mil.co/IDE/Documents/Resolución 0054-2021 Creación IDE.pdfspa
dc.relation.referencesEclipse Foundation. (2021). Eclipse Jetty | The Eclipse Foundation. https://www.eclipse.org/jetty/spa
dc.relation.referencesEsri. (2021). ¿Qué es ArcGIS? | ArcGIS Resource Center. https://resources.arcgis.com/es/help/getting-started/articles/026n00000014000000.htmspa
dc.relation.referencesFederal Geographic Data Committee. (2021). Asociación de Infraestructura Global de Datos Espaciales (GSDI). https://www.fgdc.gov/international/gsdispa
dc.relation.referencesFernández, M., Gómez-Pérez, A., & Juristo, N. (1997). METHONTOLOGY: From Ontological Art Towards Ontological Engineering. AAAI Technical Report SS-97-06. www.aaai.orgspa
dc.relation.referencesFileto, R. (2001). Issues on Interoperability and Integration of Heterogeneous Geographical Data. Proceedings of the Third Brazilian Symposium on Geoinformatics, May, 129–136.spa
dc.relation.referencesFonseca, F., Camara, G., Monteiro, A. M., & Câmara, G. (2009). A Framework for Measuring the Interoperability of Geo-Ontologies. Spatial Cognition & Computation: An Interdisciplinary Journal, 6(4)(May 2013), 309–331. https://doi.org/10.1207/s15427633scc0604spa
dc.relation.referencesFundación Geoespacial de Código Abierto. (2020). Inicio - GeoNetwork opensource. https://geonetwork-opensource.org/spa
dc.relation.referencesGawich, M., Badr, A., Egypt, G., & Hegazy, A. (2012). A Methodology for Ontology Building. International Journal of Computer Applications, 56(2), 975–8887.spa
dc.relation.referencesGiorgetti, A., Partescano, E., Barth, A., Buga, L., Gatti, J., Giorgi, G., Iona, A., Lipizer, M., Holdsworth, N., Larsen, M. M., Schaap, D., Vinci, M., & Wenzer, M. (2018). EMODnet Chemistry Spatial Data Infrastructure for marine observations and related information. Ocean and Coastal Management, 166(March), 9–17. https://doi.org/10.1016/j.ocecoaman.2018.03.016spa
dc.relation.referencesGruber, T. (1993). Toward principes_design Onto used for Knowledge sharing.pdf.spa
dc.relation.referencesGúzman, J. A., López, M., & Durley, I. (2012). Metodologías y métodos para la construcción de ontologías. Scientia et Technica, 50, 133–140.spa
dc.relation.referencesHu, Y., & Li, W. (2017). Spatial Data Infrastructures. Geographic Information Science & Technology Body of Knowledge, 2017(Q2). https://doi.org/10.22224/gistbok/2017.2.1spa
dc.relation.referencesHuang, D. M., Du, Y. L., Zhang, M. H., & Zhang, C. (2012). Application of ontology-based automatic ETL in marine data integration. Proceedings - 2012 IEEE Symposium on Electrical and Electronics Engineering, EEESYM 2012, 11–13. https://doi.org/10.1109/EEESym.2012.6258574spa
dc.relation.referencesHuang, D., Zhang, Q., Wang, J., Liotta, A., Song, W., & Zhu, J. (2019). Marine Information System Based on Ocean Data Ontology Construction. Proceedings - 2018 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, SMC 2018, 41671431, 2595–2601. https://doi.org/10.1109/SMC.2018.00444spa
dc.relation.referencesHuang, W., Raza, S. A., Mirzov, O., & Harrie, L. (2019). Assessment and benchmarking of spatially enabled RDF stores for the next generation of spatial data infrastructure. ISPRS International Journal of Geo-Information, 8(7), 1–19. https://doi.org/10.3390/ijgi8070310spa
dc.relation.referencesHyland, B., Atemezing, G., & Villazón-Terrazas, B. (2014, January 9). Best Practices for Publishing Linked Data. W3C Working Group Note ; Springer New York. https://doi.org/10.1007/978-1-4614-1767-5_2spa
dc.relation.referencesICONTEC. (2009). Norma Técnica NTS-TS Sectorial Colombiana. Norma Técnica, 571, 20. https://www.citur.gov.co/publicaciones?s=N&page=2#gsc.tab=0spa
dc.relation.referencesICSM. (2021). Australian Spatial Data Infrastructure (ASDI) | Intergovernmental Committee on Surveying and Mapping. https://www.icsm.gov.au/australian-spatial-data-infrastructure-asdispa
dc.relation.referencesIDECA. (2021). [La IDE de Bogotá] | [Ideca]. http://www.ideca.gov.co/sobre-ideca/la-ide-de-bogotaspa
dc.relation.referencesIDEE. (2021). Geoportal IDEE. https://www.idee.es/web/guest/presentacionspa
dc.relation.referencesIEEE. (1990). IEEE Standard Glossary of Data Management Terminology. In Data Management.spa
dc.relation.referencesIHO. (2017). SPATIAL DATA INFRASTRUCTURES " THE MARINE DIMENSION " Guidance for Hydrographic Offices. 1–45.spa
dc.relation.referencesIHO. (2018). International Hydrographic Organization Regulations of The IHO for International (INT) Charts. International Hydrographic Organization, 4(September), 1–435. https://www.iho.int/iho_pubs/standard/S-4/S-4_e4.4.0_EN_Sep13.pdfspa
dc.relation.referencesIHO. (2021). S-100 Universal Hydrographic Data Model | IHO. NORMAS TÉCNICAS DE LA OHI. https://iho.int/en/s-100-universal-hydrographic-data-modelspa
dc.relation.referencesINSPIRE. (2021). About INSPIRE | INSPIRE. https://inspire.ec.europa.eu/about-inspire/563spa
dc.relation.referencesISO. (2009a). ISO/TC 211 N 2705. Report from stage 0 Project 19150 Geographic information - Ontology. Geographic Information/Geomatics. http://www.isotc211.org/protdoc/211n2705/spa
dc.relation.referencesISO. (2009b). ISO 19126: Geographic information — Feature concept dictionaries and registers. International Standard, 19126:2009, 13.spa
dc.relation.referencesISO. (2009c). Norma ISO 19119 - Servicios. Instituto Geográfico Nacional - IGN, Prosiga Idera.spa
dc.relation.referencesISO. (2012). Geographic information — Ontology — Part 1: Framework. TECHNICAL SPECIFICATION, 19150-1:20.spa
dc.relation.referencesJackson, R. C., Balhoff, J. P., Douglass, E., Harris, N. L., Mungall, C. J., & Overton, J. A. (2019). ROBOT: A Tool for Automating Ontology Workflows. BMC Bioinformatics, 20(1), 1–10. https://doi.org/10.1186/s12859-019-3002-3spa
dc.relation.referencesJung, C. Te, Sun, C. H., & Yuan, M. (2013). An ontology-enabled framework for a geospatial problem-solving environment. Computers, Environment and Urban Systems, 38(1), 45–57. https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2012.10.008spa
dc.relation.referencesKlien, E., & Probst, F. (2005). Requirements for geospatial ontology engineering. Proceedings 2005 - The 8th AGILE International Conference on Geographic Information Science, AGILE 2005.spa
dc.relation.referencesKokla, M., & Guilbert, E. (2020). A review of geospatial semantic information modeling and elicitation approaches. ISPRS International Journal of Geo-Information, 9(3). https://doi.org/10.3390/ijgi9030146spa
dc.relation.referencesLacasta, J., Nogueras-Iso, J., Béjar, R., Muro-Medrano, P. R., & Zarazaga-Soria, F. J. (2007). A Web Ontology Service to facilitate interoperability within a Spatial Data Infrastructure: Applicability to discovery. Data and Knowledge Engineering, 63(3), 947–971. https://doi.org/10.1016/j.datak.2007.06.002spa
dc.relation.referencesLadino, W., & Sembergman, L. (2015). Políticas y administración pública de las playas del caribe colombiano, 2005-2015. 2005–2015.spa
dc.relation.referencesLamarca, M. J. (2018a). HTML. Hipertexto: El nuevo concepto de documento en la cultura de la imagen. Tesis Doctoral. Universidad Complutense de Madrid; Lamarca Lapuente. http://www.hipertexto.info/documentos/html.htmspa
dc.relation.referencesLamarca, M. J. (2018b). XML. Hipertexto: El nuevo concepto de documento en la cultura de la imagen. Tesis Doctoral. Universidad Complutense de Madrid. http://www.hipertexto.info/documentos/xml.htmspa
dc.relation.referencesLastra, R. E., & Vergara, A. R. (2019). Territorios líquidos de Colombia. Espacios marítimos e insulares ante la legislación nacional e internacional. https://bdigital.uexternado.edu.co/server/api/core/bitstreams/f41d82e8-063d-4fa3-8188-24d24306b6cc/contentspa
dc.relation.referencesLeadbetter, A., Hamre, T., Lowry, R., Lassoued, Y., & Dunne, D. (2010). Ontologies and ontology extension for marine environmental information systems. CEUR Workshop Proceedings, 679, 1–8.spa
dc.relation.referencesLutz, M., Sprado, J., Klien, E., Schubert, C., & Christ, I. (2009). Overcoming semantic heterogeneity in spatial data infrastructures. Computers and Geosciences, 35(4), 739–752. https://doi.org/10.1016/j.cageo.2007.09.017spa
dc.relation.referencesMartinez, M. J. (2016). Armonización semántica de conocimiento asociado a geoformas estructurales presentes en la cartografía temática de Colombia, mediante la construcción de una ontología.spa
dc.relation.referencesMontaño Hurtado, J. L., & Nieto Gómez, L. E. (2018). Factores internos que afectan la competitividad internacional del puerto de Buenaventura, Colombia. Libre Empresa, 15(1), 103–118. https://doi.org/10.18041/1657-2815/libreempresa.2018v15n1.3159spa
dc.relation.referencesMorales, R. (2014). Qué son los esquemas XSD. https://www.ticarte.com/contenido/que-son-los-esquemas-xsdspa
dc.relation.referencesMuñoz, J., & Gómez, M. B. (2016). Las Infraestructuras de Datos Espaciales asociadas a la información meteoclimática con fines turísticos: diseño conceptual de un geoportal temático. Geofocus, 17, 93114.spa
dc.relation.referencesNASA. (2021). Global Change Master Directory (GCMD) Keywords. Earthdata Open Access for Open Science. https://earthdata.nasa.gov/earth-observation-data/find-data/idn/gcmd-keywordsspa
dc.relation.referencesNETMAR. (2021). Overview | NETMAR. Open Service Network for Marine Environmental Data. https://netmar.nersc.no/spa
dc.relation.referencesNowak Da Costa, J., Nogueras-Iso, J., & Peedell, S. (2005). Issues of multilinguality in creating a European SDI-The perspective for spatial data interoperability.spa
dc.relation.referencesNoy, N. F., & McGuinness, D. L. (2005). Desarrollo de Ontologías-101: Guía Para Crear Tu Primera. StanfordUniversity,Stanford,CA,94305. https://silo.tips/download/desarrollo-de-ontologias-101-guia-para-crear-tu-primeraspa
dc.relation.referencesNoy, Natalya F., & McGuinness, D. L. (2001). Ontology Development 101: A Guide to Creating Your First Ontology. Stanford Knowledge Systems Laboratory, 25. https://doi.org/10.1016/j.artmed.2004.01.014spa
dc.relation.referencesODV. (2020). Ocean Data View. https://odv.awi.de/spa
dc.relation.referencesOGC. (2021). Glossary of Terms - I | OGC. https://www.ogc.org/ogc/glossary/ispa
dc.relation.referencesOGC, & IHO. (2019). REPORT: Development of Spatial Data Infrastructures for Marine Data Management. OGC - IHO Marine SDI Concept Development Study. OGC® Engineering Report, 1–112.spa
dc.relation.referencesOMI. (2020). Convenio internacional para la seguridad de la vida humana en el mar, 1974. https://www.imo.org/es/About/Conventions/Pages/International-Convention-for-the-Safety-of-Life-at-Sea-(SOLAS)%2C-1974.aspx%0Ahttp://www.imo.org/es/About/Conventions/ListOfConventions/Paginas/International-Convention-for-the-Safety-of-Life-at-Sea-(SOLAS),-spa
dc.relation.referencesOpenRefine. (2023). OpenRefine About (p. https://openrefine.org/).spa
dc.relation.referencesOracle. (2023). Berkeley DB. In RefCardz (pp. 1–6).spa
dc.relation.referencesPan, Y.-J., Kao, J.-C., & Yu, T.-C. (2016). Design and Implementation of Marine Information System, and Analysis of Learner’s Intention Toward. EURASIA Journal of Mathematics, Science and Technology Education, 12(5), 1221–1229. https://doi.org/10.12973/eurasia.2016.1508aspa
dc.relation.referencesPark, D. W., Kwon, H. C., & Park, S. (2013). Ontology for semantic representation of marine metadata. Proceedings of the 7th International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication, ICUIMC 2013, 1–7. https://doi.org/10.1145/2448556.2448622spa
dc.relation.referencesPastrana, E., Reith, S., & Cabrera, F. (2020). Identidad e intereses nacionales de Colombia. Fundación Konrad Adenauer Stiftung: Escuela Superior de Guerra. https://d1wqtxts1xzle7.cloudfront.net/65140827/IDENTIDAD_E_INTERESES_NACIONALES_DE_COLOMBIA-libre.pdf?1607524049=&response-content-disposition=inline%3B+filename%3DIDENTIDAD_E_INTERESES_NACIONALES_DE_COLO.pdf&Expires=1680821743&Signature=OJDd0W6ipj6GGkOe7rnLqn2WUCqCAybv5sRrVQ9LUlNCzgGgWGPhWwd~2GJPVNf6gOGlAVXDDb2BrUBi8lnSR6cAQoWZohZT8Kpi3Wnbfzl1CusyGMacWSvM0tT4ReavIUy72o23Mz3FCCZYC5F3eSW~uDyvUK4KGXMz6kNS6lsPdIxkx1nJYzW1WI6czZh9jt3QZG-6gVp5uBKyQbZ-Xv-NCdQSsIe3emqkaAjechL5cfyk8TnKJpLNydfGK6SS7OjDXXajV43A0IUORVJkaikrKDWyIXnQnQHd6e4PLWSeJ7T-tT1RoUgeDp-mF~f31iIFfKtP8rTfjLSbqyxGgA__&Key-Pair-Id=APKAJLOHF5GGSLRBV4ZA#page=403spa
dc.relation.referencesPeters, K. (2020). The territories of governance: Unpacking the ontologies and geophilosophies of fixed to flexible ocean management, and beyond: The territories of governance. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences, 375(1814). https://doi.org/10.1098/rstb.2019.0458rstb20190458spa
dc.relation.referencesPoveda-Villalón, M., Suárez-Figueroa, M. C., & Gómez-Pérez, A. (2012). Validating Ontologies with OOPS ! State of the Art. Knowledge Engineering and Knowledge Management, 267–281.spa
dc.relation.referencesRangel-Ch, J. O. (2015). La biodiversidad de Colombia: significado y distribución regional. Academia Colombiana de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales . https://doi.org/10.18257/raccefyn.136spa
dc.relation.referencesRaskin, R., & Pan, M. (2003). Semantic Web for Earth and Environmental Terminology (SWEET).spa
dc.relation.referencesReal Academia Española. (2021a). ontología | Definición | Diccionario de la lengua española | RAE - ASALE. https://dle.rae.es/ontología?m=formspa
dc.relation.referencesReal Academia Española. (2021b). semántico, semántica | Definición | Diccionario de la lengua española | RAE - ASALE. https://dle.rae.es/semántico#XVRDns5spa
dc.relation.referencesRobinson, D., & Botero, J. (2010). Contextos históricos y culturales . Velorio y Santos Vivos - Itinerante Comunidades Negras, Afrocolombianas, Raizales y Palenqueras.spa
dc.relation.referencesRondón, J. D., Vilches, L. M., & Cangrejo, D. (2018). Generación y publicación de Linked Data para el monitoreo de la calidad ambiental del agua. 128. https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/63421spa
dc.relation.referencesRonzhin, S., Folmer, E., Lemmens, R., Mellum, R., Ellett Von Brasch, T., Martin, E., Romero, E. L., Kytö, S., Hietanen, E., & Latvala, P. (2019). Next Generation of Spatial Data Infrastructure: Lessons from Linked Data implementations across Europe. International Journal of Spatial Data Infrastructures Research, 14, 83–107. https://doi.org/10.2902/1725-0463.2019.14.art4spa
dc.relation.referencesServicio Hidrográfico, & CIOH. (2015). Generación de la cartografía náutica del país y su aporte al desarrollo marítimo. 9–11.spa
dc.relation.referencesStamoulis, K. A., & Delevaux, J. M. S. (2015). Data requirements and tools to operationalize marine spatial planning in the United States. Ocean and Coastal Management, 116, 214–223. https://doi.org/10.1016/j.ocecoaman.2015.07.011spa
dc.relation.referencesStanford University. (2020). Protégé. https://protege.stanford.edu/products.phpspa
dc.relation.referencesSun, K., Zhu, Y., Pan, P., Hou, Z., Wang, D., Li, W., & Song, J. (2019). Geospatial data ontology: the semantic foundation of geospatial data integration and sharing. Big Earth Data, 3(3), 269–296. https://doi.org/10.1080/20964471.2019.1661662spa
dc.relation.referencesSure, Y., Erdmann, M., Angele, J., Staab, S., Studer, R., & Wenke, D. (2002). OntoEdit: Collaborative ontology development for the semantic web. Lecture Notes in Computer Science (Including Subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), 2342 LNCS, 221–235. https://doi.org/10.1007/3-540-48005-6_18spa
dc.relation.referencesSure, Y., Staab, S., & Studer, R. (2004). On-To-Knowledge Methodology (OTKM). Handbook on Ontologies. Springer-Verlag Berlin Heidelberg.spa
dc.relation.referencesUsmani, A. U., Jadidi, M., & Sohn, G. (2020). Automatic ontology generation of BIM and GIS data. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives, 43(B4), 77–80. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B4-2020-77-2020spa
dc.relation.referencesVilches, L. M. (2011). Metodología para la integración basada en ontologías de información de bases de datos heterogéneas en el dominio hidrográfico. Universidad Politécnica de Madrid.spa
dc.relation.referencesVilches, L. M., Cañete, J. A., Corcho, O., & Bernabé, M. A. (2008). Interrelaciones entre las tecnologías de la información geográfica y la ingeniería ontológica para la mejora de la gestión de los recursos geo-espaciales. Tecnologías de La Información Geográfica Para El Desarrollo Territorial. Servicio de Publicaciones y Difusión Científica de La ULPGC, 194–206.spa
dc.relation.referencesW3C. (2010). Linked Open Data - W3C eGovernment Wiki. https://www.w3.org/egov/wiki/Linked_Open_Dataspa
dc.relation.referencesW3C. (2013). OWL - Estándares de Web Semántica. https://www.w3.org/OWL/spa
dc.relation.referencesW3C. (2014). RDF - Estándares de Web Semántica. https://www.w3.org/RDF/spa
dc.relation.referencesWang, X., Xu, J., Liu, M., Wei, Z., Bu, W., & Hong, T. (2017). An ontology-based approach for marine geochemical data interoperation. IEEE Access, 5(c), 13364–13371. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2017.2724641spa
dc.relation.referencesWright, D. J. (2010). Spatial Data Infrastructures for Coastal Environments. Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2009, 418. https://doi.org/10.1007/978-3-540-88183-4spa
dc.relation.referencesXue, X., & Chen, J. (2019). Matching biomedical ontologies through compact differential evolution algorithm. Systems Science and Control Engineering, 7(2), 85–89. https://doi.org/10.1080/21642583.2019.1647898spa
dc.relation.referencesZhang, C. (2019). Ontology for Geospatial Semantic Interoperability. Geographic Information Science & Technology Body of Knowledge, 2019(Q4). https://doi.org/10.22224/gistbok/2019.4.9spa
dc.relation.referencesZhang, S. (2019). Public participation in the Geoweb era: Defining a typology for geo-participation in local governments. Cities, 85(December 2018), 38–50. https://doi.org/10.1016/j.cities.2018.12.004spa
dc.relation.referencesZhu, Q., & He, Z. (2011). Construction of geo-information conceptual classification system based on ontology. Proceedings - 2011 19th International Conference on Geoinformatics, Geoinformatics 2011. https://doi.org/10.1109/GeoInformatics.2011.5980755spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.licenseReconocimiento 4.0 Internacionalspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/spa
dc.subject.ddc620 - Ingeniería y operaciones afines::629 - Otras ramas de la ingenieríaspa
dc.subject.ddc600 - Tecnología (Ciencias aplicadas)::607 - Educación, investigación, temas relacionadosspa
dc.subject.lembGESTION DE INFORMACIONspa
dc.subject.lembInformation managementeng
dc.subject.lembSISTEMAS DE ALMACENAMIENTO Y RECUPERACION DE INFORMACIONspa
dc.subject.lembInformation storage and retrieval systemseng
dc.subject.proposalInfraestructura de datos espaciales – IDEspa
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dc.subject.proposalDatos marítimosspa
dc.subject.proposalSpatial Data Infrastructures SDIeng
dc.subject.proposalOntologyeng
dc.subject.proposalSemanticeng
dc.subject.proposalMaritime dataeng
dc.titleOntología para la infraestructura de datos espaciales marítima, fluvial y costera de Colombiaspa
dc.title.translatedOntology for Colombia's maritime, river, and coastal spatial data infrastructureeng
dc.typeTrabajo de grado - Maestríaspa
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dcterms.audience.professionaldevelopmentMaestrosspa
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa

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