Influencia de factores ambientales, y socioeconómicos como la deforestación, en las enfermedades transmitidas por vectores en Colombia (estudio de caso en malaria)

Abstract

Este estudio analizó la influencia de factores ambientales, socioeconómicos como la deforestación sobre la incidencia de enfermedades transmitidas por vectores como malaria en Colombia entre 2007 y 2018, con especial énfasis en el papel de la deforestación y las variables climáticas. Se desarrolló una estrategia metodológica mixta que incluyó una revisión sistemática de literatura, análisis descriptivo espacial, modelos univariados y multivariados (Poisson, binomial negativa e INLA), así como la incorporación de enfoques bayesianos espacio-temporales. Los resultados muestraron que la transmisión de malaria es un fenómeno territorial y altamente heterogéneo, con focos persistentes en regiones como el litoral Pacífico y la Amazonía. La temperatura mínima se identificó como el predictor más robusto, mientras que la precipitación presentó una relación no lineal con la incidencia. La deforestación mostró efectos divergentes dependiendo del producto satelital utilizado, destacando la importancia de la resolución espacial y temporal en la medición del cambio de cobertura. Además, se discutió el papel de actividades antrópicas como la minería ilegal, que interactúan con condiciones ecológicas y sociales para amplificar el riesgo de transmisión. Este trabajo contribuye al entendimiento integral de la ecoepidemiología de la malaria en Colombia y sugiere la necesidad de estrategias de control que integren las dimensiones ambiental, social y territorial. (Texto tomado de la fuente)

This study explores the influence of environmental, socioeconomic factors like deforestation on malaria incidence in Colombia from 2007 to 2018, with a particular focus on the role of deforestation and climatic variables. A mixed-method approach was employed, combining a systematic literature review, spatial descriptive analysis, univariate and multivariate models (Poisson, negative binomial, and INLA), as well as Bayesian spatio-temporal techniques. Findings reveal that malaria transmission is a spatially-driven and highly heterogeneous phenomenon, with persistent hotspots in regions such as the Pacific coast and the Amazon. Minimum temperature emerged as the most consistent predictor, while precipitation exhibited a non-linear, threshold-dependent association. Deforestation effects varied by satellite product, highlighting the importance of spatial and temporal resolution in land cover change assessments. Furthermore, the study discusses how anthropogenic activities such as illegal mining interact with ecological and social conditions to intensify transmission risk. This research provides a comprehensive eco-epidemiological perspective on malaria in Colombia and underscores the need for integrated control strategies that address environmental, social, and territorial dimensions.