Estimación de los coeficientes de regresión en áreas pequeñas utilizando valores plausibles en muestras probabilísticas

Abstract

Los diseños de muestreo nacionales tienen por objetivo asegurar que las inferencias de totales y tasas para los niveles de agregación nacional, regional y departamental puedan ser obtenidas con una precisión preestablecida. Sin embargo, cuando se hacen desagregaciones de la población en dominios no planeados estás precisiones pueden verse afectadas. Por lo tanto, haciendo uso de inferencias basadas en modelos es posible obtener una predicción de los parámetros de interés en estos dominios. Ahora, cuando se desea explicar la relación lineal de la variable Y con las covariables X's, en dominios no planeados y las cuales presentan información perdida en los dominios planeados hizo necesario proponer una metodología donde es posible emplear los valores plausibles para estimar los coeficientes que relacionan a Y y X; para luego emplear estas estimaciones como insumo de las inferencias basadas en modelos y obtener una predicción de los coeficientes en los dominios no planeados.

Abstract: National sampling designs are intended to ensure that total and rate inferences for national, regional and departmental levels of aggregation can be obtained with pre-established accuracy. However, when disaggregations of the population are made in unplanned domains hese accuracies can be a�ected. Therefore, using model-based inferences it is possible to obtain a prediction of the parameters of interest in these domains. Now, when you want to explain the linear relationship of the variable Y with the covariates X's, in unplanned domains and which present information lost in the planned domains made it necessary to propose a methodology where it is possible to use plausible values to estimate the coeficients that relate to Y and X; then use these estimates as input of the inferences based on models and obtain a prediction of the coeficients in the unplanned domains.